遗传神经网络在粉煤灰混凝土强度预测和配合比设计中的应用

【摘要】： 遗传算法是一种简单，通用，鲁棒性强的概率搜索算法。与传统的优化方法相比，它采用了许多独特的方法和技术，并且易于和别的技术(如神经网络，模糊推理)相融合，从而应用范围非常广泛。 粉煤灰混凝土28天强度预测和配合比优化设计在实际工程生产中具有十分重要的意义。粉煤灰混凝土强度预测是一个典型的多变量，非线性系统。现在预测的方法准确性较差，难以在实际中被普遍推广应用。本文将遗传算法与神经网络相结合，综合利用二者的优点，进行粉煤灰混凝土强度的建模与预测，并在此基础上提出了一种配合比设计方法。实验表明，此种算法是高效可行的。综合利用上述方法建立的粉煤灰混凝土强度预测模型和配合比设计模型，具有操作简便，预测精度高，适应性强等特点。