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《中国科学院研究生院(遥感应用研究所)》 2006年
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基于人工免疫系统的多源遥感图像配准研究

叶发茂  
【摘要】:随着遥感技术的迅猛发展和新型传感器的不断涌现,在同一地区往往可以获得大量的多源遥感数据,而实现多源遥感数据的几何配准是多源信息高精度融合的前提和基础。虽然图像配准从理论到算法都经过了很长时间的发展,但是图像配准仍然面临着很多的难题,特别是对于差异比较大的多源遥感数据之间的配准,仍然需要继续研究。本文着眼于研究还不太充分的多源遥感图像间的配准,研究两图像间灰度和几何位置差异很大的不同源遥感图像的自动配准方法。 本文采用一种基于人工免疫系统的多源遥感图像自动配准方法。该方法分两步:第一步进行粗配准,一种基于特征的配准方法,该方法利用小波变换分辨率分析和Canny算法相结合的边缘检测算法提取大边缘作为配准特征,利用Partial Hausdorff距离作为相似准则,然后利用人工免疫网络算法寻找近似配准参数,实现图像的大致配准;第二步,精配准,在粗配准基础上采用基于区域配准方法对图像进行精配准。 本文的研究是围绕着多源遥感图像配准的几个主要过程展开的,主要包括以下内容: 1、基于人工免疫系统的配准搜索策略研究 本文在研究人工免疫系统的生物学基础和已有的理论和算法基础上,提出一种人工免疫网络算法与禁忌搜索算法相结合的改进的算法-禁忌人工免疫网络算法,并从理论上证明该算法的收敛性和通过实验分析了该算法的性能。该算法能够较好的解决一些多峰、非凸优化问题。该算法为图像配准提供一种很好的搜索策略。 2、匹配特征提取方法 本文提出了一种将小波多分辨率分析特性和Canny算法相结合的检测图像大边缘的方法,能够比较好的从不同传感器图像中提取出比较完整的大边缘,而忽略一些小的边缘。该边缘提取方法为图像配准提供一个良好的匹配特征。 3、基于人工免疫系统的配准方法的实现 本文研究基于人工免疫系统原理的多源遥感图像配准方法的思路、实现方法。该图像配准方法能够较好的解决不同传感器、不同时相等遥感图像的配准问题。
【学位授予单位】:中国科学院研究生院(遥感应用研究所)
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP753

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【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 张浩;多信息融合图像边缘特征提取及图像配准研究与应用[D];浙江大学;2008年
2 温红艳;遥感图像拼接算法研究[D];华中科技大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
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3 王春艳;基于改进边缘检测算子的遥感图像特征配准方法研究[D];长安大学;2007年
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张杏莉;几何约束求解关键问题研究[D];山东科技大学;2010年
2 樊建聪;分布估计学习算法研究[D];山东科技大学;2010年
3 李佳;载人潜器阻力性能的数值和试验预报及外形优化研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 张亚娟;适应性企业战略协同机制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 谭枫;介入式文化算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 陆满君;通信辐射源个体识别与参数估计[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 戴运桃;粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 孙晓华;基于聚类的文本机会发现关键问题研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
2 宋抗;压缩机活塞圆度误差数字检测系统研究[D];河南理工大学;2010年
3 万成;动态环境下的元胞遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
4 李坤;参数参与进化的自适应遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
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6 田冰;基于SOM网的多目标图像轮廓提取技术的研究[D];南昌航空大学;2010年
7 陈忠翔;基于立体视觉的三维重建方法研究[D];南昌航空大学;2010年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 熊兴华,钱曾波,王任享;遗传算法与最小二乘法相结合的遥感图像子像素匹配[J];测绘学报;2001年01期
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
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【二级引证文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前2条
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中国博士学位论文全文数据库 前6条
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3 雷琳;多源遥感图像舰船目标特征提取与融合技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
4 曹广真;多源遥感数据融合方法与应用研究[D];复旦大学;2006年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈飒;多源遥感图像的匹配与融合算法研究[D];南京航空航天大学;2010年
2 张亚峰;多源遥感图像融合技术研究[D];湖南大学;2013年
3 周波;基于特征级多源遥感图像融合研究[D];成都理工大学;2012年
4 何正民;多源遥感图像像素级融合技术的研究[D];中国地质大学(北京);2011年
5 张寅玥;多源遥感图像像素级融合相关技术研究[D];燕山大学;2011年
6 周易;多源遥感图像的全局和局部特征提取方法研究[D];北方工业大学;2013年
7 苏志渊;多源遥感图像融合及其应用研究[D];河南科技大学;2010年
8 温黎茗;多源遥感图像融合方法研究[D];江南大学;2012年
9 蒋辉艳;多源遥感图像的去噪和融合技术研究[D];中国地质大学(北京);2012年
10 沈琳;多源遥感图像素级融合方法研究[D];南京理工大学;2009年
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