收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

生物医学图像组织统计分类研究

贾富仓  
【摘要】: 生物医学成像仪器每天产生大量的图像数据。中国的数字人计划也已经获取了高分辨率、高质量的数据集。在这些来源不同的庞大数据中进行正常或病变组织、器官的定量分析与三维重建在科学研究和医学临床应用上非常重要。而图像分割是定量分析和产生高质量几何模型的前提。 一般把基于统计方法的图像分割称为组织分类。组织分类方法随图像模态、图像特征和图像质量不同而不同。本文针对神经、血管和脑组织这三种不同的数据,使用了三种不同的统计方法完成了组织分类。还针对大尺寸图像聚类提出了一种减少计算时间的种子点初始化方法。 本文提出了一种从臂丛神经扫描图像中提取神经微束并对神经微束进行自动分类的方法。扫描得到的彩色图像中,包含神经微束的神经束的外周边界很不清晰。通过神经微束质心的欧氏距离和神经微束最短距离的加权距离矩阵的凝结层次聚类算法能够对神经微束正确分类,通过误差平方和准则函数和上层类数先验知识可以自动判断神经束的数目。实验结果证明了这种方法的可行性。 本文提出了一种基于最大强度投影法预处理的有限混合模型方法提取磁共振血管造影图像中的血管。图像中强度较大的体素对应于血管或皮下脂肪,在分割时会干扰血管的提取。通过计算垂直于切片的Z-轴方向上的最大强度投影图像,二值化得到掩码图像。原始图像通过掩码图像处理后,用两个正态分布拟合,通过期望最大化方法计算混合模型的参数。用半高全宽和直方图曲线下的面积估计参数初值,减少了迭代计算次数,避免了收敛于局部极值点的缺点。正确地提取了血管并建立了几何模型。 本文提出用随机森林进行多通道图像的组织分类。通过自助重抽样技术产生多个训练样本,是用随机特征选择产生多个分类树,采用组合投票方法进行组织分类。结果表明,组合分类器是一种简单、快速、高效的多通道图像组织分类方法。 本文提出了一种对图像进行规律性二次抽样的方法,对生成的子样本进行聚类,产生的聚类中心作为原始图像聚类的初始中心。这种方法能够减少聚类中的迭代次数,加快计算速度。实验结果表明,规律性二次抽样是进行大尺寸图像聚类分析的有效方法。 本文最后总结并讨论了中国数字人项目下一步的研究工作。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 王晓民;徐新萍;姜锡娟;王德文;;生物医学图像信息数据库的建立[J];中国体视学与图像分析;2008年03期
2 杨春兰;吴水才;白燕萍;高宏建;;“生物医学图像编程实现技术”教学改革初探[J];中国电力教育;2010年09期
3 陈佳娟,赵学笃,赵炬;一种基于纹理信息和遗传神经网络的图像分割方法[J];计算机工程;2002年09期
4 薄立华,郭志良,崔亚南;生物医学图像分析工作者应具备的计算机基本技能[J];中国体视学与图像分析;2004年02期
5 王利生,徐宗本;偏微分方程在生物医学图像分析中的应用[J];工程数学学报;2004年04期
6 吴琳;李海燕;;面向生物医学图像的交互式分割算法[J];计算机工程;2010年16期
7 陈菲;模式识别在生物医学工程中的应用[J];中国测试技术;2005年02期
8 杨翠翠;杨鸣;;显微图像的复杂粘连细胞个数统计[J];光学仪器;2010年03期
9 孟颖;陈树越;;生物医学工程中图像分割的应用[J];山西电子技术;2006年02期
10 摆晔;李志勇;蒋慕蓉;;基于自组织特征映射网络SOM的图像分割方法[J];云南大学学报(自然科学版);2007年S2期
11 罗渝兰,王景熙,郑昌琼;图像分割在生物医学工程中的应用[J];计算机应用;2002年08期
12 刘金梅;赵春晖;;组合均值平移和区域合并的图像分割算法[J];哈尔滨工程大学学报;2008年10期
13 魏怡;王伟;谈春艳;;粒子滤波在图像数据分析中的应用[J];信息与电子工程;2008年04期
14 王传永;孙杰;陈辉;袁跃辉;苏曦;李德鹏;;基于BP神经网络的血液细胞图像色彩分割[J];光电子.激光;2005年12期
15 ;国际光学工程学会会议录馆藏新书目[J];光机电信息;1994年01期
16 翁璇;郑小林;彭承林;;医学图像分割方法研究[J];中国医疗器械信息;2006年06期
17 陈冠楠;杨坤涛;陈荣;谢志明;滕忠坚;;一种新的混合震动滤波和各向异性扩散的图像增强和去噪方法研究(英文)[J];激光生物学报;2008年06期
18 ;2009年全国模式识别学术会议暨中日韩模式识别学术研讨会征文通知[J];模式识别与人工智能;2009年02期
19 ;[J];;年期
20 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
1 张台平;;生物医学图像传感器发展应用分析[A];2010中华医学会影像技术分会第十八次全国学术大会论文集[C];2010年
2 王晓民;胡文华;;生物医学图像分析视频采集设备的发展概况[A];第九届中国体视学与图像分析学术会议论文集[C];2001年
3 王晓民;徐新萍;姜锡娟;王德文;;生物医学图像信息数据库的建立[A];第十二届中国体视学与图像分析学术会议论文集[C];2008年
4 胡庆茂;成官迅;陈乐平;;从非增强型CT确定脑内急性脑出血[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(二)[C];2007年
5 蓝春生;蓝鹏;曹煜媛;;在医学图象中的假彩色技术[A];第五届全国生物医学体视学学术会议、第八届全军军事病理学学术会议、第四届全军定量病理学学术会议论文汇编[C];2002年
6 申洪;王德文;涂开成;;我国生物体视学和定量病理学发展的世纪回顾及展望[A];面向二十一世纪的生物医学体视学和军事病理学论文摘要汇编[C];2000年
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 刘哲;生物医学图像的几何形态测量研究[D];中国协和医科大学;2010年
2 贾富仓;生物医学图像组织统计分类研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2004年
3 李添捷;生物医学图像融合显示方法的研究[D];复旦大学;2012年
4 兰远东;基于图的半监督学习理论、算法及应用研究[D];华南理工大学;2012年
5 杜馨瑜;模拟视觉机制的图像处理若干问题研究[D];电子科技大学;2012年
6 刘学武;数据挖掘在NDRG2转录调控和信号转导研究中的应用[D];第四军医大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 胡智魁;生物医学图像计算机智能识别关键技术研究[D];广东工业大学;2012年
2 杨帆;生物医学图像自动拼接关键技术研究[D];中南大学;2012年
3 周海琴;生物医学断层图像三维重建技术的应用研究[D];合肥工业大学;2010年
4 吴琳;医学图像的交互式分割算法研究[D];电子科技大学;2009年
5 罗春燕;生物医学图像去噪及分割方法研究[D];南京信息工程大学;2011年
6 汪婷;生物医学图像归一化及配准方法研究[D];广东工业大学;2013年
7 魏占防;三维几何特征双边平滑在脑模型分割中的应用[D];上海交通大学;2012年
8 赵杨;高维图像纹理跟踪算法研究[D];上海交通大学;2010年
9 丁德福;三维图像中感兴趣目标边界面的逼近计算[D];上海交通大学;2012年
10 孙琦;基于协方差矩阵的目标跟踪方法[D];黑龙江大学;2012年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 向杰;让青年科学家站在巨人肩膀上[N];科技日报;2004年
2 常丽君;飞秒激光照相机可侧面取像[N];科技日报;2010年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978