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《长安大学》 2013年
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基于CASA模型的江西省赣江流域植被NPP估算研究

郎宇  
【摘要】:陆地净初级生产力(Net Primary Production,NPP)是植被通过光合作用固定的太阳能,表示在单位面积上、单位时间内所获取的生物量的净增加量。作为陆地碳循环研究的重要组成部分,NPP的估算不仅可以直接反映陆地植被在自然条件下的生产能力,而且具有判断生态系统碳汇的作用,并且是衡量生态系统调节能力的重要因素。CASA模型属于光能利用率模型,以遥感数据为基础,综合气象与植被信息,进行大范围的植被NPP估算,在植被生产力的研究中扮演着日益重要的角色。 本文基于CASA模型的理论基础,以GIMMS-NDVI遥感数据、气象数据和植被类型数据为基础数据源,对CASA模型进行改进,利用MATLAB软件编程实现,并从时间和植被类型两方面,对所得的NPP估算结果进行分析。本文包括以下主要内容: 1、采用的研究数据具有多源化的特点,主要包括:GIMMS-NDVI数据、气候数据和植被类型数据,统一多源数据格式是实现模型估算的一项主要工作。 2、介绍了CASA模型及其改进方法,并基于MATLAB软件编程实现对研究区NPP值的估算。 3、根据估算结果建立研究区的NPP时空数据集。从年际变化与季节变换的角度,对NPP的变化趋势进行分析。同时,结合研究区地形和气候特征,比较区域内不同植被类型之间NPP的差异。
【学位授予单位】:长安大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TP79

【参考文献】
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