水利水电工程生态环境影响评价指标体系与评价方法的研究

【摘要】：当今随着社会经济技术的发展,自然生态环境越来越多的受到人为破坏,而随着人民生活水平的提高,人民对生态环境的质量关注程度日益高涨,所以,对水利水电工程生态环境影响进行评价是一项有着重大意义的工作。水利水电工程的建设运行都会对环境产生影响,其影响涉及到自然环境、生态环境和社会环境的诸多因素,在对水利水电工程进行生态环境影响评价时,需要综合考虑这些因素。因此,水利水电工程生态环境影响评价是一项复杂的工程,建立一个完备准确的评价指标体系是完成评价工作的重要前提。 本文在借鉴国内外生态环境影响评价研究成果的基础上,系统分析了水利水电工程对生态环境影响的诸多因素,建立了较完善的水利水电工程生态环境影响评价指标体系,并对指标的量化处理方法进行了探讨,运用神经网络和模糊推理系统相结合的方法构建了评价模型;对自适应神经模糊推理系统的构成和建模过程进行了深入研究,包括训练样本和检验样本的选取,隶属度函数的选取等;将构建的评价模型应用于张河湾抽水蓄能水电站工程的生态环境影响评价中,验证了基于自适应神经模糊推理系统的评价模型的可行性与先进性。 全文共分为五部分:(一)论述了水利水电工程生态环境影响评价的研究背景、意义和研究动态,并阐述了本文的主要研究内容和难点。(二)论述了生态环境影响评价的相关概念和评价程序,包括生态环境影响评价的理论、指导思想、原则以及基本方法等。(三)在系统分析水利水电工程对生态环境影响因素的基础上,建立了水利水电工程生态环境影响评价指标体系。(四)运用神经网络和模糊推理系统相结合的方法建立水利水电工程生态环境影响评价模型,并对指标的量化方法和隶属度函数的选取进行了探讨。(五)将构建的评价模型应用于张河湾抽水蓄能水电站的生态环境影响评价中,对模型的可行性和先进性进行了验证。 本文的创新性体现在以下几方面: (1)建立了较完善的水利水电工程生态环境影响评价指标体系; (2)基于自适应神经模糊推理系统构建评价模型; (3)在训练数据和检验数据的提取、隶属度函数的选取及训练方法方面进行了探讨。