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《河北农业大学》 2004年
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基于SVM的中文电子邮件作者身份挖掘技术研究

马建斌  
【摘要】:随着计算机技术、信息化程度的日益提高,尤其是互联网的日益普及,电子邮件已经成为人们必不可少的经济、实用的信息交换手段。但是,不幸的是,网上邮件滥用的现象时有发生,比如:垃圾邮件、欺骗邮件、威胁邮件、反动邮件等。在这些邮件中,发送者总是试图隐藏他的真正身份以逃避侦察,发送者通过匿名邮件服务器可以更改或伪造自己的地址,更改自己的真实姓名等,因此,通过邮件本身找出邮件作者的真实身份是一件很困难的事情。这样,研究一种识别原始邮件作者真实身份的方法,为计算机取证提供依据,追究非法邮件作者的刑事责任,无疑为控制非法电子邮件的现象提供一种行之有效的方法。本文在分析数据挖掘各种技术的基础上,提出了一种自动辨别或分类匿名邮件作者身份的方法,应用支持向量机做分类算法,提取邮件的各种特征:包括语言特征、头信息和结构特征,自动把邮件分类到预定的作者类别中。本文在分类算法及特征提取策略方面取得了很大进展,对有限数据集的实验取得了满意的结果,为作者身份识别提供了可能。但是分类精度还达不到用于计算机取证的程度,有待将来进一步研究。
【学位授予单位】:河北农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP393.09

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