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《上海国家会计学院》 2018年
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基于数据共享的供应链金融模式问题研究

吴少滨  
【摘要】:随着社会生产分工的不断细化,供应链成为了重要的产业组织形式。供应链金融模式的出现,不仅为解决“中小企业融资难”问题提供了一种思路方法,而且深刻地影响到了供应链本身的结构和发展。在大数据时代背景下,企业对于供应链中信息的掌握程度深刻影响到它对供应链本身的管理能力。供应链金融业务融合了商流、物流、资金流、信息流等大量信息,这就使其成为促进供应链整体发展的重要渠道。经过数十年的蓬勃发展,供应链金融模式已经进入以信息交互为特征的新时期。包括核心企业、中小企业、商业银行、物流企业在内的供应链金融业务各参与主体不断意识到,及时、准确、便捷的信息数据在业务过程中的重要性。数据共享作为一种高效、及时的信息交互模式,不仅可以推动供应链整体的协同合作关系,而且有效降低了供应链金融中的信息不对称。通过构建数据共享平台,中小企业可以获取融资支持并深化与核心企业的合作,商业银行提升了贷后管理和风险防控的工作水平,核心企业则可以加强对于供应链的管理,为自身经营提供稳定、良好的供应链保障。对新经济环境背景下的供应链金融创新模式进行研究,既可以了解掌握供应链金融的发展趋势,为解决供应链金融现状下的不足提供对策,又可以为企业强化供应链管理能力、营造良好产业发展环境提出建议。目前国内外学者对于供应链金融模式的研究取得了一定的成果,但对于如何提升信息交互在供应链金融业务中的有效性、如何利用数据共享构建综合性信息服务平台进而促进供应链金融的发展等问题,仍存在很大的研究空间。本文以数据共享作为切入点,首先阐述了供应链金融的基础理论,包括供应链金融的定义和内涵,并从融资方式、主导主体两个角度对供应链金融业务模式进行了横向的分类比较。此外,本文还重点梳理了供应链金融的历史轨迹,表明信息的沟通交流在供应链金融的发展中起到了关键性、方向性的作用,并基于此指出了我国现阶段供应链金融业务存在的不足。针对供应链金融的历史发展方向以及在我国当下的不足之处,本文接下来系统性地探讨了数据共享应用于供应链金融模式中的若干问题,分别是“共享什么数据”、“为什么要共享数据”、“共享多少数据”,即数据共享的内涵与分类、供应链金融业务各主体进行数据共享的动因、数据共享的程度及影响因素。同时,本文还分析了新技术对于数据共享的影响。随后,本文选取了D公司作为研究案例。D公司作为全球领先的家电企业,凭借自身的雄厚实力和强势的议价能力,成为供应链中的核心企业。D公司在大量使用上下游资金,从而保持极短的净营业周期的同时,大力发展以数据共享为基础的供应链金融业务,构建数据共享平台,为上下游企业提供融资支持,既促进了供应链的健康稳定发展,又极大地拓展了广阔的销售网络。最后,本文提出了三项结论。其一,供应链金融模式的发展是一个信息交互不断加深的过程。其二,供应链金融各参与主体具备数据共享的可行性。其三,数据共享有利于供应链金融的效率提升与风险防控。在此基础上,本文对我国供应链金融的发展提出了四点建议,包括优化资源配置,发挥组织优势;深化数据共享,构建信息平台;建立预警机制,加强风险防控;完善配套措施,营造诚信环境。
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