数据仓库和联机分析技术在高速公路收费数据管理及分析中的应用

【摘要】： 近年来,随着高速公路收费业务的飞速发展,运营过程中积累了大量的历史数据。如何对这些历史数据进行有效的分析,发现知识,用以指导经营决策,已成为企业在竞争中制胜的关键。数据仓库、联机分析处理为解决这一问题提供了有效途径。然而目前将数据仓库技术应用于高速公路收费数据业务分析领域并未取得系统性的研究成果和成功的实施案例。本文在调查研究高速公路收费业务运营情况的基础上,设计并实现了基于数据仓库和OLAP的高速公路收费数据管理分析系统。论文的主要内容与研究成果: 第一、介绍了论文的研究背景,分析研究了数据仓库的相关技术与联机分析处理(OLAP)技术。 第二、在对高速公路收费业务的运营情况进行调研的基础上,研究分析了高速公路收费数据的特点以及高速公路收费业务信息平台的功能和主要业务流程。 第三、从多维模型的理论出发,研究了高速公路收费数据仓库多维数据建模关键技术和建模方法。设计与实现了基于数据仓库和OLAP技术的高速公路收费业务数据管理系统的主题分析子系统的设计与实现。从数据存储层、数据获取层和数据访问层三方面研究了具体方案的设计和实现过程。数据存储层采用面向主题的数据仓库技术来组织存储数据,设计了数据仓库概念模型的实体关系图、逻辑模型的星型模型图、物理模型详细设计的事实表、维表的表结构及总体关系图。在数据获取层根据数据源的特点及数据仓库模型设计ETL方案,制定了数据的抽取转换策略,实现了数据的抽取转换和加载。数据访问层采用了联机分析(OLAP)的分析形式。 文章在最后对论文进行了总结,并对基于数据仓库的数据分析技术的发展方向进行了展望。