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《成都医学院》 2020年
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鼻咽癌放射性颞叶损伤Nomogram预测模型的建立与验证

官文强  
【摘要】:研究背景与目的:放射性颞叶损伤是鼻咽癌根治性放疗后最严重的晚期并发症之一,本文旨在探讨影响放射性颞叶损伤的预后因素,并建立和验证一个可接受的放射性颞叶损伤Nomogram预测模型。材料与方法:回顾性分析四川省肿瘤医院2008年1月至2013年12月经病理确诊的鼻咽癌患者共391例。其中2008年1月至2010年12月作为建模组,共194例,2011年1月至2013年12月为验证组,共197例。放射性颞叶损伤通过随访的增强核磁共振确诊。收集建模组388例可评估颞叶的临床特征和剂量-体积参数,单因素和多因素Logistic回归分析影响放射性颞叶损伤的预后因素,Nomogram预测模型基于R语言构建,内部验证和外部验证均采用C-指数评价模型的区分度(discrimination)和校准曲线(calibration)评估模型的准确性。结果:全组共纳入391例行根治性放疗后鼻咽癌患者,77例发生放射性颞叶损伤,其中有40例患者双侧颞叶损伤,37例患者单侧颞叶损伤。放射性颞叶损伤发生的中位时间为放疗结束后36.5月。建模组单因素分析颞叶Dmax(P0.001)、颞叶D1cc(P0.001)、T分期(P0.001),糖尿病(P=0.035)和粒淋比(P=0.003)与放射性颞叶损伤相关,多因素Logistic回归示颞叶Dmax、颞叶D1cc、T分期和粒淋比是放射性颞叶损伤独立的预后因素。Nomogram预测模型包括Dmax、D1cc、T分期和粒淋比4个预后指标。内部验证显示了较好的区分度,C-指数为0.847[95%CI 0.800-0.893],校准曲线显示预测的颞叶损伤发生率和实际发生率存在高度的一致性(H-L检验P=0.243)。应用Nomogram到外部验证组仍然显示较好的区分度,C-指数为0.811[95%CI 0.751-0.870],校准曲线也获得可接受的准确性(P=0.053)。结论:本研究发现颞叶Dmax、颞叶D1cc、T分期和粒淋比是颞叶损伤独立的预后因素。建立并验证的Nomogram预测模型可能便利地为个体化预测鼻咽癌放射性颞叶损伤提供帮助。
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