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《河北农业大学》 2001年
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基于模型的机械设备磨损剩余寿命预测方法的研究

丁强  
【摘要】: 机械设备是国民经济要素的重要组成,占据资产的很大比重。如何保证设备 的正常运转,防止重大事故发生并延长其使用寿命是各国极为关注的重要课题。 “剩余寿命预测”作为现代工业的一个重大课题,是经济发展与大工业运作现状 的需要。目前,机械设备的剩余寿命预测的研究主要集中在针对具体单机的剩余 寿命预测。采用的方法主要是通过采集数据以概率和数理统计为基础进行分析预 测,或者以微观裂纹的扩展为基础对某个元件进行预测。而对以整个设备系统为 研究对象进行剩余寿命预测的研究还不多,不具有普遍意义。因此有必要探讨一 种较通用的方法对整体设备的剩余寿命进行预测。这对于提高设备的使用效率, 增强可靠性,减少维修费用和延长使用寿命具有重要的意义。 影响机械设备寿命的因素非常多,相互之间的影响作用也是错综复杂。在影 响机械设备寿命的因素中,磨损占有很大比重,因此在对机械设备进行剩余寿命 预测时,磨损寿命是一个主要考虑因素。 根据机械设备故障随时间演变过程(历程)的特点,找出影响劣化过程的主 要因素,采用计算机仿真对其劣化过程进行模拟,进而对其进行剩余寿命预测的 方法取得了一定的进展。由于系统动力学(SD)方法在研究处理复杂系统问题方 面具有简洁、高效,并且能够从系统整体出发进行仿真,因此提出采用系统动力 学(SD)方法作为劣化过程的仿真手段,进行剩余寿命预测。由于机械设备的磨 损失效是一种连续的渐发性失效,因此在判别失效准则上存在着模糊性。为了能 够更准确的预测机械设备的磨损剩余寿命,在采用系统动力学对其劣化过程仿真 的基础上,运用模糊评判法作为补充,从而能够较准确的确定机械设备的磨损剩 余寿命。
【学位授予单位】:河北农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2001
【分类号】:TH17

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