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《中国农业科学院》 2011年
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苹果果实病害近红外光谱信息获取与识别模型研究

樊景超  
【摘要】:苹果果实采后病害可分为生理性病害和细菌性病理两大类:生理性病害已有很好的前人研究基础,通过气调、温度调整及其他方法可以有效控制;细菌性病害的无损检测目前除了有少量基于电学参数特性等方法外,相关研究很少,利用近红外光谱进行无损检测还鲜有报道。因此利用近红外光谱的快速、绿色、无损等特性建立苹果病害的检测模型,具有重要理论意义和实用价值。 本文以苹果果实为研究对象,采后病害识别(轮纹病和炭疽病)为目标、近红外光谱检测为研究手段,在对前人对苹果病害无损检测研究的基础上,分别从近红外光谱信息采集的影响因素、样品选择与模型参数和病害分类识别模型等方面开展研究,并在此基础上研制了基于近红外光谱的苹果病害识别软件系统。本文主要研究成果如下: (1)苹果光谱信息采集影响因素研究。对同一样品、同一位置连续9个小时共53次光谱采集证明,ASD公司的Field Spec 3型光谱仪性能稳定;杂散光仅对光谱的可见光部分影响明显,在近红外波段几乎没有影响;果实的不同部位对近红外光谱的影响不同,苹果赤道线上的采样点光谱重复度好,可信度高,而果实顶部和底部的光谱差异较大;在0mm距离下由于光纤探头对照射光源产生了一定的遮挡,光谱差异很大;在2.5mm-12.5mm的距离上,由于裸光纤的视角是25°,对应的采光界面没有超过苹果的最大高度,因此变化不大;超过12.5mm之后由于入射能量的损失,信号能量降低,误差变大;不同货架期的苹果失重率变化明显,由于内部水分的流失,所采集的近红外光谱差异显著;果实的不同色差在赤道面上的近红外光谱的近红外波段差异不明显而对可见光波段差异明显,因此在实际的近红外检测中可以忽略果实的表面颜色差异。 (2)样品选择和建模参数研究。以相关度最好的糖度为研究对象,通过实验证明通过剔除异常样品可以大幅提高模型的精度;通过对比分析不同光谱预处理方法、不同平滑点数、不同交互验证因子数和不同建模波段对苹果糖度PLS定量预测模型预测精度的影响,得到最佳预处理方法是SNV和MSC,最佳平滑点数为3,交互验证时最佳因子数为3,建模波段的选择为整个近红外区。 (3)苹果病害识别模型研究。以苹果果实轮纹病和炭疽病为实验对象,使用PCA定性分析模型可以将健康苹果和病害苹果分开,但是两种病害之间互相识别率低。利用主成分分析法将得分矩阵的前3个主成分作为输入参数,使用KNN最近邻域法、BP神经网路分类算法,将这两种病害之间的识别率提高到85%和90%。 (4)实现了基于近红外光谱的苹果病害识别软件系统。
【学位授予单位】:中国农业科学院
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:S436.611

【引证文献】
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1 师韵;王旭启;张善文;;基于主分量分析的苹果叶部3种常见病害识别方法[J];江苏农业科学;2016年09期
2 孙亚强;吴翠云;王德;王志强;;近红外光谱技术在果品无损检测中的应用研究进展[J];中国果树;2015年05期
3 周国民;;数字果园研究现状与应用前景展望[J];农业展望;2015年05期
4 王晓庆;冉烈;彭萍;崔正龙;;炭疽病胁迫下的茶树叶片高光谱特征分析[J];植物保护;2014年06期
5 张永权;;近红外光谱技术在食品安全方面的应用进展[J];安徽医药;2014年07期
6 尹秀珍;何东健;霍迎秋;;自然场景下低分辨率苹果果实病害智能识别方法[J];农机化研究;2012年10期
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【参考文献】
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1 李鹏飞;王加华;曹楠宁;韩东海;;BiPLS结合GA优选可见/近红外光谱MLR变量[J];光谱学与光谱分析;2009年10期
2 秦冲;陈雯雯;何雄奎;张录达;马翔;;近红外光谱分析中建模校正集的选择[J];光谱学与光谱分析;2009年10期
3 刘辉军;李文军;吕进;吴向峰;;近红外光谱柑橘货架期的快速鉴别模型——基于主成分分析神经网络[J];农机化研究;2009年05期
4 刘莉;黄岚;严衍禄;王忠义;;近红外漫反射光谱中散射对化学定量分析模型的影响[J];光谱学与光谱分析;2008年10期
5 祝诗平;;基于PCA与GA的近红外光谱建模样品选择方法[J];农业工程学报;2008年09期
6 古瑜;贾占温;孙德岭;宋文芹;;植物抗病机制的研究进展[J];天津农业科学;2008年04期
7 蒋焕煜;彭永石;谢丽娟;应义斌;;扫描次数对番茄叶漫反射光谱和模型精度的影响研究[J];光谱学与光谱分析;2008年08期
8 蒋焕煜;谢丽娟;彭永石;应义斌;;温度对叶片近红外光谱的影响[J];光谱学与光谱分析;2008年07期
9 陈斌;邹贤勇;朱文静;;PCA结合马氏距离法剔除近红外异常样品[J];江苏大学学报(自然科学版);2008年04期
10 祝诗平;王刚;杨飞;阚建全;郭静;邱青苗;;粉末样品颗粒大小对花椒挥发油近红外光谱定量预测的影响研究[J];光谱学与光谱分析;2008年04期
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1 马海军;用电学参数标志苹果采后病害和机械损伤响应机制的研究[D];西北农林科技大学;2010年
2 檀根甲;采后苹果与炭疽菌的相互作用及病害控制机理研究[D];安徽农业大学;2009年
3 李东华;南果梨内在品质近红外光谱无损检测技术研究[D];沈阳农业大学;2009年
4 马本学;基于图像处理和光谱分析技术的水果品质快速无损检测方法研究[D];浙江大学;2009年
5 李桂峰;苹果果肉褐变机理和近红外无损检测技术研究[D];西北农林科技大学;2008年
6 傅霞萍;水果内部品质可见/近红外光谱无损检测方法的实验研究[D];浙江大学;2008年
7 陆辉山;水果内部品质可见/近红外光谱实时无损检测关键技术研究[D];浙江大学;2006年
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3 林月莉;陕西省苹果轮纹病菌的致病性分化及其对果实的侵染过程研究[D];西北农林科技大学;2010年
4 李宗儒;基于图像分析的苹果病害识别技术研究[D];西北农林科技大学;2010年
5 王素芳;陕西苹果炭疽病病原及采后发病规律初探[D];西北农林科技大学;2009年
6 刘婧;中国苹果产业国际竞争力研究[D];西北农林科技大学;2009年
7 江晶;苹果炭疽菌分子鉴定和检测及其致病性分子变异初步研究[D];安徽农业大学;2008年
8 张帆;1-MCP处理对采后富士苹果灰霉病和炭疽病的影响[D];西北农林科技大学;2008年
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3 陈红艳;赵庚星;李玉环;李华;盖岳峰;;消除水分因素影响的野外原状土壤盐分高光谱建模估测[J];农业工程学报;2018年12期
4 马立功;张匀华;孟庆林;石凤梅;刘佳;李易初;;核盘菌诱导后向日葵防卫及激素信号传导相关基因差异表达分析[J];中国油料作物学报;2018年03期
5 杨清华;彭彦昆;郑晓春;;基于阈值选取高光谱感兴趣区域的牛肉掺假检测[J];食品安全质量检测学报;2018年11期
6 阎聪;朱荣光;黄昆鹏;邱园园;范中建;孟令峰;;羊肉近红外光谱采集质量的影响因素[J];新疆农业科学;2018年05期
7 庄红梅;王强;韩宏;刘会芳;王浩;;芜菁营养生长期叶片光谱特性及对氮的敏感性[J];新疆农业科学;2018年03期
8 应旭辉;李静慧;孔万明;李董;刘雳;;基于近红外光谱技术的红参多指标成分快速分析[J];中国现代应用药学;2017年10期
9 杨峰;张勇;谌俊旭;范元芳;杨文钰;;高光谱数据预处理对大豆叶绿素密度反演的作用[J];遥感信息;2017年04期
10 齐亮;赵茂程;赵婕;唐于维一;;光谱预处理对太赫兹光谱预测猪肉K值的影响[J];食品科学;2018年12期
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1 王叶群;基于荧光特性的去囊衣带芯橘瓣分选研究[D];中国农业大学;2018年
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5 魏利峰;玉米种子高光谱图像品种检测方法研究[D];沈阳农业大学;2017年
6 容典;脐橙表面缺陷的机器视觉快速检测研究及嵌入式系统应用[D];浙江大学;2017年
7 兰海鹏;库尔勒香梨成熟特征表达及评价方法[D];东北农业大学;2017年
8 姜微;高光谱技术在马铃薯品种鉴别及品质无损检测中的应用研究[D];东北农业大学;2017年
9 庄新港;近红外光谱分析应用研究及新型光谱感知节点入射光学系统设计[D];山东大学;2017年
10 董泳江;光谱和光谱成像技术在食品检测中的应用研究[D];浙江大学;2017年
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1 王博博;静宁县苹果果园管理模式调查与评价[D];甘肃农业大学;2018年
2 梁硕;甘肃省苹果生产成本收益分析[D];甘肃农业大学;2017年
3 汤岩;基于数字图像处理的甘蓝虫害识别试验研究[D];内蒙古农业大学;2017年
4 党荣辉;基于图像分析的陕西苹果叶片病害识别系统设计与实现[D];西北农林科技大学;2017年
5 王奋玲;陕西省志丹县苹果产业发展研究[D];西北农林科技大学;2017年
6 孟颖;玉米生产远程视频图像解析和识别技术的应用研究[D];吉林农业大学;2017年
7 卢宁;江西省柑橘产业竞争力研究[D];四川农业大学;2017年
8 卜翔宇;基于叶片图像的农作物病害识别方法研究[D];合肥工业大学;2017年
9 封士达;梨苦痘病、水心病发生特点和防治方法探讨[D];扬州大学;2017年
10 郑伟;Bottyosphaeria dothidea突变体库的构建和突变体蹄选及T-DNA插入位点侧翼序列分析[D];山东农业大学;2016年
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1 胡林;周国民;丘耘;樊景超;郭秀明;;苹果树图像分割算法研究综述[J];中国农业科技导报;2015年02期
2 罗枫;鲁晓翔;张鹏;陈绍慧;李江阔;;近红外光谱对贮藏期樱桃品质的定性判别[J];食品与发酵工业;2015年04期
3 郭秀明;周国民;赵春江;王衍安;;2.4GHz无线信号在苹果园中的衰减模型[J];中国农业大学学报;2014年06期
4 彭海根;罗华平;彭云发;詹映;;近红外技术对南疆冬枣糖度无损检测的研究[J];农机化研究;2014年11期
5 李娜;李丙智;王金锋;王晓琳;董海强;;不同树形对苹果幼树树冠中下层光截获与产量及品质的影响[J];北方园艺;2014年19期
6 王芸芸;王玺;蒋建兵;李亮;赵武娟;;山西省苹果树主要病虫害的种类及综合防治[J];现代园艺;2014年15期
7 夏之云;郭波莉;魏益民;梁灵;;水果产业链追溯关键指标筛选及模块构建[J];核农学报;2014年05期
8 赵静;匡立学;徐方旭;苏阳;冯叙桥;;橘子不同放置方式对近红外无损检测有效酸度模型差异性的影响[J];中国食品学报;2014年04期
9 王丹;鲁晓翔;张鹏;陈绍慧;李江阔;;近红外无损检测甜柿果实质地和品质[J];食品工业科技;2013年24期
10 彭云发;彭海根;詹映;罗华平;;近红外光谱对南疆红枣水分无损检测的研究[J];食品科技;2013年11期
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1 樊景超;苹果果实病害近红外光谱信息获取与识别模型研究[D];中国农业科学院;2011年
2 王彬;近红外光谱结合化学计量学在药物无损定量分析中的应用研究[D];吉林大学;2010年
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4 刘燕德;水果糖度和酸度的近红外光谱无损检测研究[D];浙江大学;2006年
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1 汪京京;复杂背景下小麦病害图像分割方法研究及应用[D];安徽农业大学;2014年
2 徐爽;基于高光谱图像技术的红枣品质无损检测研究[D];宁夏大学;2013年
3 董丕霞;基于图像处理技术的温室黄瓜病害识别系统研究[D];沈阳工业大学;2013年
4 潘圆媛;辣椒品质傅立叶近红外光谱无损检测研究[D];华东交通大学;2012年
5 赵开才;基于支持向量机的水稻稻瘟病识别技术研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
6 王爽;基于高光谱散射图像的苹果内部品质预测建模[D];江南大学;2012年
7 张俊;茉莉花茶品质的近红外化学计量学研究[D];浙江大学;2012年
8 王劼;田野成像光谱仪中小麦叶绿素含量模型研究[D];中国科学技术大学;2011年
9 段荣静;我国番茄出口贸易及其竞争力研究[D];南京农业大学;2009年
10 李细平;技术壁垒对我国番茄出口的影响及对策[D];湖南大学;2007年
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1 汪红;石雷;马云强;舒清态;廖怀建;杜婷;;云南切梢小蠹危害云南松监测模型与判定规则[J];林业科学研究;2018年04期
2 夏雪;周国民;丘耘;李壮;王健;樊景超;郭秀明;;自然环境下苹果作业机器人双果重叠目标侦测方法[J];中国农业科技导报;2018年07期
3 夏雪;周国民;丘耘;李壮;王健;胡林;崔运鹏;郭秀明;;自然环境下果实作业机器人幼果期苹果侦测方法[J];中国农业科技导报;2018年05期
4 周国民;丘耘;樊景超;郭秀明;胡林;吴定锋;;数字果园研究进展与发展方向[J];中国农业信息;2018年01期
5 张帅堂;王紫烟;邹修国;钱燕;余磊;;基于高光谱图像和遗传优化神经网络的茶叶病斑识别[J];农业工程学报;2017年22期
6 金秀;齐海军;李绍稳;;基于动态时间弯曲的马铃薯干腐病发病期时序高光谱诊断方法[J];食品科学;2018年19期
7 张莹;;基于ZigBee的果园环境监测系统设计[J];科技视界;2017年20期
8 宁井铭;孙京京;朱小元;李姝寰;张正竹;黄财旺;;基于图像和光谱信息融合的红茶萎凋程度量化判别[J];农业工程学报;2016年24期
9 于清丽;占春瑞;刘妍;耿响;刘云海;;近红外光谱技术在婴幼儿食品检测中的应用进展[J];江西化工;2016年06期
10 孙晓玲;;中国重要茶树叶部病害的研究现状及展望[J];中国茶叶;2016年12期
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1 房思思;基于实例和参数迁移的农作物病害图像识别研究[D];中国科学技术大学;2018年
2 冯愈钦;红葡萄酒中白藜芦醇含量的高光谱快速检测算法优化[D];宁夏大学;2017年
3 尤佳;基于高光谱图像的脱绒棉种活力检测方法研究[D];石河子大学;2017年
4 陈志;近红外和拉曼光谱法测定食用油成分的研究[D];武汉轻工大学;2016年
【二级参考文献】
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1 祝诗平;王刚;杨飞;阚建全;郭静;;基于近红外光谱的花椒麻味物质快速检测方法[J];红外与毫米波学报;2008年02期
2 刘智超;蔡文生;邵学广;;蒙特卡洛交叉验证用于近红外光谱奇异样本的识别[J];中国科学(B辑:化学);2008年04期
3 张勇;丛茜;谢云飞;赵冰;;NIRS分析技术在农业中的应用进展[J];农业工程学报;2007年10期
4 余亚英;袁唯;;食品货架期概述及其预测[J];中国食品添加剂;2007年05期
5 张晓华;张东星;刘远方;常伟;李阳;李景明;倪元颖;;电子鼻对苹果货架期质量的评价[J];食品与发酵工业;2007年06期
6 曹平;于燕波;李培荣;马长伟;;寿命可靠性计算在食品货架期分析中的初步应用[J];食品与发酵工业;2007年01期
7 芮玉奎;黄昆仑;田慧琴;郭晶;罗云波;;用近红外光谱分析转基因抗虫棉根际全氮和有机质含量[J];光谱学与光谱分析;2007年01期
8 常敏;褚鹏蛟;徐可欣;;近红外漫反射光谱无损检测乳粉蛋白质的研究[J];光谱学与光谱分析;2007年01期
9 侯瑞锋;黄岚;王忠义;丁海曙;徐志龙;;用近红外漫反射光谱检测肉品新鲜度的初步研究[J];光谱学与光谱分析;2006年12期
10 李君霞;闵顺耕;张洪亮;严衍录;罗长兵;李自超;;水稻糙米粗蛋白近红外光谱定量分析模型的优化研究[J];光谱学与光谱分析;2006年05期
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1 贾承国;番茄中茉莉酸与其他激素信号的相互作用研究[D];浙江大学;2009年
2 谢丽娟;转基因番茄的可见/近红外光谱快速无损检测方法[D];浙江大学;2009年
3 桂江生;二维水果形状检测与分类算法研究[D];浙江大学;2007年
4 于海燕;黄酒品质和酒龄的近红外光谱分析方法研究[D];浙江大学;2007年
5 饶秀勤;基于机器视觉的水果品质实时检测与分级生产线的关键技术研究[D];浙江大学;2007年
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7 刘燕德;水果糖度和酸度的近红外光谱无损检测研究[D];浙江大学;2006年
8 宋海燕;基于光谱技术的土壤、作物信息获取及其相互关系的研究[D];浙江大学;2006年
9 何乃波;山东果业发展与结构优化研究[D];山东农业大学;2005年
10 唐发明;基于统计学习理论的支持向量机算法研究[D];华中科技大学;2005年
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1 于冠男;提升陕西苹果产业竞争力的对策研究[D];西北大学;2009年
2 高翔;陕西绿色苹果发展战略与对策研究[D];西北农林科技大学;2008年
3 汪锁田;陕西苹果业的国际竞争力研究[D];陕西师范大学;2008年
4 方金华;河北省果品产业可持续发展战略研究[D];天津大学;2008年
5 周琼;中国服务贸易的国际竞争力研究[D];大连理工大学;2007年
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8 王萱;山西省运城市苹果产业发展对策研究[D];北京林业大学;2007年
9 李琳;我国船舶工业国际竞争力研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
10 哈乐群;陕西苹果营销渠道设计与管理[D];西安理工大学;2007年
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1 樊景超;周国民;;苹果近红外光谱采集影响因素研究[J];安徽农业科学;2011年01期
2 樊景超;周国民;;苹果近红外光谱采集影响因素的研究(英文)[J];Agricultural Science & Technology;2010年Z1期
3 李宪霞;陈飞;张晶晶;;近红外光谱结合小波神经网络鉴别苹果种类[J];光谱实验室;2012年06期
4 赵杰文;呼怀平;邹小波;;支持向量机在苹果分类的近红外光谱模型中的应用[J];农业工程学报;2007年04期
5 张鹏;李江阔;陈绍慧;;苹果质地的近红外光谱无损检测模型研究[J];食品工业科技;2015年04期
6 孙旭东;郝勇;刘燕德;;苹果可溶性固形物近红外光谱在线检测影响因素研究[J];中国农机化学报;2013年01期
7 张鹏;李江阔;陈绍慧;李春媛;;近红外光谱用于鉴别苹果产地的研究[J];食品科技;2014年11期
8 刘辉军;孙斌;陈华才;;基于近红外光谱的不同产地苹果货架期鉴别方法[J];光电工程;2011年05期
9 许文丽;药林桃;孙通;胡田;胡涛;刘木华;;基于CARS-SPA的苹果可溶性固形物可见/近红外光谱在线检测[J];食品工业科技;2014年22期
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1 朱大洲;籍保平;耿朝曦;屠振华;史波林;庆兆坤;;基于中波近红外光谱的苹果汁品种产地鉴别研究[A];第十五届全国分子光谱学术报告会论文集[C];2008年
2 周艳梅;郝亚洁;刘晓龙;段晓颖;;近红外光谱在线检测技术在药物制备中的应用研究[A];2013第六次临床中药学学术年会暨临床中药学学科建设经验交流会论文集[C];2013年
3 袁洪福;褚小立;陆婉珍;魏东;;在线近红外光谱成套分析技术及其在石油化工中的应用[A];中国化工学会2005年石油化工学术年会论文集[C];2005年
4 白岩;;如何应用《国家药品快检数据库网络平台》快速建立近红外光谱快速比对模型[A];中国药学会第二届药物检测质量管理学术研讨会资料汇编[C];2015年
5 梁逸曾;范伟;陈爱明;张志敏;;近红外光谱软件的设计和实现[A];第九届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2007年
6 崔继承;赵振武;丁东;唐玉国;;纳米自洁净玻璃近红外光谱特性分析[A];第三次全国会员代表大会暨学术会议论文集[C];2002年
7 邵学广;蔡文生;崔晓宇;刘秀玮;;温控近红外光谱与化学计量学方法研究[A];中国化学会第30届学术年会摘要集-第二十五分会:化学信息学与化学计量学[C];2016年
8 李敬岩;褚小立;田松柏;;红外光谱方法在原油及油品分析中的应用[A];科学仪器服务民生学术大会论文集[C];2011年
9 邵学广;崔彩静;蔡文生;;近红外光谱间接分析方法研究[A];中国化学会第28届学术年会第9分会场摘要集[C];2012年
10 李祥辉;林振宇;林燕琴;林艺冰;杨方;王丹红;陈国南;;傅里叶近红外光谱结合化学计量学快速检测食品中的塑化剂[A];中国化学会第28届学术年会第14分会场摘要集[C];2012年
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1 李都;红外光谱“把脉”开施肥“药方”[N];江苏农业科技报;2018年
2 史春香 杨悦武 郭祝元;近红外光谱用于中药质控前景广阔[N];中国医药报;2006年
3 张东风 本报记者  ;红外光谱能否成为中药检测标准[N];中国中医药报;2005年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 樊景超;苹果果实病害近红外光谱信息获取与识别模型研究[D];中国农业科学院;2011年
2 樊书祥;基于可见/近红外光谱及成像技术的苹果可溶性固形物检测研究[D];西北农林科技大学;2016年
3 王建旭;基于电磁波谱的猪肉水分含量快速检测方法研究[D];中国农业大学;2018年
4 王洪亮;中波红外光谱偏振成像技术及系统研究[D];中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所);2018年
5 周志有;原位快速时间分辨显微FTIRS的建立及其对Pt微电极表面动态过程的研究[D];厦门大学;2004年
6 黄正国;基质隔离—红外光谱和量化计算研究金属原子与甲醇及乙炔的反应[D];复旦大学;2004年
7 武子玉;矿物近红外光谱信息提取及应用研究[D];吉林大学;2005年
8 刘雪松;中药的近红外光谱计算分析方法学研究[D];浙江大学;2005年
9 文志宁;信号处理方法在波谱分析及生物信息学中的应用研究[D];四川大学;2006年
10 彭云;二维红外相关光谱在聚合物体系中的应用[D];复旦大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨康;源于苹果汁的嗜酸耐热菌生长代谢动力学及红外光谱快速检测技术研究[D];西北农林科技大学;2007年
2 谷如祥;苹果汁品质近红外光谱检测技术研究[D];陕西师范大学;2014年
3 洛曲;基于傅里叶变换近红外光谱的西藏酥油品质快速检测分析[D];西北农林科技大学;2018年
4 陈建新;基于近红外光谱的苹果硬度便携式检测设备研究[D];西北农林科技大学;2018年
5 吴方斌;易混中药饮片及染色红花的红外光谱鉴别[D];成都中医药大学;2017年
6 原喆;基于近红外光谱的油料油脂检测技术研究[D];中国农业科学院;2018年
7 刘胜楠;一种新的高效液相色谱—红外光谱联用接口设计与应用[D];河北师范大学;2018年
8 王月;基于红外光谱与化学计量学对中药的鉴定方法研究[D];北京中医药大学;2018年
9 余段辉;基于红外光谱的气体识别与浓度检测算法研究[D];电子科技大学;2018年
10 黄梦曦;近红外光谱(NIRs)在测定森林土壤碳氮磷含量中的应用研究[D];中南林业科技大学;2017年
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