遥感图象融合的应用研究

【摘要】：随着遥感技术的发展，由各种不同传感器获取的同一地区的多光谱、多 分解力、多时相的图象数据越来越多，如何将不同类型遥感数据进行融合，提 取有价值的信息应用于自然资源调查、环境监测等众多领域成为一个需要迫切 解决的问题。 本论文主要针对遥感图象融合的一些算法进行了深入的研究：采用多项 式方法、正交多项式方法、加权的正交多项式方法和基于样条函数的曲面拟合 方法对SPOT的全色图象和 Radarsat图象进行空间配准，并对它们的速度和精 度进行了对比；对基于最大信噪比（SNR）的主分量变换融合多幅相关合成孔 径雷达（SAR）图象的方法进行了讨论。然后提出了一种基于边缘检测的SAR 图象分类融合技术，此方法简单易行，既保留了图象的边缘特征，又有效地对 图象进行了区域划分；还讨论了利用 Intensity－Hue-Saturation （IHS）变换、小 波变换和改进的小波变换对SPOT的全色图象和多波段图象进行融合的方法。 通过实验及结果分析，对这些方法保留全色图象的空间特性和保留多波段图象 的光谱特性进行了对比，得出了有益的成果。