医学论文中常用实验设计方案的应用研究

【摘要】：目的：医学论文中统计设计的好坏直接影响到医学期刊的质量高低，如何设计合理的统计设计方案是目前医学统计工作中的一个重点。虽然目前医学统计设计方案的改进比较显著，但使用错误或不当时有发生，并且国内外并未系统地说明医学论文中统计设计方案的使用质量情况，因此，本文应用系统聚类方法，对医学中常用的统计设计方案按其使用情况进行分类，通过对类间的分析与比较，找出存在的问题，进而评价近年来（包括2000年、2001年和2002年）医学论文中常用统计设计方案的使用现状，对统计设计方案中的实验目的、处理因素、非处理因素和交互作用的应用现况进行评价，综合评价这三年医学统计设计方案的不足与可取之处，通过对医学常用的统计设计方案进行聚类，以便引起有关人员应该对哪些统计设计方案更加重视，从而为提高期刊中医学论文的质量提供一点建议，对如何改进并提高医学论文统计设计方案提供一点参考价值。 方法：将医学中常用的统计设计方案（包括成组设计、配对设计、随机区组设计、交叉设计、拉丁方设计、析因设计、正交设计、重复测量设计和序贯设计），按照与实验目的是否相符、处理因素的个数、处理因素间有无交互作用和非处理因素的均衡情况,把统计设计方案的使用情况分为四个指标，即无、不正确、不明确和正确四种分析结果，无：指文章中没有统计设计过程，没有遵循统计设计的四个原 WP=4 则；不正确：指论文中写明了统计设计方案但与上述任一方面不符者；不明确：指论文中没有写明具体的统计设计方案名称，仅是对受试对象进行了随机分配并分组，无法判断的；正确：指论文中写明了统计设计方案的具体名称，且全部条件都符合的。在河北医科大学图书馆和河北省图书馆进行单纯随机抽样，样本量用率的随机抽样进行确定，系统地评阅了2000年、2001年和2002年医学论文293篇、183篇和181篇，共657篇，对其所应用的统计设计方案逐一进行分析，并进行Q型系统聚类，用Kruskat-Wallis H检验和Nemenyi法检验对所聚成的3类进行总体分布的比较和两两比较,各类内部的无、不正确、不明确、正确各指标构成比的比较用χ2检验。单因素设计与多因素设计分布的构成比比较用Ridit分析，各指标在这两种设计类型分布的比较用χ2检验。三年之间统计设计方案在三类中的分布情况的比较用及进一步两两比较用χ2检验,每年各指标的两两比较用χ2检验。 结果：在所评阅的657篇文章中，无、不正确、不明确、正确的比例分别为6.4%、11.6%、18.7%、63.3%，存在问题的论文占36.7%。与目的不符合的和不明确的分别为10篇、50篇，与处理因素个数不符的和不明确的分别为52篇、32篇，处理因素实施不正确的和不明确的分别为10篇、22篇，交互作用的考虑不正确的和不明确的分别为2篇、19篇。医学论文中存在的问题主要有以下几种：（1）统计设计中对随机化的原则把握不够；（2）对照设置不当；（3）缺乏合理的对照；（4）对混杂因素的处理不当；（5）统计设计方案的使用不完善；（6）统计设计方案与目的不符；（7）用单因素统计设计取代多因素统计设计；（8）统计设计方案 WP=5 的实施不正确，混淆了相似应用条件的设计方案。医学中常用的统计设计方案聚为3类，各类间差别显著（H=24.2091,HC=26.8071,p=0.0000）。经Nemenyi法检验，Ⅰ类和Ⅱ类、Ⅰ类与Ⅲ类比较差异无显著(p0.05)，而Ⅱ类与Ⅲ类差异存在统计学意义（p0.05）。各指标在各类间的构成比比较差异均存在显著性，无的情况Ⅰ类和Ⅱ类差异无显著性(χ2=4.6925,p=0.0303)，正确的情况Ⅰ类与Ⅲ类差异无显著性(χ2=4.5840，p=0.0323),其它的两两比较均存在显著性(p0.0125)。多因素统计设计方案与单因素统计设计方案的使用情况进行比较，差别具有统计学意义(u=2.1236, p=0.0337)，单因素统计设计方案与多因素统计设计方案中无、不正确、不明确这些指标差异均存在显著性(p0.05)。2000年、2001年和2002年的医学论文中的统计设计方案在3类中的分布的比较差异具有显著性（χ2＝44.0895,p＝0.0000），进一步两两比较发现2000年与2001年差异无显著性(χ2=3.0721,p=0.2154)，按α=0.05水准，其中不正确、不明确和正确的情况2000年、2001年与2002年相比差异显著，而无的情况三年差异无显著性（χ2=0.0834，p=0.7727）。 结论：近3年来，医学论文中统计设计方案的使用情况存在严重的问题，应引起足够的重视。三类统计设计方案中均存在一定的问题，使用的情况有好差之分，其中第Ⅰ类和第Ⅱ类较好，而第Ⅲ类较差，医学工作者要注意对成组设计和区组设计的培训。多因素统计设计方案的使用情况要好于单因素统计设计方案，对单因素统计设计应该加大力度。657篇论文中，2000年2001年和2002年医学论文中统计设计方案的使用情况不同，其中2002年的统计设计方案的应用要 WP=6 好于其它两年，说明医学论文中医学统计设计方案的使用是有所改进的，但时间跨度小，有待于今后继续研究。选择医学科研设计类型要紧密结合具体的科研目的，不同目的需要选择不同的设计类型[1]。一般来说，越复杂的设计方法，统计分析也越难，但设计效率也越高，即投入与产出的收益越大。但许多科研论文所选?