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多元回归分析法在滑坡空间预测中的应用

韦浩  
【摘要】:滑坡是导致人民生命财产损失最为严重的灾害之一。滑坡预测是减轻滑坡损失最有效的方法和途径,也是当今滑坡研究的重点、难点课题。滑坡的易发性评价和滑坡距离预测,对滑坡的防治和预警工作具有十分重要的理论与实际意义。 论文以铜川市耀州区地质灾害详细调查项目为依托,首先深入研究了影响滑坡发生的各种因素,分析各种因素与滑坡之间的关系,得出一条:地质条件是滑坡发育的控制因素,气象、人类工程活动是滑坡的影响因素。 其次,论文在分析滑坡与各因素间关系的基础上,将滑坡发生确定性系数与多元回归模型有机地结合起来,选择斜坡高程、坡型、坡度、岩土体类型、公路、植被覆盖率等作为预测因子,经过敏感性分析,得到坡度、岩土性质、公路作为对研究区内有重要影响的因素,并以此建立滑坡易发性多元回归模型和易发性分区图:建立了耀州区滑坡易发性预测模型。 再次,论文运用软件,对耀州区区域滑坡易发性进行了预测,结果认为:低易发区主要分布在研究区内的黄土塬塬面上及北部植被高覆盖的西北部基岩山区;中易发区主要分布在中部残塬沟壑区和北部中低山区;高易发区主要分布在沮河河谷和漆水河河谷两侧。 最后,论文采用多元回归分析方法,分错落式和低速缓动两种模式,对研究区滑坡滑距经行了预测,并与其他方法进行了比较。结果表明多元回归分析法所建立的预测模型与传统的预测方法比较,预测精度较高。


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