收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

图像缺损信息的修复方法研究

陈仁喜  
【摘要】:图像作为一种信息符号,有着语言文字不可比拟的优点,成为越来越重要的信息表达方式,其应用的领域和范围越来越广。影像更是地理信息科学中最重要的数据源,图像信息处理成为遥感应用中的一个重要环节。但在日常生活和科学研究中,我们经常会碰到图像信息缺损现象,如图像破损、目标前后遮挡等等。如何对这些缺损或遮挡信息进行恢复和补偿,成为人们日益关注的问题。目前与该问题密切相关的两个研究方向就是图像修复和纹理合成,本文围绕自然图像中缺损信息的修复和遥感影像中遮挡信息的补偿问题为中心,对图像修复、纹理合成的原理、方法和应用展开了研究和探讨。 图像的灰度值可以看作是一区域化变量,不仅具有随机性,而且具有空间结构性。我们把地统计学的思想和观点引入到图像缺损信息恢复问题中来,根据图像局部区域具有各向异性分布的特点,提出了一种新颖的各向异性插值模型。该修复方法克服了传统方法的一些缺陷,取得了比较成功的修复结果。 本文对纹理合成的基本理论和方法进行了阐述和总结,并针对目前纹理合成算法中存在的不足,提出了一些新的算法和解决方案。将纹理合成的马尔可夫随机场理论和模型应用到数字图像修复中,并进一步研究了基于小波分解的低、高频分离的图像修复方法。 另外,本文专门对遥感影像中的遮蔽现象进行了系统分析,阐明了遮蔽现象的利弊关系以及消除措施。详细介绍了“真”正射影像的制作原理、方法以及信息空缺现象,总结了缺损信息补偿的常规方法。我们还分析了图像缺损信息恢复的难点,并结合遥感影像信息遮蔽的特点,提出了自己的一些认识和观点。 由于遥感影像上遮蔽成像机制的特殊性,在目前的研究水平下,单靠图像本身对缺损信息进行自动补偿还具有一定的难度。我们结合数据融合的思想,首次将GIS数据作为引导知识应用到缺损信息的补偿中,解决了建筑物自动识别定位、地物边界不确定性、遮挡关系二义性等一系列难题,完成了自动化补偿算法,收到了满意的效果。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 彭坤杨;董兰芳;;一种基于图像平均灰度值的快速图像修复算法[J];中国图象图形学报;2010年01期
2 沈强;李伟青;;基于结构性信息的纹理合成与图像修复[J];浙江大学学报(理学版);2006年05期
3 陈仁喜;赵忠明;林文鹏;;基于MRF模型的图像修复算法[J];计算机应用研究;2007年04期
4 李宏;李翔;朱霞;向遥;;基于图像分解的含噪破损图像修复[J];数据采集与处理;2009年03期
5 魏欣;蒋华伟;;基于纹理和结构的图像修复算法研究[J];计算机技术与发展;2010年09期
6 黄淑兵;朱晓临;许云云;朱坤;;一种改进的基于纹理合成的图像修复算法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2011年02期
7 陈芳;叶正麟;王继红;;基于统计特征的图像修复[J];计算机工程与应用;2007年22期
8 丁西明;段汉根;吴长勤;;一种简单的块匹配图像修复算法[J];计算机技术与发展;2010年11期
9 张慧娟;;一种自适应选择模板大小的图像修复算法[J];湖南农机;2011年03期
10 王晨;杜彦;杜建洪;;基于块缺失图像修复技术的研究与应用[J];计算机工程;2006年11期
11 肖春霞;黄志勇;聂勇伟;刘梦;何发智;;结合图像细节特征的全局优化纹理合成[J];计算机学报;2009年06期
12 陈永彬;张松;;小波域图像块修复[J];数据采集与处理;2009年05期
13 张岩;孙正兴;姚伟;;基于方向经验模型分解的图像修复方法[J];电子学报;2010年02期
14 王敏琴;韩国强;;基于全变分和边界重构的纹理图像修复方法[J];计算机工程;2011年01期
15 伍博;王燕;谷金宏;;基于图论优化的约束纹理合成[J];河南师范大学学报(自然科学版);2010年01期
16 王朔中;克达尔;秦川;张新鹏;;应用热传导模型的偏微分方程图像修复[J];上海大学学报(自然科学版);2007年04期
17 王向阳;姜昱明;;基于空间相关性的图像补全[J];微电子学与计算机;2009年06期
18 史文中;田岩;黄应;许毅平;;基于张量投票的激光扫描数据修复方法[J];系统工程与电子技术;2009年11期
19 罗会兰;李静;王威;;盲环境下数字图像的自动修复算法研究[J];计算机应用研究;2010年11期
20 汪志敏;;试论数字图像修复技术[J];张家口职业技术学院学报;2007年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 江涛;张佑生;薛峰;;面向图像修复的随机顺序纹理合成算法[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2006年
2 陈权崎;章毓晋;;一种改进的基于样本的稀疏表示图像修复方法[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
3 张巧焕;唐向宏;任澍;;一种基于区域搜索的快速图像修复算法[A];浙江省电子学会2011学术年会论文集[C];2011年
4 肖春霞;黄志勇;聂勇伟;刘梦;何发智;;结合图像细节特征的全局优化纹理合成[A];中国计算机图形学进展2008--第七届中国计算机图形学大会论文集[C];2008年
5 张静;余烨;叶强强;刘晓平;;一种改进的BSCB修复模型[A];全国第22届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2011)暨全国第3届安全关键技术与应用(SCA·2011)学术会议论文摘要集[C];2011年
6 沈妮;张红英;彭启琮;;一种新型基于纹理合成的图像补全算法在DSP上的实现[A];2006中国西部青年通信学术会议论文集[C];2006年
7 张宏志;李乃民;秦思;贾丹兵;刘珊;;基于纹理合成的舌图像反光点修复技术研究[A];第四次全国中西医结合诊断学术研讨会论文集[C];2010年
8 朱为;李国辉;涂丹;;交互式图像对象去除方法研究[A];第三届和谐人机环境联合学术会议(HHME2007)论文集[C];2007年
9 王家良;贾世宇;何辰;;运用SSE2指令的快速纹理合成技术[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集(上册)[C];2009年
10 吴丽平;贾静蕾;董津生;刘丽;;基于纹理合成的数字图像修复方法[A];2009通信理论与技术新发展——第十四届全国青年通信学术会议论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈仁喜;图像缺损信息的修复方法研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2006年
2 刘洋;基于纹理合成的图像修复与基于分形的图像分割方法的研究与应用[D];吉林大学;2010年
3 张晴;基于样本的数字图像修复技术研究[D];华东理工大学;2012年
4 赵明;数字图像及视频修复方法研究[D];湖南大学;2011年
5 克达尔(Kedar Shrestha);应用图像分层法和偏微分方程的数字图像修复[D];上海大学;2008年
6 孙利君;基于样本的纹理合成方法研究[D];山东大学;2012年
7 韩钰;基于纹理合成的图像编码算法[D];北京邮电大学;2011年
8 聂栋栋;数字图像和视频修复理论及其算法研究[D];上海交通大学;2007年
9 秦川;图像修复和图像编辑的偏微分方程模型及其求解[D];上海大学;2008年
10 朱为;基于纹理合成的数字图像修补技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曹沛强;基于纹理合成的图像修复算法研究[D];西安电子科技大学;2011年
2 潘刚;基于多分辨率小波纹理合成算法及其应用[D];天津大学;2008年
3 陆华锋;纹理合成算法的研究与应用[D];合肥工业大学;2009年
4 江涛;基于样图的纹理合成技术研究[D];合肥工业大学;2007年
5 汪忠庆;数字图像修复技术[D];合肥工业大学;2006年
6 伍博;二维纹理合成技术研究与应用[D];电子科技大学;2008年
7 廖海波;基于样图的纹理合成技术及其应用研究[D];武汉理工大学;2009年
8 申智勇;牙科应用中医学图像的修复[D];上海交通大学;2007年
9 黄应;基于张量分析的不完备图像修复研究[D];华中科技大学;2007年
10 魏琳;数字图像修补与分割[D];江南大学;2008年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 记者 李玫 通讯员 杨雪梅 孙翔;深圳海关“巾帼文明岗”构筑文明服务亮丽风景[N];深圳商报;2009年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978