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《中国林业科学研究院》 2000年
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利用分形方法提取遥感图像空间结构信息的应用研究

斯林  
【摘要】:随着遥感技术发展,遥感影像空间分辨率和波谱分辨率迅速 地提高,计算机技术的发展,为处理海量的遥感数据提供了可能。 虽然波谱分辨率的提高使计算机自动分类的精度有所提高,但由 于自动分类技术的限制,没有发挥高分辨率数据的全部潜能。为 了充分利用遥感图像提供的空间结构信息,以提高遥感图像计算 机自动分类的精度为目标。本研究以中国东北黑龙江省的哈尔滨 市附近一幅 1:10000地形图大小的TM假彩色合成影像为例,用离 散分形布朗随机场模型(DFBR)提取图像各波段灰度影像的局部空 间结构信息,作为影像的纹理特征量。在同样训练区的前提下, 比较用原始影像和原始影像与纹理特征量结合进行有监分类的结 果精度。所得到的结论如下: a.空间结构信息参与分类比只用原始影像进行分类,整体的分类 精度提高了,而对于某些地类,如城市、水田,分类精度的提 高尤其明显; b. 提取空间信息的窗口大小的选择十分重要。窗口选择过小不能 充分反映纹理特征,对分类精度的提高帮助不大;窗口选择过 大将破坏离散分形布朗随机场的平稳性,不但不能提高分类精 度,有时往往得到错误的结果。因此窗口大小的应视图像纹理 分布的实际情况而定; c.由于窗口对地物边缘的灰度变化起到了“放大”的作用,对于 线状地物,这种“放大” 影响了分类结果的精度,有时甚至 降低分类的精度。
【学位授予单位】:中国林业科学研究院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2000
【分类号】:TP751.1

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