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《中国科学院研究生院(计算技术研究所)》 2006年
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中医“望目辨证”的数字化技术研究

朱贵冬  
【摘要】:随着电子技术和计算机技术的发展,中医诊断数字化研究正成为中医界和计算机界的研究热点。“望目辨证”属望诊范畴,所依据的眼像白睛络脉及斑块特徵可客观地反映病人所患疾病的“证候”。“望目辨证”诊断数字化研究可对中医诊断客观化起到促进作用。本文对“望目辨证”诊断数字化中的关键技术进行了研究,主要工作和贡献有: 1)针对眼像颜色校正问题,提出了一种基于von Kries色适应的分区颜色校正方法,通过定性分析Munsell标准色样集中von Kries校正系数随色样不同而变化的现象,先用灰色世界法作预处理,再根据眼像所属区域类型(光源色区/光源补色区)调整von Kries系数,分别进行颜色校正,灰色区作白平衡处理,最后将各类区域合成在一起。在摄像机非标定情形下,可对眼像色彩偏差(例如“偏蓝偏暗”)进行一定程度的校正。 2)针对眼像络脉提取问题,提出了一种基于自适应边缘跟踪的白睛络脉自动跟踪方法。首先利用灰度直方图最优阀值分割提取白睛区域,并在等距扫描线上动态地寻找跟踪初始位置和方向。通过对扫描截面灰度函数进行自适应的高斯微分滤波检测边缘点,通过低通方向滤波检测络脉在两侧边缘点走向。在跟踪过程中,动态调整跟踪矢量方向和长度,可同时检测出分支点。方法可较好地抑制背景形态噪声,处理曲率和直径呈非渐进变化的络脉形态。 3)针对眼像白睛斑块高度恢复问题,即利用快速步进法从明暗重构形状问题,提出了一种基于自适应网格的快速步进法,根据当前访问的网格曲面的曲率特性,在步进过程中动态地调整网格尺寸,对细化的深度加以控制,利用Hash表实现对邻接点的快速查找。方法可减少高曲率区域的误差,并可以降低噪声的影响。此外,从数学上证明了该方法在一阶前后向差分情形下符合因果律。 4)针对快速步进法的运行效率问题,提出了一种基于等值线跟踪的快速步进法。通过避免排序过程,一次将窄带中的结点全部取出,并对以此构建的窄带内结点进行单遍/两遍更新,可快速跟踪等值线的传播,以O(N)时间复杂度计算出区域内各结点的的解。通过使源点按初始值大小动态地加入窄带,方法可以推广至多源问题,且时间复杂度仍为O(N)。方法较原快速步进法和分组步进法速度快,较基于日历队列快速步进法误差小,且在处理复杂情形时,比快速扫描法速度快。方法可有效地处理从明暗重构形状及眼像白睛斑块高度恢复问题。 5)构建了“望目辩证”数字化实验系统,该系统包括建库和诊断两个部分,是解决中医“望目辩证”诊断数字化关键技术上的首次探索,初步验证了“望目辩
【学位授予单位】:中国科学院研究生院(计算技术研究所)
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP391.41

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【引证文献】
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【参考文献】
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【同被引文献】
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