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气候变暖条件下麦蚜种群情景模拟系统开发

杨和平  
【摘要】:“全球气候变化”已成为各国政要、媒体、学者甚至公众最为关注的环境问题。麦蚜为典型的变温动物,温度是影响昆虫生长发育的关键因子之一。小麦是我国主要粮食作物之一,麦长管蚜是我国麦区的优势种,对小麦为害严重。准确的预测预报,是国家农业相关部门制订防治决策,合理使用农药的前提。以往的预测预报系统预测精度受地域、使用者以及数据来源的限制,推广难,实用性不高,不便于实际测报工作的实施。本文基于将复杂的昆虫生殖、发育、死亡的过程,以编程的方式,在计算机中实现模拟,实现了昆虫动态的计算机预测预报。在此基础上,引入未来气象等条件因子替代进入已构建的模拟系统,实现昆虫动态的未来检测预报。 围绕本研究内容体,开展了以下工作: 1.构建了本地气象数据库,将国家气象中心购买并下载的气象数据,以及环发所提供的未来50年的情景数据,用vc#进行编程,实现了将文本气象数据转换成SQL数据库数据功能。实现了数据的查询、检索、导出以及分析等功能,提高了数据的二次利用。 2.在马春森老师的麦蚜种群预测模型的基础上,封装了厢车模型并置于软件后台运行,细化了生态模型,并实现了简单界面输入及相关操作,简化了整个预测模型的构建过程。 3.利用德国多个地区多年数据对软件进行了有效性验证,并利用常向前论文中的山东惠民的部分模型数据及田间数据,对麦长管蚜进行回测,并修改了部分模型参数。缩短了昆虫预测系统模型的构建周期,提高模型了实用性。 4.利用调整后麦长管蚜预测模型,预测未来50年山东惠民麦长管蚜发生的种群动态趋势。 本研究构建了本地气象数据库,开发了昆虫种群动态预测预报软件,以麦长管蚜为例,实现了预测模型的优化、调试及构建的过程。并可通过已构建的种群动态模型对昆虫未来种群动态进行预测预报,是未来昆虫模拟、测报、防治决策制订的有效工具。


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