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《中国科学院研究生院(海洋研究所)》 2005年
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利用卫星遥感探测海域天然气水合物

马立杰  
【摘要】:天然气水合物是近些年来发展起来的一门新兴、热点研究领域。为了探讨利用卫星遥感探测海域天然气水合物的方法,本文首先探讨了利用卫星遥感探测海表面甲烷气浓度的可行性,其次讨论了利用人工神经网络模型从遥感反演数据获取海表面气温的性能,最后,以墨西哥湾地区为试验区,分析了海表面气温异常与海域天然气水合物藏区分布的关系,以琼东南盆地为远景区,分析了该区天然气水合物的资源远景。研究结果表明:①利用对流层污染测量仪探测海表面甲烷气浓度异常区来探测海域天然气水合物藏远景区是切实可行的; ②将遥感反演数据(总可降水汽、海表面风速、云状液态水和海表面水温)与人工神经网络模型相结合来获取日平均海表面气温是一个有效的方法; ③人工神经网络方法比常规方法具有更好的性能和更强的区域适应性; ④同次和多次地震临震前,在一个地区频繁出现孤立、带状、强度较大的海表面气温异常可能与海底蕴藏着天然气水合物藏有关; ⑤琼东南盆地内具有很好的天然气资源远景。
【学位授予单位】:中国科学院研究生院(海洋研究所)
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:P714.6

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【引证文献】
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1 张华东;基于神经网络的船舶燃油系统故障诊断研究[D];大连海事大学;2013年
【参考文献】
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【共引文献】
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3 张娟;陈杰;段梅;;基于神经网络和广义经典分配算法的多传感器航迹关联[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
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5 仉宝玉;陈义俊;;前馈神经网络快速学习算法及应用[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
6 王秀珍;郑长春;黄敬峰;;稻田甲烷排放监测技术研究[A];全国畜禽和水产养殖污染监测与控制治理技术交流研讨会论文集[C];2008年
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8 赵鹏武;郭广猛;周梅;;大兴安岭北部冻土中CO分布研究[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(三)[C];2007年
9 丁文峰;;基于GIS和BP神经网络模型的长江中上游地区石漠化危险性评价[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(三)[C];2007年
10 董桂洪;王胜年;范志宏;熊建波;;IMSL C#数值分析函数库在混凝土计算机技术的应用[A];经济发展方式转变与自主创新——第十二届中国科学技术协会年会(第三卷)[C];2010年
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1 冯麟涵;舰船系统抗冲击性能全局优化方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
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3 李华文;船舶交通管理系统经济社会影响评价研究[D];大连海事大学;2010年
4 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
5 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
6 刘强;基于复杂系统的铁路客流预测方法研究[D];中国铁道科学研究院;2008年
7 王晓东;双机架紧凑式炉卷轧机模型自适应优化控制[D];昆明理工大学;2008年
8 孙大利;石油价格波动规律研究[D];浙江大学;2010年
9 张寿明;基于冶炼过程及终点判断技术的烟化炉智能控制系统研究[D];昆明理工大学;2009年
10 车勇;轮胎噪声的预测方法与试验研究及优化设计[D];武汉理工大学;2010年
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1 王浩锋;基于BP神经网络的航段安全评估研究[D];中国工程物理研究院;2010年
2 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
3 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
4 李安新;BP神经网络研究与硬件实现[D];山东科技大学;2010年
5 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
6 徐小任;基于BP神经网络的城镇网络地价评估模型研究[D];广西师范学院;2010年
7 范不井;某地区电网短期负荷预测研究[D];郑州大学;2010年
8 李光远;基于在线聚类和最小二乘支持向量机的模糊建模方法研究[D];郑州大学;2010年
9 李长鹏;基于CSTR温度系统的模糊神经网络预测控制研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
10 吴国强;无人机航迹跟踪控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
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1 房振勇;游文虎;冯汝鹏;;改进BP算法在模糊神经网络中的应用[J];北京航空航天大学学报;2007年11期
2 胡以怀,胡先富,徐兆坤,赵高晖;循环式燃油系统故障仿真及特征分析[J];船舶工程;2000年02期
3 罗伟林;邹早建;;Neural Network Based Robust Controller for Trajectory Tracking of Underwater Vehicles[J];China Ocean Engineering;2007年02期
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5 索胜军,孙光伟,王岩;几种改进BP算法的性能比较[J];哈尔滨建筑大学学报;2000年01期
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7 钱立胜;;船舶动力装置故障诊断技术现状及发展[J];航海技术;2006年04期
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9 赵耀;吕运鹏;;基于COM接口的VC++与MATLAB混合编程[J];计算机与信息技术;2007年05期
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1 李朋丽;基于神经网络的滑坡稳定性分析与预测[D];长安大学;2011年
2 刘天舒;BP神经网络的改进研究及应用[D];东北农业大学;2011年
3 孙文广;船用柴油机主要零部件故障原因及案例分析[D];大连海事大学;2011年
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9 胡书晓;基于神经网络的股票K线特征图形预测研究[D];同济大学;2008年
10 屠学伟;基于神经网络的超超临界单元机组建模研究[D];华北电力大学(北京);2009年
【二级参考文献】
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10 刘吉成;天然气水合物:未来的动力原料[J];世界科学;2004年09期
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3 栾锡武;孙东胜;岳保静;鲁银涛;王静;;浅表层天然气水合物特征[A];中国地球物理学会第二十三届年会论文集[C];2007年
4 雷怀彦;王先彬;;天然气水合物研究现状与未来挑战[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年
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7 赵振伟;尚新春;;天然气水合物加热开采的热效率分析[A];北京力学会第十六届学术年会论文集[C];2010年
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9 黎明碧;金翔龙;方银霞;;海底天然气水合物资源评价的概念模型[A];2000年中国地球物理学会年刊——中国地球物理学会第十六届年会论文集[C];2000年
10 陈多福;陈先沛;徐文新;解启来;姚伯初;;南海北部陆缘天然气水合物形成条件和分布区预测[A];2001年全国沉积学大会摘要论文集[C];2001年
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3 王宪忠;天然气水合物[N];大众科技报;2000年
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10 龚建明;冲绳海槽天然气水合物成因及资源潜力评价[D];中国海洋大学;2007年
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1 高伟;天然气水合物相平衡及其表面张力影响研究[D];东南大学;2005年
2 张凌;天然气水合物钻进时井内温度分布模型研究[D];中国地质大学;2003年
3 盛堰;水深通信技术在海底天然气水合物成藏环境监测中的应用[D];华南理工大学;2010年
4 梁学进;天然气水合物开采模拟实验方法研究[D];中国石油大学;2008年
5 宋新利;天然气水合物降压开采实验和数值模拟研究[D];中国石油大学;2008年
6 向军;天然气水合物一维模拟实验装置的研究[D];中国石油大学;2009年
7 王媛;天然气水合物钻探取心保真技术研究[D];中国石油大学;2009年
8 毕海波;台西南海域天然气水合物含量估算及地球化学特征分析[D];中国科学院研究生院(海洋研究所);2010年
9 王峰博;天然气水合物制备过程中的多相流传递研究[D];北京化工大学;2010年
10 霍虎;天然气水合物的第一性原理计算研究[D];吉林大学;2011年
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