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《中国科学院研究生院(上海微系统与信息技术研究所)》 2008年
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基于MPEG心理声学模型的音频水印算法研究

夏文珏  
【摘要】: 随着数字媒体的快速发展,版权认证问题日益受到重视。数字水印技术作为鉴别所有者和分发者的方法应运而生。数字水印技术通过对数据进行微小的修改把版权信息隐藏到数字媒体中。 大多数的方案提出的基础是数字媒体中有不易察觉的成分,可以对它们进行替换或修改从而嵌入版权信息。但是这些技术没有直接利用频率掩蔽,并不能保证不可察觉。 本文提出了一个利用人类听觉系统来保证嵌入水印不可察觉的音频水印算法。算法如下:首先将声音信号分段,根据MPEG心理声学模型Ⅰ计算每段的掩蔽曲线。通过直接序列扩频方法得到伪随机噪声序列,为了提高算法的纠错性能,使用了卷积码和交织。噪声序列也分成段,使用模拟掩蔽曲线的滤波器对噪声段滤波,得到有色噪声。原始信号和有色噪声相加得到水印。对算法进行了MATLAB仿真。通过主客观测试,水印具有透明性,不可察觉。而且在一系列的实验中,可以看到水印对一些数字信号处理方法(重采样、替换、白噪声)具有良好的鲁棒性。未来的工作是在水印的鲁棒性和声音的自然性之间找到令人满意的平衡。
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