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《长安大学》 2006年
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基于BP神经网络的桥梁健康状况评定

徐芳元  
【摘要】:交通是经济发展的动脉,地区的经济发展和公路交通的联系是密不可分的。但是桥梁在建成通车后由于长期使用、自然环境作用、混凝土结构的老化等因素使其健康状况不断退化、使用功能下降,严重的影响到行车安全。对桥梁健康状况评定尤为重要。 传统的桥梁健康评定是基于有限元模型和试验检测资料基础之上。有限元模型需要对其边界条件和结构做出假定或简化,需要一定专业技术知识,使得这些方法难以被一般管理人员所采用。 本文总结了以往的研究成果,提出采用BP神经网络对桥梁的健康状况评定。BP神经网络方法对桥梁的评定是基于大量的统计数据(设计、检测、维护等等)基础上的,通过对样本的学习训练来找出输入数据和评定结果的内在关系。神经网络的使用无需严谨的结构理论知识和相关高深的专业知识,便于推广应用。为此本文做了以下研究工作:①改进了BP神经网络的训练参数,使之更加适合桥梁健康评定;②编写了桥梁健康数据库(BHMS)软件,为后续的BP网络的应用提供数据支撑,同时可以让管理者更加具体的了解桥梁健康状况的时程变化;③利用其它评定方法与BP神经网络对比,以验证神经网络方法的可行性。
【学位授予单位】:长安大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:U446.3

【参考文献】
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