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《哈尔滨理工大学》 2010年
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基于现场数据的可靠性动态实时评估与预测系统的研究

陈洪科  
【摘要】: 产品可靠性评估与预测工作一般建立在产品寿命数据的统计分析之上。长期以来,工程界一般通过(加速)寿命试验获取产品的寿命数据,即实验室数据。但是,随着科学技术的发展,此类数据的获取日益困难,如何挖掘与充分利用一切有价值的可靠性数据代替寿命试验是可靠性工程中亟待解决的重要课题。另一方面,目前国内企业普遍存在大量产品现场故障信息被闲置的情况,而从现场故障信息中提取出来的现场寿命数据更能反映产品实际使用中的可靠性水平,且其样本量一般较大。因此研究适合企业实际应用的产品现场故障信息收集存储与现场寿命数据统计分析方案是可靠性评估与预测工作的一个新方向与突破口。 针对上述问题,本文首先研究了大样本、小子样统计方法与可靠性预测理论。大样本统计的研究涉及极大似然估计法、最小二乘法、Fisher信息矩阵法与似然率法的运用。小子样统计主要考虑Bayes方法,着重研究了先验信息的收集、分类与转化理论,并探讨了后验分布的数值计算理论与先验信息融合技术。可靠性预测则根据实际应用重点考虑了单样预测问题,并利用简单寿命预测方法与Bayes方法来实现这一功能。在统计理论研究的基础上,本文开发了可靠性动态评估与预测软件。该软件设计了数据库用于存储产品的出厂信息与故障信息,并能根据这些信息与分析日期自动生成现场寿命数据,同时软件基本实现了上述统计与预测算法,可对寿命数据进行解析,实现可靠性评估与预测。 经仿真验证,该软件系统界面友好、操作方便,具有良好的信息管理功能;其寿命数据分析运算速度快、结果精度高。企业可利用该软件方便地记录产品出厂信息,及时地收集存储现场故障信息,实时地对产品进行可靠性分析。这一软件系统的研制成功,一定程度上解决了产品可靠性评估与预测的数据瓶颈和可靠性信息管理问题,为企业开展可靠性工作提供了新工具。
【学位授予单位】:哈尔滨理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TB114.3

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【引证文献】
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【参考文献】
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【共引文献】
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【同被引文献】
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【二级引证文献】
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【二级参考文献】
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3 通讯员  郑爱兵 胡荣山;上海海大港航课题获18万元资助[N];中国水运报;2006年
4 本版文章由 杨虹 伍宣 李威 沈利斌 游本凤整理;精雕细刻铸神箭[N];中国航天报;2003年
5 清华大学清华-伟创力SMT实验室 王天曦 王豫明;求解无铅化四大难题[N];中国电子报;2005年
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