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基于RS和GIS的土地污染评价研究

赵鲁燕  
【摘要】:遥感信息既可以作为土地污染研究的主要信息来源,又为土地污染评价与动态监测提供了技术和精度保证,在土地污染评价以及动态监测中具有重要意义。本文是采用遥感技术和地理信息系统技术对土地污染状况进行评价。根据研究区的实际情况选择多光谱图像和高空间分辨率图像作为获取土地污染信息的数据来源,并与地理信息系统相结合进行分析与研究,综合评价土地污染状况。本次研究主要选用的是LandsatTM多光谱图像和SPOT高分辨率图像,通过图像分析处理来提取有关的土地污染信息。首先对遥感图像进行图像预处理,采用二次多项式对Landsat TM图像和SPOT图像进行几何校正,利用双线性内插法完成图像配准;然后,论述研究所采用的主要的遥感图像处理方法,分析和研究了图像分割、图像变换和图像融合等方法在土地污染信息提取时的应用,以河北省永年县作为研究区对造成土地污染的各种因素的比较分析,确定研究区内造成土地污染的主要因素为:工矿企业废气、废渣对土地的污染、抽取受污染的河水灌溉对土地的污染、道路交通对土地的污染以及农业面源污染对土地的污染四个因子,通过遥感图像处理技术提取工矿企业的污染源位置、分布范围,提取水体污染的程度,解译获得引水渠系的灌溉面积和道路的分布和范围,通过自动分类和图像解译获得各土地利用类型的面积等信息;最后,将图像处理获得的污染因子的数据转换到地理信息系统中,并结合实地调查所采集的样本化验结果和监测站的监测数据,利用MAPGIS软件的空间分析模块进行处理,做出各单一污染因子的土地污染评价图。采用层次分析法确定各土地污染因子的权重系数,通过GIS的空间叠加功能对土地污染因子污染指标值进行综合计算,做出永年县土地污染综合评价图,用于指导农业生产、土地管理与利用及土地环境保护。最后,对动态监测土地污染状况的方法进行了初步的探讨,提出建立基于RS和GIS的土地污染遥感动态监测集成系统。


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