基于地理时空数据库的中国近期土地利用/土地覆盖变化研究
【摘要】:
遥感技术与地理信息系统技术的发展,为研究全球变化和可持续发展提供了信息源和技术手段。而土地利用/土地覆盖作为地球表层系统最突出的景观标志,其变化是近年来全球变化研究的重要领域。面对海量的土地利用/土地覆盖的时空数据,研究如何更好的存贮这些数据,如何从这些海量信息中发掘有用的、能提供辅助决策支持的信息是本文研究的重点。本文首先对地理时空数据库的关键技术进行了探讨;并基于中国资源环境时空数据库,对中国近期土地利用/覆盖格局及其变化进行了分析。具体包括如下内容:
①土地利用/覆盖信息的存贮方式——地理时空数据库的概念、模型以及系统组织结构
从时空地理实体出发,对地理时空数据模犁的基本概念与方法(包括地理信息的时间特性、空间特性以及地理信息的时空检索与拓扑关系)进行研究。针对国土时空信启、数据量巨大,数据格式不同,存贮方式多样,提出一种面向对象改进基态修正模型的分层次时空数据库模型。该模型分别由现时数据库、过程数据库和历史数据库组成,现时库、历史库分别分层次存储土地利用/土地覆盖各类型现状数据和历史数据,过程库则存储时空数据库操作的各个过程,同时进行过程操作验证,以及建立存贮土地利用/覆盖的元数据库等,并完成一些必要的计算。整个模型顾及到海量的地理时空数据管理、存储与检索、分析,具有较大实用性。
②纳入GIS信息的遥感影像综合理解模型及土地利用/覆盖信息的自动识别与提取
本文从遥感影像理解模型出发,探讨了遥感信息的知识发现,特征提取问题,特别针对土地利用/土地覆盖研究领域,提出了纳入地学辅助信息的遥感影像综合理解模型,基于该模型,开发了相应软件系统,对土地利用/土地覆盖信息进行自动识别与提取。
③中国土地利用/土地覆盖时空变化及驱动因子分析
由于土地利用/土地覆盖的变化涉及因素繁多,过程错综复杂,因而以减少和抽象化为特征的各种模型对于理解和预测土地利用/土地覆盖的格局具有不可替代的作用。本文分别以土地利用动态度模型、土地利用程度时空演变模型、土地利用分类指数演变模型、土地利用重心迁移模型、土地利用类型转移模型等来研究近十年中国土地利用/土地覆盖的时空演变。从景观生态学的角度考虑土地利用/覆盖变化,不仅可以反映土地利用/覆盖变化的自然过程,而且可以更有效地反映人类驱动下的土地利用/覆盖变化过程,从而更好地把握土地利用/覆盖变化的现代过程。本文通过选择景观多样性指数、优势度指数、均匀度指数以及破碎度指数等景观指数,来分析近十年中国土地利用的景观格局及其演变过程。最后,通过典型相关分析,选择43项与自然和社会经济条件有关的变量,对中国土地利用/土地覆盖变化的驱动因子进行分析。
④基于样带的土地利用时空特征以及驱动因子分析
样带是指在全球变化或区域环境变化中具有代表性的地带和敏感地带。首先,针对土地利用/土地覆盖时空变化研究,通过分析中国自然生态环境的综合特点,选择有代表性的五
条样带;而后,在各样带内,通过对土地利用/土地覆盖的样带内土地利用变化研究,及其
与社会经济发展水平、样带生态环境背景状况的相关研究,发现空间特点的形成原因和区域
分异规律。并通过模型的建立来实现这种规律的数学语言描述,以数学信息实现空间规律与
区域特点的比较与差异程度描述。
⑤基于神经网络的中国生态环境综合分区
在GIS技术支持下,选用自然气候因于和地形地貌因子,利用主成分分析法进行多源-t
空间信息复合,生成自然生态综合因子图,而后利用神经网络分区法进行自然分区,生成中
国土地利用自然分区图。在综合考虑分区原则的基础下,把中国分为 9个区域,分别为:东·@
北寒温带、温带湿润地区;东北北亚热带半湿润地区:华北暖温带半湿润地区;内蒙温带半
湿润半干旱地区;华中、华南亚热带湿润地区;华东亚热带湿润地区:华南热带、亚热带湿
润地区:曲北温带干旱极干旱地区;青藏高原及西北高寒区。
⑤基于分区的土地利用/土地覆盖景观格局演变研究
在神经网络分区法生成的中国生态环境综合分区的基础上,由于在不同的自然气候条件
以及地形地貌条件作用下,不同的分区具有各自不同的景观格局及演变特点。通过选川各类
景观指数(如景观斑块个数、斑块面积、斑块周长、景观分维数、景观多样性、均匀度、优
势度、聚集度、分离度、破碎度指数等),来对不同分区的士地利用/土地覆盖景观格局及演
变进行分析。
【关键词】:地理时空数据库 地理时空数据模型 土地利用/土地覆盖变化 景观格局 驱动因子 自然分区 遥感 地理信息系统
【学位授予单位】:中国科学院研究生院(遥感应用研究所)
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:F301.24
【目录】:
【学位授予单位】:中国科学院研究生院(遥感应用研究所)
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:F301.24
【目录】:
- 第一章 绪论13-27
- 1.1 IGBP与LUCC研究13-14
- 1.2 数字地球与LUCC研究14-15
- 1.3 LUCC研究与可持续发展15-16
- 1.4 国际国内LUCC研究进展16-19
- 1.4.1 国际研究动态16-18
- 1.4.2 国内研究状况18
- 1.4.3 土地利用/土地覆盖变化模型18-19
- 1.5 本文的主要研究工作19-24
- 1.5.1 研究目标19-20
- 1.5.2 研究主要内容20-22
- 1.5.3 论文组织结构22-24
- 参考文献24-27
- 第二章 地理时空数据模型及用于土地利用/土地覆盖信息存贮的地理时空数据库27-49
- 2.1 地理时空数据库的研究概况27-30
- 2.1.1 前言27-28
- 2.1.2 地理时空数据库研究现状及其发展趋势28-29
- 2.1.3 TGIS系统中地理时空数据的处理与分析29-30
- 2.1.4 本章研究的出发点30
- 2.2 地理时空数据库的研究基础——地理时空数据模型30-42
- 2.2.1 地理信息的时空特性30-35
- 2.2.1.1 地理信息的时间特性30-32
- 2.2.1.2 地理信息的空间特性32-33
- 2.2.1.3 地理信息的时空不可分割性33
- 2.2.1.4 地理信息的时空检索以及时空推理33
- 2.2.1.5 时空数据模型33-35
- 2.2.2 地理时空数据库模型35-37
- 2.2.3 面向对象(基于地理实体)的时空建模37-42
- 2.2.3.1 面向对象的GIS模型的数据抽象和计算语义37-38
- 2.2.3.2 面向土地利用/土地覆盖信息的时空数据模型38-42
- 2.3 面向土地利用/土地覆盖的地理时空数据库建库研究42-46
- 2.3.1 土地利用/土地覆盖时空数据的特点42
- 2.3.2 面向对象改进基态修正模型的时空数据库模型42-46
- 2.4 本章小结46
- 参考文献46-49
- 第三章 遥感影像理解模型及土地利用/土地覆盖遥感信息的自动分类研究49-71
- 3.1 遥感影像理解的概念与过程49-51
- 3.1.1 影像理解的基本概念49-50
- 3.1.2 影像理解的基本过程50-51
- 3.1.3 影像理解与遥感影像分类51
- 3.2 纳入GIS信息的遥感影像综合理解模型51-55
- 3.3 基于遥感影像综合理解模型的土地利用/土地覆盖分类55-66
- 3.3.1 完全基于光谱的分类55
- 3.3.2 基于上下文分析与信息辅助的分类方法55-56
- 3.3.3 专家系统、人工智能相结合的遥感影像综合分类系统56
- 3.3.4 基于遥感影像综合理解模型的分类原理与过程56-66
- 3.4 本章小结66-67
- 参考文献67-71
- 第四章 中国土地利用/土地覆盖时空演变研究71-95
- 4.1 数据采集及处理71-73
- 4.2 土地利用/土地覆盖时空演变分析73-84
- 4.2.1 土地利用时空建模73-75
- 4.2.1.1 土地利用动态度模型73
- 4.2.1.2 土地利用程度时空演变模型73-74
- 4.2.1.3 土地分类指数变化模型74
- 4.2.1.4 土地利用重心迁移模型74-75
- 4.2.1.5 土地利用类型转移模型75
- 4.2.2 中国近10年土地利用时空特征演变分析75-80
- 4.2.2.1 中国土地利用/土地覆盖类型时空变化75-77
- 4.2.2.2 土地利用/土地覆盖时空演变分析77-80
- 4.2.3 土地利用分类特征变化分析80-84
- 4.2.3.1 垦殖指数变化分析80-82
- 4.2.3.2 林草地、建设用地、未利用地和水域的变化分析82-84
- 4.3 中国土地利用空间格局演变分析84-89
- 4.3.1 中国土地利用空间格局分析84-85
- 4.3.2 中国土地利用空间格局演变分析85-89
- 4.3.2.1 土地利用空间格局演变模型86
- 4.3.2.2 中国近10年土地利用空间格局演变86-89
- 4.4 土地利用时空变化驱动因子定量分析89-91
- 4.4.1 分析方法89
- 4.4.2 运行结果分析89-90
- 4.4.3 运行结果检验90-91
- 4.5 本章小结91-92
- 参考文献92-95
- 第五章 基于样带的中国土地利用时空特征分析95-123
- 5.1 样带选择95-96
- 5.2 样带分析方法与原理96-98
- 5.3 基于不同样带的土地利用时空演变分析98-118
- 5.3.1 N40°样带土地利用时空演变分析98-102
- 5.3.1.1 样带概况及生态背景分析98-99
- 5.3.1.2 N40°样带空间分布影响因子分析与地域组合系统聚类分析99-102
- 5.3.2 N28°样带土地利用时空演变分析102-106
- 5.3.2.1 样带概况及生态背景分析102-103
- 5.3.2.2 N28°样带空间分布影响因子分析与地域组合系统聚类分析103-106
- 5.3.3 N24°样带土地利用时空演变分析106-110
- 5.3.3.1 样带概况及生态背景分析106-107
- 5.3.3.2 N24°样带空间分布影响因子分析与地域组合系统聚类分析107-110
- 5.3.4 E108°样带土地利用时空演变分析110-114
- 5.3.4.1 样带概况及生态背景分析110-111
- 5.3.4.2 E108°样带空间分布影响因子分析与地域组合系统聚类分析111-114
- 5.3.5 E114°样带土地利用时空演变分析114-118
- 5.3.5.1 样带概况及生态背景分析114-115
- 5.3.5.2 E114°样带空间分布影响因子分析与地域组合系统聚类分析115-118
- 5.4 本章小结118-120
- 参考文献120-123
- 第六章 基于分区的中国土地利用景观格局演变分析123-172
- 6.1 自然分区数据准备123-125
- 6.1.1 气候因子的生成123-124
- 6.1.2 地形因子的生成124-125
- 6.2 自然分区方法研究125-132
- 6.2.1 主成分分析方法127-128
- 6.2.2 神经网络分区法128-132
- 6.2.2.1 神经元模型和神经网络的体系结构128-130
- 6.2.2.2 神经网络分区130-132
- 6.3 基于自然分区的土地利用/土地覆盖变化研究132-164
- 6.3.1 研究方法132-133
- 6.3.2 东北寒温带、温带湿润地区133-137
- 6.3.2.1 区域概况133-134
- 6.3.2.2 土地利用/土地覆盖空间分布格局134-135
- 6.3.2.3 土地利用/土地覆盖空间分布格局时空演变135-137
- 6.3.3 东北北亚热带半湿润区137-141
- 6.3.3.1 区域概况137
- 6.3.3.2 土地利用/土地覆盖空间分布格局137-139
- 6.3.3.3 土地利用/土地覆盖空间分布格局时空演变139-141
- 6.3.4 华北暖温带半湿润区141-144
- 6.3.4.1 区域概况141
- 6.3.4.2 土地利用/土地覆盖空间分布格局141-142
- 6.3.4.3 土地利用/土地覆盖空间分布格局时空演变142-144
- 6.3.5 内蒙古温带半湿润半干旱区144-147
- 6.3.5.1 区域概况144
- 6.3.5.2 土地利用/土地覆盖空间分布格局144-146
- 6.3.5.3 土地利用/土地覆盖空间分布格局时空演变146-147
- 6.3.6 华中、华南亚热带湿润区147-151
- 6.3.6.1 区域概况147-148
- 6.3.6.2 土地利用/土地覆盖空间分布格局148-149
- 6.3.6.3 土地利用/土地覆盖空间分布格局时空演变149-151
- 6.3.7 华东亚热带湿润区151-154
- 6.3.7.1 区域概况151
- 6.3.7.2 土地利用/土地覆盖空间分布格局151-152
- 6.3.7.3 土地利用/土地覆盖空间分布格局时空演变152-154
- 6.3.8 华南热带、亚热带湿润地区154-157
- 6.3.8.1 区域概况154
- 6.3.8.2 土地利用/土地覆盖空间分布格局154-155
- 6.3.8.3 土地利用/土地覆盖空间分布格局时空演变155-157
- 6.3.9 西北温带干旱极干旱区157-160
- 6.3.9.1 区域概况157-158
- 6.3.9.2 土地利用/土地覆盖空间分布格局158-159
- 6.3.9.3 土地利用/土地覆盖空间分布格局时空演变159-160
- 6.3.10 青藏高原及西北高寒区160-164
- 6.3.10.1 区域概况160-161
- 6.3.10.2 土地利用/土地覆盖空间分布格局161-162
- 6.3.10.3 土地利用/土地覆盖空间分布格局时空演变162-164
- 6.4 本章小结164
- 参考文献164-172
- 第七章 结论与展望172-175
- 作者简历175-177
- 致谢177-178
| 【引证文献】 | ||
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| 【二级引证文献】 | ||
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| 【二级参考文献】 | ||
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| 【相似文献】 | ||
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