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《中国科学院研究生院(遥感应用研究所)》 2004年
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遥感图像薄云去除研究

樊厚春  
【摘要】:遥感技术已经在国民经济和社会发展的众多领域获得广泛的应用,遥感数据的高成本原因使得充分利用这些遥感数据具有重要意义。云覆盖是影响遥感数据质量的重要因素之一,在现有条件下,寻找一种有效消除云层遮挡的方法,就具有十分重要的实际意义。 本文主要研究单幅遥感图像薄云的去除。 主要的研究内容如下: (1) 探讨了薄云图像成像模型及复原方法。建立薄云影响下物体的成像模型,分析模型并提出复原方法。 (2) 在同态滤波的基础上提出并完成了融合的去云的方法,并完成了方法实现。 (3) 将上面的方法运用到小波变换中低频子带的去云。 (4) 彩色图像薄云去除的研究。 本文的研究结论如下: (1) 利用原始影像的融合方法去云能够更进一步的去掉薄云。 (2) 此方法能够抑制对无云的背景区域的影响。
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