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《中国农业科学院》 2005年
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农田养分信息化管理模式研究及应用

王宏庭  
【摘要】:农田养分的信息化管理是农业信息化的重要组成部分,但我国土壤养分的信息化管理水平和施肥技术与发达国家比存在很大差距,研究适合我国国情的精准养分管理模式和施肥技术是摆在农业科学工作者面前的重大技术问题,而快速发展的信息技术为土壤养分的信息化管理提供了机遇。本文应用现代先进的信息技术和农学研究相结合的方法,在山西省选择了代表两种主要种植制度和两个主要土壤类型的临汾市南麻村(南部试点)和忻州市二十里铺村(北部试点)作为研究区域,对施肥状况、土壤养分状况、养分空间变异及空间分布格局进行了分析,对主要种植作物的需肥参数进行了研究,并对GIS和施肥模型有机集成的农田养分信息管理系统进行了研发和应用,取得了以下主要结果与新的进展: 1 南北两试点的农户调查结果显示:1) 南部试点地块管理单元相对较大,地块面积平均为0.244±0.212公顷,但种植结构复杂,粮、菜、油、果树均有种植;北部试点种植结构单一,主要为玉米,但地块管理单元相对较小,地块面积平均为0.107±0.050公顷;2) 氮磷肥施用比例失调,钾肥和微肥的施用量很少,施肥存在很大程度的盲目性。两试点氮肥施用水平相差不大,北部试点(199.8kg N/hm~2)略大于南部试点(182.0kg N/hm~2),南部试点施氮量的变异(49.6%)稍大于北部试点(43.1%);磷肥施用量南部试点(143.7kg P_2O_5/hm~2)大于北部试点(120.6kg P_2O_5/hm~2),但南部试点施磷量变异(43.2%)远低于北部试点(69.7%);氮磷肥配合施用比例表现为南部(0.87)高于北部试点(0.81)。两试点种植制度、种植结构、施肥量和施肥结构及农民的施肥决策素质等存在的差异将对土壤养分状况及空间变异产生影响。 2 两试点调查的土壤性质均存在一定的变幅,其分布并不都呈正态分布,一些性质则呈对数正态分布。南部试点土壤性质呈对数正态分布的包括OM、K、Cu、Zn,北部试点土壤性质呈对数正态分布的有OM、P、Cu、Mn、Zn。通过对两试点土壤养分状况的分析,结果显示:南部试点的土壤有机质(OM)和土壤有效N、P、K、Mg、Cu、Mn、Zn等养分含量的平均值明显高于北部试点;而北部试点的土壤有效Ca、S、B、Fe养分,高于南部试点。这与不同种植制度、不同土壤类型和质地及施肥管理措施有关。应用土壤养分系统研究法进行养分状况评价和高产限制因素分析,确定了南北两试点的养分管理的因子。南部试点以氮、磷、钾、锌作为养分管理因子,北部试点确定氮、磷、钾、锌、锰作为养分管理因子。 3 两试点土壤性质均存在空间变异,土壤性质变异和半方差结构既有共性,又表现出具有特殊性。研究结果显示:1) 受农业施肥投入等影响相对较大N、P、S和OM有较大的变异,尤其以N的变异较大;而Ca、Mg、K、Cu、Fe、Mn等养分,因农业施肥投入较少,土壤变异则表现相对较小;2) 两试点土壤养分性质拟合的半方差模型包括球型、线型和指数型,但同一养分拟合半方差模型显示不一,有的表现一致,有的则表现不一致。就拟合模型而言,两试点表现一致的,如Mg、P、S、Cu,均属于线性无基台模型;同属于指数模型的有K、Fe。但即使模型一致,最大相关距离也不一定一样,而且空间变异性强弱程度也不尽相同。两试点Ca、N、Mn均显示有较强的空间相关性,K、P、S显示具有中等的空间变异性,其它土壤性质呈现出半方差结构的不一致性。这可能是两试点气候条件、种植制度、土壤类型及质地和施肥管理制度等因素的差异造成的。 4 本研究应用GIS平台的Kriging插值技术绘制了两试点的土壤养分等值线图,可以直观反映出
【关键词】:农田养分 空间变异 GIS 施肥模型
【学位授予单位】:中国农业科学院
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:S158
【目录】:
  • 第一章:文献综述17-25
  • 1.传统农业养分资源管理面临的挑战17-18
  • 2.精准农业的兴起、发展和核心技术18-19
  • 2.1 地理信息系统18-19
  • 2.2 全球定位系统19
  • 2.3 遥感系统19
  • 3.精准农业研究与应用进展19-22
  • 3.1 土壤性质变异和产量变异研究20-21
  • 3.2 确定管理单元的研究21
  • 3.3 地理信息系统与农学模型的集成21-22
  • 4.我国精准养分管理的研究现状22-23
  • 5.本文研究内容和技术路线23-25
  • 第二章:施肥现状调查和农户地块图25-33
  • 1.引言25
  • 2 材料与方法25-27
  • 2.1 山西省农业生产条件概况25-26
  • 2.2 研究区域的基本情况26
  • 2.3 施肥调查26-27
  • 2.4 农户地块图的测绘27
  • 2.5 数据处理27
  • 3 调查结果与分析27-32
  • 3.1 南部试区化肥施用调查结果27-29
  • 3.2 北部试区化肥施用调查结果29-30
  • 3.3 南北试区调查结果对比30-31
  • 3.4 农民地块边界分布图31-32
  • 4.小结和讨论32-33
  • 第三章:土壤养分状况初步评价33-40
  • 1.引言33-34
  • 2.材料与方法34
  • 2.1 土壤样品采集34
  • 2.2 分析项目与方法34
  • 2.3 数据处理34
  • 3 土壤养分状况评价34-39
  • 3.1 南部试点土壤养分状况评价34-36
  • 3.2 北部试点土壤养分状况评价36-38
  • 3.3 南北试点土壤养分状况的对比38-39
  • 4.小结39-40
  • 第四章:土壤养分空间变异及分布格局研究40-55
  • 1.引言40-42
  • 1.1 土壤性质空间变异的研究方法40-41
  • 1.2 我国土壤养分变异研究进展41-42
  • 2 材料与方法42-44
  • 2.1 半方差函数及其模型42-43
  • 2.2 Kriging插值43-44
  • 3 研究结果分析44-54
  • 3.1 土壤性质空间变异研究44-51
  • 3.1.1 南部试区土壤性质变异研究44-47
  • 3.1.2 北部试区土壤性质变异研究47-50
  • 3.1.3 两试点空间变异比较50-51
  • 3.2 土壤养分的空间格局51-54
  • 3.2.1 南部试区土壤养分空间分布52-53
  • 3.2.2 北部试区土壤养分空间分布53-54
  • 4 结论与讨论54-55
  • 第五章:作物施肥参数及养分平衡的研究55-86
  • 1 引言55-57
  • 1.1 施肥的依据和原则55-56
  • 1.2 养分平衡56-57
  • 2 材料与方法57-64
  • 2.1 南部试区施肥研究方案57-61
  • 2.1.1 钾肥长期定位试验57
  • 2.1.2 小麦磷钾肥施用试验57-58
  • 2.1.3 夏玉米磷钾肥施用试验58-59
  • 2.1.4 大豆磷钾肥施用试验59
  • 2.1.5 向日葵磷钾肥施用试验59-60
  • 2.1.6 养分缺素试验60-61
  • 2.1.6.1 夏玉米缺素试验60
  • 2.1.6.2 冬小麦缺素试验60-61
  • 2.2 北部试区施肥方案61-63
  • 2.2.1 氮肥不同用量试验61-62
  • 2.2.2 磷肥不同用量试验62
  • 2.2.3 钾肥不同用量试验62-63
  • 2.2.4 春玉米缺素试验63
  • 2.3 植株分析及统计方法63-64
  • 3 结果与讨论64-84
  • 3.1 南部试区施肥参数研究64-78
  • 3.1.1 钾肥长期定位试验64-67
  • 3.1.1.1 秸秆还田和施钾肥对小麦产量的影响64-65
  • 3.1.1.2 秸秆还田和施钾肥对小麦吸钾量的影响65-66
  • 3.1.1.3 钾素平衡状况66-67
  • 3.1.1.4 小结67
  • 3.1.2 小麦磷钾肥合理施用研究67-68
  • 3.1.2.1 磷钾肥施用对冬小麦产量和收益的影响67
  • 3.1.3.2 磷钾肥施用对养分吸收量及养分平衡的影响67-68
  • 3.1.2.3 小结68
  • 3.1.3 夏玉米磷钾肥施用研究68-69
  • 3.1.3.1 磷钾肥施用对夏玉米产量和收益的影响68-69
  • 3.1.3.2 磷钾肥施用对养分吸收量及养分平衡的影响69
  • 3.1.3.3 小结69
  • 3.1.4 大豆磷钾肥施用研究69-71
  • 3.1.4.1 磷钾肥施用对大豆产量和收益的影响69-70
  • 3.1.4.2 磷钾肥施用对大豆养分吸收量及养分平衡的影响70-71
  • 3.1.4.3 小结71
  • 3.1.5 向日葵磷钾肥施用研究71-72
  • 3.1.5.1 磷钾肥施用对向日葵产量和收益的影响71
  • 3.1.5.2 磷钾肥施用对向日葵养分吸收量及养分平衡的影响71-72
  • 3.1.5.3 小结72
  • 3.1.6 养分缺素试验72-77
  • 3.1.6.1 夏玉米72-74
  • 3.1.6.1.1 化肥施用对夏玉米产量的影响及肥料的贡献率72-73
  • 3.1.6.1.2 养分的表观平衡73-74
  • 3.1.6.2 冬小麦74-75
  • 3.1.6.2.1 化肥施用对冬小麦产量的影响及肥料的贡献率分析74-75
  • 3.1.6.2.2 养分投入与支出的表观平衡分析75
  • 3.1.6.3 连续施肥条件下肥料的贡献率和利用率研究75-77
  • 3.1.6.3.1 连续施肥条件下作物产量和肥料贡献率75-76
  • 3.1.6.3.2 连续施肥条件下作物吸收量和肥料利用率76-77
  • 3.1.6.4 养分缺素试验小结77
  • 3.1.7 南部试区施肥技术小结77-78
  • 3.2 北部试区施肥技术研究78-84
  • 3.2.1 氮素用量施用研究78-80
  • 3.2.1.1 不同氮肥用量对春玉米产量和收益的影响78-79
  • 3.2.1.2 不同氮肥用量对春玉米养分吸收和平衡的影响79
  • 3.2.1.3 氮肥试验小结79-80
  • 3.2.2 磷素用量施用研究80-81
  • 3.2.2.1 不同磷肥用量对春玉米产量和收益的影响80
  • 3.2.2.2 不同磷肥用量对春玉米养分吸收与平衡的影响80-81
  • 3.2.2.3 磷肥试验小结81
  • 3.2.3 钾素用量施用研究81-82
  • 3.2.3.1 不同钾肥用量对春玉米产量和收益的影响81
  • 3.2.3.2 不同钾肥用量对春玉米养分吸收和平衡的影响81-82
  • 3.2.3.3 钾肥试验小结82
  • 3.2.4 养分缺素试验研究82-84
  • 3.2.4.1 连续定位施肥条件下春玉米产量和肥料贡献率82-83
  • 3.2.4.2 连续定位施肥条件下春玉米的吸收量和肥料利用率83-84
  • 3.2.4.3 养分缺素试验小结84
  • 3.2.5 北部试区施肥技术小结84
  • 4.结论84-86
  • 第六章:基于GIS的农田养分信息管理系统的建立与应用86-103
  • 1 导论86-89
  • 1.1 国外施肥模型的研究进展86-87
  • 1.2 我国施肥模型的研究进展87-88
  • 1.3 施肥模型的发展趋势88
  • 1.4 本章研究目的和意义88-89
  • 2 材料与方法89-95
  • 2.1 基于GIS平台的养分管理系统的开发89-92
  • 2.1.1 系统开发模式的选择89
  • 2.1.2 系统的开发环境89
  • 2.1.3 系统运行环境89
  • 2.1.4 系统功能设计89-92
  • 2.1.4.1 输入功能90
  • 2.1.4.2 管理功能90
  • 2.1.4.3 分析功能90-91
  • 2.1.4.4 输出功能91
  • 2.1.4.5 应用功能91-92
  • 2.1.4.6 其它功能92
  • 2.2 农田养分管理系统的校验和应用92-95
  • 2.2.1 北部试区的施肥推荐方案92-93
  • 2.2.2 南部试区的施肥推荐方案93-95
  • 3.系统功能的实现和验证95-101
  • 3.1 系统功能的实现95-98
  • 3.2 系统的验证和应用98-101
  • 3.2.1 北部试区应用效果98-100
  • 3.2.2 南部试区应用效果100-101
  • 4 讨论和结论101-103
  • 第七章:全文主要结论103-105
  • 参考文献105-119

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9 侯彦林,郭喆,任军;不测土条件下半定量施肥原理和模型评述[J];生态学杂志;2002年04期
10 朱济成 ,田应录;化学氮肥与地下水污染[J];水文地质工程地质;1986年05期
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