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《哈尔滨理工大学》 2003年
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基于Web挖掘的自适应网站研究

王书舟  
【摘要】: Web使用挖掘就是从服务器日志文件和客户交易数据中挖掘有意义的用户访问模式和潜在的客户群,使企业能够提供个性化信息服务和开展有针对性的电子商务活动。随着越来越多的业务在互联网上开展,用户使用Web的规律成了各企业共同关注的一大热点。因此,采用Web挖掘智能地、自动地提取出有价值的知识,构建自适应网站,提高WWW的效率,具有十分重要的现实意义和广阔的应用前景。 基于国内外最新研究成果,论述了Web使用挖掘的内容、特点和挖掘过程。定义了自适应网站,提出了基于Web挖掘实现自适应网站的一种方案:在已存在的站点上进行用户访问模式挖掘,预测用户感兴趣的页面,并以增加链接的方式把指向这些页面的链接推荐给用户,动态地改变网站结构。给出了系统体系结构,阐述了系统实现的目标、设计所遵循的原则和源数据的收集等主要问题 描述了系统挖掘用户访问模式的过程和算法。提出了一种预处理功能模型,采用基于cookie技术和扩充日志属性的用户识别方法,有效地识别通过同一代理服务器访问网站的不同用户。采用了一种扩展性良好、高效多能的聚类分析算法对用户访问模式进行挖掘,即直接对网站的拓扑结构和用户浏览信息进行处理的关联矩阵方法,避免了复杂的会话识别和事务识别。 提出了自适应网站进行自动页面调整的方法,根据挖掘推荐结果,通过在网页中嵌入ASP代码的方式,用程序实现自动在页面中增加动态链接,对不同用户展现不同的网站视图,并给出了源程序。对系统进行了实际运行测试,得到了可行性验证。
【学位授予单位】:哈尔滨理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:TP393.092

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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中国硕士学位论文全文数据库 前5条
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4 付国瑜;基于Web日志的数据挖掘研究[D];重庆大学;2007年
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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8 戴小鹏;知识网格及其在农业生物灾害预警中关键技术研究[D];湖南农业大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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6 董富强;网络用户行为分析研究及其应用[D];西安电子科技大学;2005年
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10 周世东;Web数据挖掘在电子商务中的应用研究[D];北京交通大学;2008年
【二级引证文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王晓静;张晋;;WEB使用挖掘中的数据预处理分析与算法研究[J];辽宁大学学报(自然科学版);2009年02期
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7 黄浩;王建军;;WEB使用挖掘研究[J];计算机系统应用;2008年01期
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10 向坚持;刘相滨;徐选华;;基于用户行为的Web使用挖掘数据采集技术研究[J];计算机与现代化;2007年12期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国重要报纸全文数据库 前5条
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8 张友华;面向智能服务的Web内容计算研究与应用[D];中国科学技术大学;2006年
9 易明;基于Web挖掘的电子商务个性化推荐机理与方法研究[D];华中科技大学;2006年
10 何丽;基于Web挖掘的决策支持系统模型研究[D];天津大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王书舟;基于Web挖掘的自适应网站研究[D];哈尔滨理工大学;2003年
2 李凤慧;面向电子商务的Web数据挖掘的研究[D];山东科技大学;2004年
3 陈敏;基于Web使用挖掘的知识发现研究[D];合肥工业大学;2005年
4 左丹;基于Web日志的用户访问序列模式研究[D];东北师范大学;2009年
5 张海强;Web挖掘及其应用[D];兰州理工大学;2004年
6 马相华;基于访问日志的自适应站点的研究[D];大连海事大学;2008年
7 覃拥军;基于Web使用挖掘的用户模式识别研究[D];湖南师范大学;2008年
8 汪曦东;Web使用挖掘方法的研究和实现[D];合肥工业大学;2004年
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10 孙丽;Web数据的挖掘方法研究[D];大庆石油学院;2004年
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