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《河北农业大学》 2011年
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基于模糊神经网络的电力系统短期负荷预测

韩锋  
【摘要】:近年来,随着电力系统的市场化改革不断深化,负荷预测工作越来越重要。电力系统短期负荷预测作为电力系统运行调度中一项非常重要内容,它是实现电力系统安全、经济运行的基础;它对合理安排机组的启停、确定燃料供应计划、进行电力交易等都具有重要的意义。本文对电力系统短期负荷预测的传统预测方法和智能预测技术的优缺点进行了介绍,通过分析比较,本文将模糊神经网络算法应用到短期电力负荷预测中。 模糊神经网络算法利用模糊逻辑理论善于模拟人的经验处理一些不确定信息以及神经网络则有较强的学习能力,可以利用联想记忆降低模糊性的优点,将影响负荷的因素信息进行模糊化处理,模糊化处理后的温度、天气状况信息作为网络输入来建立负荷预测模型,使网络更容易捕捉输入输出量之间的非线性关系。本文根据电力系统短期负荷预测的特点,在对待预测地区的负荷特性进行分析的基础上,首先对电力系统中历史负荷样本数据采用负荷数据变化率效验的方法,将在变化率之外的伪数据剔除,用平均变化率进行补偿,采用常规的数据缺损处理公式对缺损数据进行修补;其次,利用模糊逻辑理论将温度、天气状况因素信息模糊化,使网络结构输入简单,网络更容易捕捉输入输出量之间的非线性关系;然后,针对神经网络模型参数的选取及初始值的设置进行了深入地研究,并在大量的训练仿真的基础上,总结出隐层数、隐层节点数、初始权值与网络学习参数的设计原则,合理地确定了网络模型结构,建立了模糊神经网络负荷预测模型;最后采用SQL Server 2000数据库管理系统,以可视化高级编程语言C#2005开发了基于模糊神经网络的短期负荷预测软件包,该软件包界面友好、程序结构化程度高、移植性强。并采用保定某地区的历史负荷、气象数据验证了本软件包设计的合理性和有效性,取得了较为理想的预测结果。通过与传统BP算法比较分析,表明本文建立的基于模糊神经网络的短期负荷预测模型提高了负荷预测精度与稳定性,具有重要的实用价值。
【学位授予单位】:河北农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TM715

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 李绍中;基于智能计算的网络学习评价模型研究与系统设计[D];中山大学;2011年
2 孔繁宁;基于神经网络的大连地区短期电力负荷预测[D];大连理工大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 陈亚红,穆钢,段方丽;短期电力负荷预报中几种异常数据的处理[J];东北电力学院学报;2002年02期
2 程其云,孙才新,张晓星,周湶,杜鹏;以神经网络与模糊逻辑互补的电力系统短期负荷预测模型及方法[J];电工技术学报;2004年10期
3 韩祯祥;文福拴;;人工神经元网络在电力系统中应用的新进展(二)[J];电力系统自动化;1993年02期
4 贺蓉,曾刚,姚建刚,青志文,沈新祥,刘明清;天气敏感型神经网络在地区电网短期负荷预测中的应用[J];电力系统自动化;2001年17期
5 高山,单渊达;神经网络短期负荷预测输入变量选择新方法[J];电力系统自动化;2001年22期
6 姚李孝,宋玲芳,李庆宇,万诗新;基于模糊聚类分析与BP网络的电力系统短期负荷预测[J];电网技术;2005年01期
7 刘秀玉,刘峤,王日见,张少华;一种基于模糊逻辑和神经网络的电力负荷预测方法[J];上海大学学报(自然科学版);2001年01期
8 蔡建壮,白同朔,侯志俭;电力系统偶然事故选择中异常数据的鉴别与处理[J];中国电机工程学报;2002年08期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 卢芸;短期电力负荷预测关键问题与方法的研究[D];沈阳工业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 马文晓;基于人工神经网络和模糊推理策略的短期负荷预测[D];中国电力科学研究院;2002年
2 赵敏;基于模糊神经网络的短期负荷预测系统的研究及实现[D];华北电力大学(河北);2003年
3 张丽;模糊神经网络在短期负荷预测中的应用[D];华中科技大学;2005年
4 李林峰;电力短期负荷预测的混合智能优化技术及其软件实现[D];河海大学;2007年
5 吴功高;基于改进人工神经网络法的短期负荷预测[D];华北电力大学(北京);2007年
6 申亮;地方电力系统中长期负荷预测软件的研制[D];华北电力大学(河北);2007年
7 陈鹏;基于模糊粗糙集和神经网络的短期负荷预测研究[D];河北农业大学;2008年
8 王毅;电力系统短期负荷预测技术的研究与实现[D];华北电力大学(北京);2008年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈文元;李雪梅;迟晓梅;;小波分析与神经网络在结构多处损伤监测中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年03期
2 贾德香;韩净;;基于改进BP网络的电力系统超短期负荷预测[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2008年03期
3 侯宜祥;;考虑相似日的短期负荷改进粒子群预测方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2010年03期
4 唐振军;;基于改进灰色模型的中长期电力负荷预测[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2010年04期
5 刘晖;;浅析电力系统的负荷预测[J];安徽电力;2006年02期
6 吴金华;戴淼;尹剑;;基于遗传神经网络的陕西省土地利用结构模型研究[J];安徽农业科学;2008年36期
7 夏美娟;梁雪春;;基于LM-BP网络的南水北调东线源头水质综合评价[J];安徽农业科学;2011年32期
8 杨根莲;黎向锋;;基于BP神经网络的不同转速下切削声音识别[J];安徽科技学院学报;2011年04期
9 蒋宇;谢国秋;杨咸启;;MATLAB在《机械故障诊断》教学中的应用研究[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2010年03期
10 刘新田;郭敬杰;;基于人工神经网络的AZ31镁合金流变应力预测[J];安阳工学院学报;2007年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王亚慧;程培新;赵亚丹;张桐;;针对时滞系统的RBF神经网络滑模控制策略[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 杨坤;纪志成;;基于峰值识别的改进SVM用电需求预测[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
3 王伟珍;刘春红;张漫;李民赞;刘刚;;基于BP神经网络的温室番茄光合作用速率预测模型研究[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年
4 蒋丰;冯奇;;基于自组织映射神经网络的舰艇系统冲击损伤决策[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
5 雷伟伟;郑红晓;陈虎;;区域似大地水准面精化模型算法的优选[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
6 董桂洪;王胜年;范志宏;熊建波;;IMSL C#数值分析函数库在混凝土计算机技术的应用[A];经济发展方式转变与自主创新——第十二届中国科学技术协会年会(第三卷)[C];2010年
7 张启义;张智;梅冬;;遗传神经网络在公路物资运输量预测中的应用[A];中国运筹学会第十届学术交流会论文集[C];2010年
8 王春艳;王孝红;吴姝芹;;水泥余热发电控制系统的设计及实现[A];水泥生产关键检测及控制技术研讨会论文集[C];2005年
9 谢雄耀;覃晖;;探地雷达探测隧道衬砌钢筋的神经网络识别方法[A];2010年全国工程地质学术年会暨“工程地质与海西建设”学术大会论文集[C];2010年
10 仇敏;藏占锋;邵伟;;酵母抽提物干燥工艺节能优化研究[A];“亚运食品安全与广东食品产业创新发展”学术研讨会暨2009年广东省食品学会年会论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨莉;基于可持续发展的我国电源结构优化研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 朱丽娜;大规模网络安全态势评估与防卫技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 李华文;船舶交通管理系统经济社会影响评价研究[D];大连海事大学;2010年
4 撖奥洋;变速恒频风力发电系统故障特性与保护技术研究[D];华中科技大学;2010年
5 包健;有限精度权值神经网络优化的研究与应用[D];华东理工大学;2011年
6 罗彬;基于MMOI方法的电信客户流失预测与挽留研究[D];电子科技大学;2010年
7 杨承;日盲型紫外探测和直升机着舰光电助降技术的研究[D];电子科技大学;2010年
8 宋敏;榆林资源型产业集群可持续发展预警研究[D];西北农林科技大学;2010年
9 卓莹;基于拓扑·流量挖掘的网络态势感知技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
10 关丽荣;基于反推技术的永磁直线同步电机控制策略研究[D];沈阳工业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘辉;基于电子鼻的鱼粉新鲜度快速检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 李锦;基于声波的运动车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
3 李旭东;煤矿通防安全信息集成与控制预警系统平台研究[D];山东科技大学;2010年
4 张鸿堃;矿山企业生产成本模块化管理与应用[D];山东科技大学;2010年
5 李洪琴;基于振动模态分析和BP网络的桥梁损伤识别研究[D];山东科技大学;2010年
6 范不井;某地区电网短期负荷预测研究[D];郑州大学;2010年
7 张永锋;半参数回归模型在中长期负荷预测中的应用[D];郑州大学;2010年
8 钟取发;动态环境下早期烟雾、火苗的视频分级检测研究[D];浙江理工大学;2010年
9 雷明杰;神经网络和遗传算法在中厚板轧机中的应用研究[D];郑州大学;2010年
10 王斌;浅层地表缺陷动力探测技术研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 丁思敏;吴军基;;改进模糊神经网络在负荷预测中的应用研究[J];电力学报;2009年02期
2 贺蓉,曾刚,姚建刚,青志文,沈新祥,刘明清;天气敏感型神经网络在地区电网短期负荷预测中的应用[J];电力系统自动化;2001年17期
3 岑文辉,雷友坤,谢恒;应用人工神经网与遗传算法进行短期负荷预测[J];电力系统自动化;1997年03期
4 史德明,李林川,宋建文;基于灰色预测和神经网络的电力系统负荷预测[J];电网技术;2001年12期
5 冯丽,邱家驹;基于电力负荷模式分类的短期电力负荷预测[J];电网技术;2005年04期
6 王德意;杨卓;杨国清;;基于负荷混沌特性和最小二乘支持向量机的短期负荷预测[J];电网技术;2008年07期
7 赵会茹,赵福成,李鸿泽;一种组合的短期负荷预测方法[J];华北电力技术;2002年07期
8 张颖,高中文;基于时间序列和神经网络的电力系统负荷预测[J];哈尔滨理工大学学报;2003年01期
9 顾秀萍;;自适应神经模糊推理系统(ANFIS)及其仿真[J];火力与指挥控制;2010年02期
10 李琼;孟庆林;;基于RBF神经网络的建筑逐时空调负荷预测模型[J];华南理工大学学报(自然科学版);2008年10期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
2 孙海蓉;模糊神经网络的研究及其应用[D];华北电力大学(河北);2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 武文红;基于BP神经网络的半湿润平原井灌区土壤墒情预报研究[D];山东农业大学;2010年
2 胡玲;基于模糊神经网络的短期电力负荷预测研究[D];南华大学;2011年
3 郭剑虹;基于神经网络的结构智能控制研究[D];兰州理工大学;2005年
4 张阳;基于模糊理论与层次分析法的网络教学学习评价研究[D];湖南大学;2006年
5 唐楚芸;基于模糊神经网络的信用评价模型研究[D];暨南大学;2007年
6 李盛瑜;基于数据挖掘的网络学习评价[D];重庆大学;2008年
7 黄巧巧;基于BP神经网络的手写数字识别系统研究[D];华中师范大学;2009年
8 崔明月;基于神经网络—遗传算法的压电智能板的振动控制方法研究[D];兰州理工大学;2009年
9 王贞珍;基于神经网络的沈阳地区短期负荷预测[D];上海交通大学;2009年
10 马涛;基于模糊控制RBF神经网络短期负荷预测的研究[D];西安科技大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 任雪梅,陈逊,徐腊元;基于马尔可夫链和模糊聚类的电力系统短期负荷预测[J];北京理工大学学报;2004年05期
2 易丹,沈安文;神经网络式电力负荷预测的混合计算[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2001年02期
3 李鹰,赵振江,吴松涛;灰色模型在普通日短期电力负荷预测中的应用[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2003年01期
4 李建云,曾次玲,谢培元;基于组合预测模型的长沙市长期负荷预测[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2005年03期
5 刘耀年,张文生,张玉霞,殷立新;基于模糊聚类理论的电力系统短期负荷预测的方法[J];东北电力学院学报;2000年03期
6 陈亚红,穆钢,段方丽;短期电力负荷预报中几种异常数据的处理[J];东北电力学院学报;2002年02期
7 刘耀年,伏祥运,张文生,曾令全;基于模糊识别与模糊聚类理论的短期负荷预测[J];电工技术学报;2002年05期
8 张海涛,陈宗海,朱六璋;基于改进FLN的短期电力负荷预测算法[J];电工技术学报;2004年05期
9 程其云,孙才新,张晓星,周湶,杜鹏;以神经网络与模糊逻辑互补的电力系统短期负荷预测模型及方法[J];电工技术学报;2004年10期
10 荣辉,张济世,马信山;前馈神经网络的模糊 PID 算法及其在电力系统负荷预测中的应用[J];电工技术学报;1998年04期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
2 叶旭东;地区电网负荷预测与优化模式理论及应用研究[D];辽宁工程技术大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周海明;人工神经网络应用于电力系统短期负荷预测的研究[D];广西大学;2001年
2 张国华;基于神经网络的短期负荷预测[D];华北电力大学;2001年
3 张晓;电力系统短期负荷预测研究[D];四川大学;2001年
4 宋超;小波分析与人工神经元网络的方法在电价预测中的应用[D];浙江大学;2002年
5 赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力(北京)大学;2002年
6 陈曦;电力系统短期负荷预测模型研究[D];合肥工业大学;2002年
7 吴小明;考虑气象条件下的电力系统短期负荷预测研究[D];浙江大学;2003年
8 贾琳;地区电网运行分析系统的研究与开发[D];华北电力大学(河北);2003年
9 魏伟;智能型河北电网日负荷预测系统的研究和应用[D];华北电力大学(河北);2003年
10 潘鑫;基于神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2004年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王秋梅;;时间序列法负荷预测的原理和应用[J];华东电力;1993年04期
2 甘文泉,胡保生;用自适应神经元网络进行短期电力负荷预测[J];电网技术;1997年03期
3 周佃民,赖菲,刘亚安,王庆,刘云国;电力系统负荷预测与电价预测[J];继电器;2000年10期
4 陈根永,杨丽徙,郑自强;县级城区电网规划研究[J];郑州工业大学学报;2000年02期
5 甘德辉;浅谈配网规划中负荷预测的几种方法[J];农村电气化;2001年11期
6 李振然,贾旭彩;基于人工神经网络的短期负荷预测[J];广西电力;2002年04期
7 许涛,贺仁睦,王鹏,徐东杰;基于输入空间压缩的短期负荷预测[J];电力系统自动化;2004年06期
8 罗蕉松;部门负荷预测法在用电负荷预测中的应用[J];中国工程咨询;2004年09期
9 张锋,吴劲晖,张怡,胡若云;基于负荷趋势的新型超短期负荷预测法[J];电网技术;2004年19期
10 胡晖,杨华,胡斌;人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[J];湖南大学学报(自然科学版);2004年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 高峰;张川;徐晖;周佃民;翟桥柱;管晓宏;;大型用电企业负荷预测校正方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 吴冰;张筱慧;;基于模糊数与多指标灰靶决策理论的小区负荷预测[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
3 刘森离;孙丽云;;电力弹性系数与电力需求预测[A];2006年云南电力技术论坛优秀论文集[C];2006年
4 任海刚;晋欣桥;李晓峰;常晓珂;邵渊;;VAV系统的负荷预测[A];上海市制冷学会二○○一年学术年会论文集[C];2001年
5 韦碧琳;;对河池供电局负荷预测工作的探讨[A];广西电机工程学会第七届青年学术交流会论文集[C];2002年
6 杨自强;陆亚俊;;利用神经网络预测空调负荷[A];全国暖通空调制冷1998年学术年会论文集(2)[C];1998年
7 吴立增;苑津莎;张铁峰;;基于MIS的中长期配电网负荷预测系统研究与实现[A];全国电工理论与新技术学术年会(CTEE'2001)论文集[C];2001年
8 张雪峰;;配网规划中负荷预测方法[A];2008年云南电力技术论坛论文集[C];2008年
9 姜晗;;电力需求侧负荷预测的算法[A];2005中国电机工程学会电力系统自动化专委会全国供用电管理自动化学术交流暨供用电管理自动化学科组第二届年会论文集[C];2005年
10 李忻贤;;浅谈电力负荷预测[A];山东电机工程学会第四届供电专业学术交流会论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 郭洪敏;重视清洁能源上网 呵护一方碧水蓝天[N];国家电网报;2009年
2 通讯员 施战辽 楼玲俊;机制科学 管理精细[N];中国电力报;2011年
3 蔡家友;兴供多措并举迎峰度夏[N];黔西南日报;2008年
4 记者焦军利;河北灌溉负荷预测近300万千瓦[N];中国电力报;2009年
5 吴明;陕西公司加强负荷预测保障有序供电[N];国家电网报;2010年
6 杨萌;五管齐下备战夏峰[N];临汾日报;2006年
7 程玲 王希波;提高负荷预测准确率[N];国家电网报;2010年
8 罗郑明;陕西公司积极应对负荷高峰[N];国家电网报;2007年
9 记者 李素锋 通讯员 赵忠利;我市供电部门 全力以赴做好抗旱保电工作[N];临汾日报;2009年
10 仝晨章 刘国栋 蒿峰 翟志明 远德亮;岁末三首聚电网[N];华北电力报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张昀;电力系统短期负荷智能化预测方法[D];重庆大学;2011年
2 任海军;基于智能计算的配电网负荷预测方法研究[D];重庆大学;2010年
3 覃光华;人工神经网络技术及其应用[D];四川大学;2003年
4 石磊;基于负荷预测在线修正的冰蓄冷空调系统优化运行研究[D];西安建筑科技大学;2002年
5 徐达宇;云计算环境下资源需求预测与优化配置方法研究[D];合肥工业大学;2014年
6 苏胜新;电力系统若干关键技术研究及应用[D];华中科技大学;2005年
7 谷志红;促进节能和可再生能源电力发展的绿色电价研究[D];华北电力大学(北京);2009年
8 耿光飞;地区电网无功优化控制的研究[D];中国农业大学;2003年
9 赵敏;基于混沌理论的电力推进船舶电力负荷预测[D];大连海事大学;2008年
10 李刚;水火电系统短期节能发电调度研究与应用[D];大连理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 黄珊;配电网规划的回归分析负荷预测方法研究[D];湖南大学;2010年
2 常莉;城市配电网负荷预测研究[D];太原理工大学;2000年
3 杨海晶;城市电网运行智能决策支持系统的图形平台和负荷预测[D];郑州大学;2003年
4 李莺;基于负控的用电运营管理平台的研制[D];华北电力大学;2001年
5 唐良艳;电力系统负荷特性分析与负荷预测研究[D];华南理工大学;2010年
6 张文哲;电力系统短时负荷预测模型研究[D];重庆大学;2004年
7 赵风松;综合规划方法在静海县城关地区10kV电网中的应用[D];天津大学;2010年
8 徐胜军;配电监控系统及负荷预测[D];西安建筑科技大学;2003年
9 王晓东;城网综合负荷预测方法的研究与工程应用[D];天津大学;2004年
10 张秋芳;琶州—员村地区电网规划研究[D];华南理工大学;2011年
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