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《哈尔滨理工大学》 2005年
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火炮内膛缺陷检测的研究

陈国俊  
【摘要】:为了改善目前火炮内膛的缺陷检测操作复杂、速度慢、精确度低等缺点,以数字图像处理技术与模式识别技术为基础,利用CCD成像技术设计出火炮内膛缺陷检测系统。该系统能较好的处理膛线带来的影响,能对各种缺陷进行计算识别,并对锈斑进行了纹理分析。 图像处理部分是本文研究的核心,它主要包括图像预处理、膛线的处理、图像分割、特征提取、缺陷识别和锈斑的纹理分析等部分。图像预处理主要功能是去除噪声,本文对各种缺陷的噪声进行了分析,并对各种方法进行比较,最后选用中值滤波法。膛线的处理是火炮内膛缺陷处理的关键之一,它的凹凸不平给图像处理带来极大的困难,采用区域灰度值平均法,较好的克服了图像的不连续性。图像分割主要是把缺陷与背景分离,本文在分析了缺陷与背景的灰度后,采用二值化分割法。二值化的关键是阈值的选择,因此,最优阈值的选取也是本文的主要研究内容。缺陷识别是本文研究的主要目的,在这部分中,首先对缺陷特征进行分析并选取缺陷面积与短径长径比为特征参数,对缺陷进行计算与识别。经过大量的实验,给出了缺陷识别的标准阈值,并用此阈值测试的结果与人工识别进行了比较,系统对点子、划痕、擦伤、锈斑的识别率高达100%。最后基于灰度共生矩阵法对锈斑进行了纹理分析。 现场测试表明,本系统具有操作简单、速度快、精度高等优点。
【学位授予单位】:哈尔滨理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TJ303

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 原瑞宏;刘军卿;黄文胜;董自卫;彭程;;线膛炮身管内膛疵病图像膛线过渡区的处理[J];四川兵工学报;2012年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 郭锐;火炮身管在线无损检测技术研究[D];长春理工大学;2008年
2 李桂娟;身管内膛疵病检测系统设计及实现[D];南京理工大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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10 辛化梅;杜秉初;;CRT分辨率及会聚测量技术分析[A];中国电子学会真空电子学分会第十届年会论文集(下册)[C];1995年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王义文;钢球表面缺陷检测关键技术研究及样机研制[D];哈尔滨理工大学;2010年
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3 孙磉礅;孤东油田稠油热采井套损机理及防控措施研究[D];中南大学;2010年
4 彭志涛;强激光复杂光机组件光学元件激光损伤在线检测技术研究[D];中国工程物理研究院;2011年
5 徐晓梅;反射式强度调制型光纤传感孔内表面粗糙度检测技术研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
6 满玉春;基于数字莫尔条纹的非球面检测技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2011年
7 刘伟嵬;冷轧带钢表面缺陷检测中非缺陷信息滤除问题的研究[D];东北大学;2009年
8 张磊;显微镜用数码相机硬件结构及其视频流算法实现与应用[D];浙江大学;2011年
9 姜世平;散体系统破碎动力学研究[D];南京理工大学;2011年
10 车红昆;非成像式超声检测缺陷类型识别关键技术及其应用研究[D];浙江大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘力博;多通道动态光弹成像系统的研制[D];南昌航空大学;2010年
2 张倩;异形航空构件的专用超声换能器研制及检测应用[D];南昌航空大学;2010年
3 徐成功;智能CCD垂线坐标仪[D];山东科技大学;2010年
4 孙冰;轴承滚子外径非接触检测系统及算法的研究[D];哈尔滨师范大学;2010年
5 于浩;CCD相机测量对比度的校正方法研究[D];长春理工大学;2010年
6 刘普;CCD监视船舶侧翻冰厚度误差的实验室模拟研究[D];大连理工大学;2010年
7 彭方;基于DSP的自动对焦算法研究[D];西安电子科技大学;2011年
8 刘刚艳;基于CCD校准用LED光源热稳定性的研究[D];西安工业大学;2011年
9 孙黎明;高帧频CMOS相机图像处理系统设计[D];西安工业大学;2011年
10 张玲玲;电磁超声导波在管道中传播机理的仿真研究[D];沈阳工业大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 马宏,车英,杨大任;火炮内膛形廓在线光电检测技术[J];半导体光电;1996年04期
2 郑军,徐春广,肖定国;基于图像变换的火炮身管膛线参数检测技术研究[J];兵工学报;2004年02期
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7 马永军;管道内表面图象分析与识别系统[J];长春大学学报;1999年01期
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈臣;印刷电路板的自动光学检测系统的设计与研究[D];南京航空航天大学;2010年
2 赵晶莹;图像处理中的算法分析[D];长春理工大学;2002年
3 宋骥;基于锥面镜的全景成像系统[D];汕头大学;2003年
4 李芳;火炮身管内膛直径检测系统设计[D];长春理工大学;2003年
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6 张明明;弹箭静态参数综合测试系统[D];南京理工大学;2005年
7 王文卓;基于数字图像技术的铸造表面粗糙度三维评价[D];哈尔滨理工大学;2005年
8 侯慧杰;全景环形成像展开算法的研究[D];浙江大学;2006年
9 文华;基于数学形态学的图像处理算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 王海伟;周斌;傅东石;;双目视觉内膛疵病检测系统[J];四川兵工学报;2013年07期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 熊渊博,洪力;核压力部件缺陷全息无损检测的有限元分析[J];湖南大学学报(自然科学版);2000年04期
2 何存富,刘增华,孙雅欣,王秀彦,吴斌;基于超声导波技术对弯管中缺陷检测的实验研究[J];中国机械工程;2005年18期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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10 何涛;吴永祥;李伟;吴庆华;钟飞;;Hexsight视觉软件包在串行端子缺陷检测中的应用[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(2)[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前10条
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5 夏 清;科技创新、智能化 许建筑业一个未来[N];中华建筑报;2006年
6 邓立圣;欧姆龙新品问世[N];中国电力报;2007年
7 罗利 杨玉斌;左中计划生育工作“四进家”[N];通辽日报;2007年
8 本报记者  王健玮;科技创新 许建筑业一个未来[N];中华建筑报;2006年
9 实习生 王超本报记者 李丽云;焊接领域的科技之旅[N];科技日报;2008年
10 海英;钢坯精整改善对策[N];世界金属导报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
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2 陆向宁;基于主动红外热成像的倒装焊缺陷检测方法研究[D];华中科技大学;2012年
3 陆宁;基于主动红外热成像的倒装焊缺陷检测方法研究[D];华中科技大学;2012年
4 崔扬;图像检测技术在皮革缺陷检测中的应用研究[D];浙江大学;2004年
5 赵云山;基于符号分析的静态缺陷检测技术研究[D];北京邮电大学;2012年
6 苏彩红;墙地砖质量自动检测技术的研究[D];华南理工大学;2004年
7 艾矫燕;基于计算机视觉的墙地砖颜色分类和缺陷检测研究[D];华南理工大学;2003年
8 程伟;基于机器视觉的旋切单板检测系统研究[D];南京林业大学;2007年
9 刘洪江;基于机器视觉的毛杆缺陷检测技术的研究[D];广东工业大学;2011年
10 陈世哲;微电子产品视觉检测中关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 谢永华;基于分形理论木材表面缺陷识别的研究[D];东北林业大学;2006年
2 周捷;用于金属表面缺陷检测的激光声表面波的研究[D];南京理工大学;2008年
3 韩皖贞;计算机视觉玻壳缺陷检测方法的研究[D];天津科技大学;2002年
4 王涛;基于ICT仿真技术的涡轮叶片数字样品缺陷检测研究[D];西北工业大学;2003年
5 滕飞;基于时间反转法的兰姆波在铝合金板材缺陷检测中的应用[D];哈尔滨理工大学;2009年
6 尹力;木材表面缺陷模式特征提取的图像处理方法研究[D];东北林业大学;2002年
7 宋志东;超声导波技术在管道缺陷检测中的研究[D];天津大学;2006年
8 林文树;应力波与超声波在木材内部缺陷检测中的对比研究[D];东北林业大学;2005年
9 陈亚军;基于机器视觉的印刷品缺陷检测系统研究[D];西安理工大学;2006年
10 王剑飞;基于AUTOLINE的数据采集[D];天津大学;2005年
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