收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于模糊控制与RBF神经网络的桃病虫害发生预测研究

王晓娟  
【摘要】:桃原产于我国,在我国有4000多年的栽培历史,风味优美,营养丰富,深受人们喜爱,市场消费量大,是核果类果树中最重要的树种之一。桃树适应性强,分布范围广,而且易管理,产量高,一些管理较好的桃园能稳定保持亩产在2500公斤左右的水平。截止到2009年,我国桃树的栽培面积已达72.28万公顷,总产量805.2万吨,栽培面积和产量均居世界首位。桃也是河北省主要的农副产品之一,河北省顺平县就是一大种植基地。然而,在桃生产种植过程中,容易遭受桃疮痂病、流胶病、细菌性穿孔病、桃蚜等病虫害的危害,严重影响了桃树的生长及桃果的品质和产量,对我国桃产业的发展构成了很大威胁。预测桃病虫害未来的发生动态,可以使防治工作得以有目的、有计划、有重点的进行。只有及时、准确的预测预报桃病虫害的发生,才能正确的拟定综合防治计划,及时采取必要的措施,经济有效的减少桃病虫害的发生,保证桃的高产、稳产。 桃病虫害发生预测是一个典型的非线性系统,影响病虫害发生的因素又很多,采用常规算法预测很难得到准确结果。近年来采用的人工神经网络法等智能算法具有较好的非线性映射能力,其特点是可以通过例子学习(训练)解决问题,而不必知道对象的数学模型。特别是RBF(Radial Basis Function)网络具有良好的推广能力,在用于对具有复杂函数关系的问题作泛函逼近时,具有较高的精确度。以往的预测方法在学习收敛的速度方面、收敛的稳定性方面、收敛至全局极小点方面,缺乏指导模型自动选择的一般规则,因此本文将模糊控制引入到RBF神经网络中,较好的解决了上述问题。 本文所做的主要工作如下: (1)比较了RBF神经网络与基本BP(Back Propagation)神经网络,指出了BP神经网络的不足,体现了两种网络的区别。 (2)根据桃园的实际环境,考虑了温度、天气状况等影响病虫害发生的因素,利用MATLAB神经网络工具箱进行了RBF网络模型建立、训练、仿真,分别把RBF神经网络和模糊控制与RBF神经网络相结合两种方法应用在桃病虫害发生预测中。 (3)通过预测河北顺平地区桃病虫害发生程度检验了模型效果,结果表明模糊控制与RBF神经网络相结合的预测方法更加精确,说明了该方法的有效性和实用性,具有较好的应用前景。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 翟进;彭芳;史海滨;;基于RBF神经网络的作物估产模型研究[J];灌溉排水学报;2007年S1期
2 王郑霞;肖来胜;;基于神经网络的茶叶产量建模与预测方法研究[J];电脑知识与技术;2011年22期
3 王义强;袁修华;马明阳;胡艳娟;;基于神经网络的数控插补容错技术[J];农业机械学报;2011年07期
4 程绍明;马杨珲;周博;王永维;王俊;;基于电子鼻的番茄种子不同储藏时间的鉴别研究[J];传感技术学报;2011年07期
5 李五四;靳慧丽;;制造商评价与选择供应商的模糊神经网络决策模型[J];农村经济与科技;2011年07期
6 杜艳红;高庆吉;卫勇;于亚萍;;基于神经网络的机器人驱动系统数学模型辨识[J];安徽农业科学;2011年18期
7 彭晓珊;王虎;陈雨青;;总线型粒子群神经网络谷物干燥机控制系统设计[J];安徽农业科学;2011年18期
8 高迟;;基于模糊神经网络的保鲜冷库节能研究[J];安徽农业科学;2011年18期
9 罗茜;王鸿斌;张真;孔祥波;;基于MFCC与神经网络的小蠹声音种类自动鉴别[J];北京林业大学学报;2011年05期
10 王骞;;基于遗传算法与支持向量机的农业经济预测[J];农业技术经济;2011年08期
11 朱文婕;;图像分割技术在医学图像分割中的应用[J];安徽科技学院学报;2011年03期
12 曹乐平;;柑橘成熟度多重分形无损检测[J];农业机械学报;2011年07期
13 邹本存;储江伟;张丽莉;;汽车融合故障诊断中D-S证据理论基本可信度的研究[J];林业机械与木工设备;2011年08期
14 梁天刚;黄晓东;任继周;;论草业科学的信息维[J];草业科学;2011年08期
15 贾宇琛;马丽;;基于DSP的苹果气味检测装置设计与实践[J];农业网络信息;2011年08期
16 余嘉傲;吕建新;;基于经验模态分解近似熵和支持向量机的农用柴油机故障诊断[J];安徽农业科学;2011年16期
17 宋怀波;何东健;辛湘俊;;基于机器视觉的非结构化道路检测与障碍物识别方法[J];农业工程学报;2011年06期
18 史兵;赵德安;刘星桥;蒋建明;孙月平;;基于无线传感网络的规模化水产养殖智能监控系统[J];农业工程学报;2011年09期
19 汪万芬;王坤红;蒋锦刚;雷能忠;;基于水质评价普适指数公式与三角网内插的湖泊水质可视化研究——以舒城县万佛湖为例[J];扬州大学学报(农业与生命科学版);2011年02期
20 官丹;;基于主成分分析和遗传支持向量机的发动机故障诊断[J];农业科技与装备;2011年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郭兰平;俞建宁;张建刚;漆玉娟;张旭东;;改进RBF神经网络在城市公交车速时间序列预测中的应用[A];2010重庆汽车工程学会年会论文专辑[C];2010年
2 张文广;史贤俊;廖剑;李新;;RBF神经网络在惯导系统传递对准中的应用[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
3 丁迎迎;杨永健;沈发江;;RBF神经网络在水下目标识别中的应用研究[A];中国造船工程学会电子技术学术委员会2011年海战场电子信息技术学术年会论文集[C];2011年
4 王亚慧;程培新;赵亚丹;张桐;;针对时滞系统的RBF神经网络滑模控制策略[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 刘新功;吴蒙华;王元刚;王邦国;;基于RBF神经网络的镍基TiN纳米复合镀层显微硬度的预测研究[A];第14届全国特种加工学术会议论文集[C];2011年
6 杜大军;李雪;费敏锐;白浩亮;宋扬;;基于改进RBF神经网络的两层网络学习控制系统自学习模糊控制策略研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
7 刘载文;崔莉凤;王小艺;吕思颖;;基于RBF神经网络的河湖水华软测量方法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 李静;胡云安;;时变RBF神经网络的逼近定理证明及其应用分析[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
9 熊杰;;基于GPS的车辆超载识别监控系统设计[A];首届珠中江科协论坛论文集[C];2011年
10 朱家海;谢聂;杨文杰;李军;;激光陀螺静态漂移的系统辨识研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 牟洪波;基于BP和RBF神经网络的木材缺陷检测研究[D];东北林业大学;2010年
2 赵斌;基于RBF网络的北方温室温湿度控制机理的研究[D];东北林业大学;2010年
3 杜大军;网络控制系统的学习和控制策略研究[D];上海大学;2010年
4 马永涛;通信信道建模的神经网络优化技术研究[D];天津大学;2009年
5 王琼;基于优化理论的神经网络研究及在抽油机故障诊断中的应用[D];东北石油大学;2011年
6 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
7 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
8 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
9 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
10 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王晓娟;基于模糊控制与RBF神经网络的桃病虫害发生预测研究[D];河北农业大学;2011年
2 童翔威;RBF神经网络在数据挖掘中的应用研究[D];中南林业科技大学;2009年
3 裴雪红;基于改进RBF神经网络的PID控制[D];哈尔滨理工大学;2010年
4 李娟;基于RBFN逆模型的非线性系统控制策略研究[D];安徽工业大学;2009年
5 焦玉莹;基于RBF神经网络的浮船坞浮态检验系统辨识[D];大连海事大学;2011年
6 朱一嘉;基于RBF神经网络的金融时序列预测研究[D];北京化工大学;2010年
7 崔小彦;基于RBF神经网络与蚁群算法的瓦斯预测模型研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
8 臧胜永;船舶航向非线性系统的模型参考神经网络自适应控制[D];大连海事大学;2005年
9 李昆仲;基于RBF神经网络的边坡稳定性评价研究[D];长安大学;2010年
10 姚宁;基于差分进化算法优化的RBF神经网络的异步电机故障诊断研究[D];太原理工大学;2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 陈青 通讯员 孙国根;揭示神经网络形成新机制[N];文汇报;2011年
2 于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
3 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
4 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
5 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
6 海通期货 秦小坡;基于RBF神经网的指数交易策略[N];期货日报;2009年
7 本报首席记者 任荃 实习生 史博臻;轨交“神经网络”触动创新神经[N];文汇报;2011年
8 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
9 曹建兵 李祖兵 特约记者 何天进 本报记者 于莘明;给导弹植入“神经网络”[N];科技日报;2005年
10 谭薇;“潮湿计算机”:拥有人类智慧的超级大脑[N];第一财经日报;2010年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978