收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于MDD数据集的时谱融合算法设计与实现

张明月  
【摘要】:时间序列分析在全球变化、植被物候、陆表覆盖变化等研究中发挥了重要作用。但由于受到传感器硬件研制技术瓶颈的限制,尽管遥感数据单一指标(如空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率)越来越高,仍不能满足多种遥感应用对遥感数据综合指标的需求,因此,遥感数据时空融合近年来成为研究热点之一。对于长时间序列的分析往往是先计算光谱指数,例如NDVI、EVI、VIUPD等植被指数,然后利用长时间序列数据,构建光谱指数的长时间序列时间谱。传统方法中,当我们需要构建某一光谱指数的长时间序列立方体数据集时,往往需要将所有缺失时间的影像逐一进行重建,得到长时间序列的遥感影像,然后再对每景影像进行光谱指数的提取,最后合成长时间序列的光谱指数立方体,该方法不仅处理过程繁琐,而且存在误差积累。与传统方法不同,本研究首先基于原始遥感数据,构建遥感数据的长时间序列MDD时空谱多维数据集,然后根据具体应用需求,在光谱维上计算遥感数据的光谱指数,直接得到长时间序列的光谱指数立方体数据集。为了比较本文方法的有效性,基于两种方式对遥感影像的光谱指数进行了长时间序列重建,分别为基于传统遥感数据格式的STARFM时空融合方法和基于MDD数据集的SREM时空谱融合方法,并定量分析了两种时谱融合算法的效率和融合精度,结果表明,该方法能够大大提高运算效率,节省数据处理时间,为遥感时间序列研究提供了新手段。MDD数据集的构建及质量控制是本研究的前提和基础,为了解决MDD数据集构建过程中对于遥感影像质量控制的要求,提出了一种基于SREM融合模型的的高光谱影像去云方法,该方法可以在去除云影响的同时,最大程度保持高光谱影像无云区域的原始光谱信息,为遥感定量应用提供了高质量无云数据集。论文的主要成果和创新点如下:1.针对MDD数据集构建对遥感数据的质量控制要求,提出了一种基于SREM光谱重建技术的遥感影像去云算法,实验结果表明该算法能够去除云影响的同时,较好的重建云覆盖区的光谱信息。2.发展了一种基于MDD数据集的时谱融合算法,与传统时谱构建算法相比,提高了时谱曲线拟合精度和运算效率。本文研究为遥感时间序列研究提供了一种新途径,可以大大提高遥感时间序列研究中数据处理分析的效率和时间序列分析的精度。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前16条
1 郑弦;;数据集采器在临床护理工作中的应用价值探讨[J];基层医学论坛;2017年12期
2 Long-xiang WANG;Xiao-she DONG;Xing-jun ZHANG;Yin-feng WANG;Tao JU;Guo-fu FENG;;TextGen:用于新型存储系统基准测试的真实文本数据集生成方法(英文)[J];Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering;2016年10期
3 刘娟;朱翔鸥;刘文斌;;基于交互信息的数据集特征结构研究[J];模式识别与人工智能;2014年01期
4 沈雯漪;;大型数据集数据挖掘算法研究[J];计算机光盘软件与应用;2014年16期
5 职为梅;郭华平;范明;叶阳东;;非平衡数据集分类方法探讨[J];计算机科学;2012年S1期
6 吴克寿;曾志强;;非平衡数据集分类研究[J];计算机技术与发展;2011年09期
7 付优;;非平衡数据集的分类[J];电力学报;2010年04期
8 张缨;周红俊;李建军;刘根林;郑樱;郝春霞;王一吉;康海琼;卫波;;国际脊髓损伤数据集之核心数据集[J];中国康复理论与实践;2009年09期
9 高嘉伟;梁吉业;;非平衡数据集分类问题研究进展[J];计算机科学;2008年04期
10 苗卿;单立新;裘昱;;信息熵在数据集分割中的应用研究[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年05期
11 张华;郁书好;;时空数据集的连接处理和优化方法研究[J];皖西学院学报;2006年02期
12 肖苏君;邵可毅;;浅谈自治区级气象数据集系统的建设[J];内蒙古气象;2006年04期
13 靳萍,尚邦治,杨舒,张玉洁;重症监护的基本数据集探讨[J];医疗设备信息;2005年10期
14 张尔强;创建SAS数据集的技巧[J];数理医药学杂志;2003年01期
15 周书明,凌德英;SAS程序与SAS数据集[J];数理医药学杂志;2000年02期
16 佟平;分区数据集的结构、设计与实现[J];计算机工程与设计;1989年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 缪国宇;刘洪鹏;苏文学;刘荣生;赵相东;;基于数据仓库的企业指标分析系统[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
2 王子恒;齐勇刚;刘军;;路面交通标志检测调研:数据集及算法[A];2018中国汽车工程学会年会论文集[C];2018年
3 郭景峰;杜京;马倩;邹晓红;;一种基于数据集性质的快速等差模式聚类算法[A];第二十五届中国数据库学术会议论文集(二)[C];2008年
4 孟烨;张鹏;宋大为;王雷;;信息检索系统性能对数据集特性的依赖性分析[A];需将论文集名称修改为“第十二届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC2013)论文集[C];2013年
5 田捷;;三维医学影像数据集处理的集成化平台[A];2003年全国医学影像技术学术会议论文汇编[C];2003年
6 冷传良;;飞机化铣成样板划线数据集设计方法探索[A];第十届沈阳科学学术年会论文集(信息科学与工程技术分册)[C];2013年
7 范明;魏芳;;挖掘基本显露模式用于分类[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
8 刘通;张宇献;;基于加权平均数的模糊聚类有效性函数[A];第十届沈阳科学学术年会论文集(信息科学与工程技术分册)[C];2013年
9 林荔;林铖;;福建省小时风速数据集研制及应用[A];第35届中国气象学会年会 S20 深度信息化:应用支持与智能发展[C];2018年
10 于爱荣;刘晓明;曹雷;王俊;;NET Web Services数据集在Delphi中的处理与研究[A];中国航空学会信号与信息处理专业全国第八届学术会议论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙秀宝;基于CMA-LSAT v1.0数据集的近百年全球陆表气温变化研究[D];南京信息工程大学;2018年
2 刘皓;基于深度学习的行人再识别问题研究[D];合肥工业大学;2017年
3 王建培;聚类有效性分析及其在电学层析成像中的应用[D];天津大学;2017年
4 杨勋;跨视域行人再识别若干问题研究[D];合肥工业大学;2017年
5 纳赛尔 阿里 穆罕默德 巴拉卡特;复杂化学数据的知识发现新型化学计量学算法研究[D];湖南大学;2005年
6 李宏;面向应用领域的分类方法研究[D];中南大学;2007年
7 余雳;虚拟可视鼠样品制备技术研究[D];华中科技大学;2006年
8 李超;高阶多数据集建模新方法与应用研究[D];哈尔滨工程大学;2017年
9 申彦;大规模数据集高效数据挖掘算法研究[D];江苏大学;2013年
10 严远亭;不完整数据集的多视角集成分类研究[D];安徽大学;2016年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵金娟;土壤复配基础数据调研与质量评价最小数据集的建立[D];天津大学;2018年
2 张明月;基于MDD数据集的时谱融合算法设计与实现[D];中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所);2018年
3 郑煜伟;栈式自编码器的改进及其工程应用[D];华中科技大学;2017年
4 柯玲玲;基于实际应用的图像显著性检测方法的评估研究[D];福州大学;2017年
5 邓世超;基于时空融合模型的南方丘陵区水稻识别与监测研究[D];华中农业大学;2018年
6 尹海波;基于深度学习的端到端自动睡眠分期研究[D];哈尔滨工业大学;2018年
7 霍东雪;基于集成学习与不平衡多标签数据集的儿科常见病预测模型构建[D];昆明理工大学;2018年
8 张道福;局部社区发现算法研究[D];中国科学技术大学;2018年
9 刘景巍;基于扩展数据集的LSTM行为识别方法研究[D];辽宁大学;2018年
10 DINGETU TIGISTU DETA;埃塞俄比亚街景视频中的交通标志检测和识别[D];北京交通大学;2018年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 张梦然;癌症学研究公布最新数据集[N];科技日报;2018年
2 记者 张梦然;最大规模婴儿微生物组数据集建立[N];科技日报;2018年
3 记者 王莉英;行政审批网上全流程办理率年底超80%[N];深圳特区报;2017年
4 记者 金昶 通讯员 陈斯音;我国发布首款全球海洋Argo网格数据集产品[N];中国海洋报;2017年
5 中国青年报·中青在线记者 谢宛霏;为AI领域“造血”[N];中国青年报;2017年
6 记者 罗旭;全球人工智能挑战赛开赛[N];光明日报;2017年
7 记者 刘钊 通讯员 徐文慧 杨溯;自主研发数据集显示今年上半年最热[N];中国气象报;2015年
8 冉瑞奎 刘晓林 戴艳萍;均一化历史气温数据集问世[N];中国气象报;2006年
9 通讯员廖雅琴记者冯竞;“国人数字化可视人体数据集”完成[N];科技日报;2003年
10 记者 张梦然;科学家以图片数据集揭秘“生命奥秘”[N];科技日报;2015年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978