收藏本站
《中国水利水电科学研究院》 2018年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

风光水互补发电系统有功控制问题研究

赵泽  
【摘要】:随着人类生存环境问题越来越突出,利用新能源发电成为了这些年来世界能源发展的方向,风能和太阳能等能源的开发和利用有效地减少了化石燃料的燃烧。风电、光伏电和水电都是可再生的清洁能源,是未来电网中的主要能源组成,具有良好的社会效益、经济效益和环境效益。由于风能和太阳能是间歇性能源,其难以预测、依赖于环境和气象条件等特点,难以满足电网的安全稳定运行的并网条件,制约了新能源发电的发展。近些年来中国的风电和光伏电的装机容量持续增长,但是弃风和弃光的现象严重,如何优化电网能源结构,实现各能源的有效利用成为了当下研究的热点。水电的发电成本低、调节灵活,并可以在时间上与风电和光伏电形成能源互补,为新能源提供容量补偿。风光水互补发电的并网模式可以提高对新能源的开发利用,有效减少新能源并网对电网安全的不利影响,利用清洁能源发电对未来电网有积极的意义。该发电模式需要有相应的自动发电控制(AGC)策略进行匹配。本文对风光水互补发电AGC系统进行了研究,讨论了风光水互补发电的可行性、AGC的控制策略和软件编程实现。本文的主要工作和成果如下:(1)阐述了风光水互补发电的实现方式,针对新能源的并网的不稳定性,采用水电容量补偿的方式或者适当限制新能源的有功功率的方式保证并网点有功功率的稳定性。建立了风光水联合控制的AGC系统数学模型,适用于三种能源并网的有功功率控制;建立了新能源并网的AGC系统数学模型,适用于仅新能源并网的有功功率控制。(2)对风、光、水三种能源的有功功率分配策略进行了阐述,提出了利用加权平均的功率预测方法,为风机的有功功率控制提供了有效的方法。设计了基于遗传算法的机组有功功率分配策略,寻找优良的AGC机组组合方式和功率分配值。(3)设计了基于iP9000平台的风光水互补发电AGC系统,对它的实现做出了详细的阐述。
【学位授予单位】:中国水利水电科学研究院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TM61

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵嘉兴;高伟;上官明霞;查效兵;岳帅;刘燕华;;风电参与电力系统调频综述[J];电力系统保护与控制;2017年21期
2 孙耘;丁宁;卢敏;张新胜;孙坚栋;;等微增率法在厂级AGC节能负荷分配中的实用化研究[J];浙江电力;2017年09期
3 代江;唐建兴;单克;姚刚;汪明清;田年杰;赵倩;;电网安全和调度公平性的新能源调度方法研究[J];贵州电力技术;2017年05期
4 王德宽;何飞跃;张毅;;iP9000智能平台及其应用[J];中国水利水电科学研究院学报;2016年05期
5 曾雪婷;刘天琪;李茜;王福军;关铁英;;基于虚拟电源配置策略的风光水火多源互补短期优化调度[J];电网技术;2016年05期
6 殷桂梁;张雪;操丹丹;刘静文;;考虑风电和光伏发电影响的电力系统最优旋转备用容量确定[J];电网技术;2015年12期
7 何飞跃;王峥瀛;;基于SOA的智能水电厂一体化平台设计[J];水电站机电技术;2014年03期
8 吴杰康;熊焰;;风、水、气互补发电模型的建立及求解[J];电网技术;2014年03期
9 丁明;王伟胜;王秀丽;宋云亭;陈得治;孙鸣;;大规模光伏发电对电力系统影响综述[J];中国电机工程学报;2014年01期
10 夏澍;周明;李庚银;;考虑线路安全校核的含风电电力系统有功和备用协调调度[J];中国电机工程学报;2013年13期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 龚传利;王英鑫;陈小松;王明军;;龙羊峡水光互补自动发电控制策略及应用[A];中国水力发电工程学会信息化专委会2013年年会优秀论文集[C];2013年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 何成明;大规模风电并网的有功协调控制研究[D];山东大学;2015年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 苏子卿;风电场短期风速预测与AGC仿真研究[D];华北电力大学;2015年
2 贺贯举;大型风电场自动发电控制及优化策略研究[D];华北电力大学;2015年
3 单鹏珠;水电站AGC运行分析[D];河海大学;2001年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王洁;熊震;熊宁;王敏;;基于三维一体的高密度分布式光伏消纳系统设计[J];低碳世界;2018年09期
2 龙鑫;朱自伟;徐敏;;结合盲区预评估机制的复合式孤岛检测法[J];系统仿真学报;2018年09期
3 李一泉;屠卿瑞;陈桥平;焦邵麟;王峰;刘树;;大型光伏电站对送出线路保护选相元件的影响[J];电网技术;2018年09期
4 李国庆;陈蓉;沈杰;王鹤;刘宇超;;大规模光伏接入的配电网动态无功优化研究[J];太阳能学报;2018年08期
5 郝晓弘;郭铁锷;汪宁渤;丁坤;;高比例风光电集中接入弱电网的暂态稳定研究[J];自动化与仪器仪表;2018年08期
6 苏阔;王俊;丁浩;;光伏并网对地区电网继电保护的影响[J];吉林电力;2018年04期
7 黄强;吕振华;韩华春;陈兵;;光伏电站并网运行典型问题分析[J];电气开关;2018年04期
8 邓年俊;;光伏并网发电系统小信号建模与分析[J];电气开关;2018年04期
9 全慧;李建林;李蓓;惠东;;配电网中分布式光伏能量渗透率的研究[J];电器与能效管理技术;2018年15期
10 秦明;王要强;;基于风光电能系统的实践教学与课程建设研究[J];教育现代化;2018年32期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 马欢;大规模风电爬坡预警与决策研究[D];山东大学;2017年
2 邹金;大规模风电并网下的抽水蓄能电站运行及控制研究[D];武汉大学;2017年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 赵婷;风电场发电机组功率分配控制研究[D];西安理工大学;2018年
2 赵泽;风光水互补发电系统有功控制问题研究[D];中国水利水电科学研究院;2018年
3 沈春;多时间尺度下考虑机组变桨动作优化的风电场有功控制系统研究[D];南京理工大学;2017年
4 郭垚垚;渠首水电站厂内经济运行研究与应用[D];华中科技大学;2013年
5 潘杨;AGC机组调控的遗传算法研究[D];武汉大学;2005年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曹红;陈耀;王冬;姜萌;;基于模糊转矩的永磁同步风力发电机输出功率的平滑控制策略研究[J];陕西电力;2017年03期
2 毛发;章学来;丁磊;徐蔚雯;;热管式相变储能系统蓄/放热性能试验[J];热力发电;2016年11期
3 陶骞;贺颖;潘杨;孙建军;;电力系统频率分布特征及改进一次调频控制策略研究[J];电力系统保护与控制;2016年17期
4 康晓蒙;苏勋文;付松涛;梁海波;;基于VSC-HVDC阻尼控制次同步振荡研究综述[J];陕西电力;2016年08期
5 周婷婷;李欣然;姜学皎;;储能电源参与电网调频的需求评估方法[J];电力建设;2016年08期
6 姚亮;陈峦;郑彬;周瑜;;风-火互补发电系统区域频率控制的策略研究[J];电力系统保护与控制;2016年11期
7 胡坤;;利用等微增率法实现发电厂锅炉负荷的优化分配[J];巢湖学院学报;2016年03期
8 杨家然;王兴成;蒋程;罗晓芬;;计及风力发电风险的电力系统多目标动态优化调度[J];电力系统保护与控制;2016年07期
9 李欣然;黄际元;陈远扬;刘卫健;;大规模储能电源参与电网调频研究综述[J];电力系统保护与控制;2016年07期
10 张武其;吕洋;;向弱电网供电的VSC-HVDC系统的模拟惯量控制策略研究[J];电力系统保护与控制;2016年06期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李喜华;基于前景理论的复杂大群体直觉模糊多属性决策方法[D];中南大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 刘伟;风电场集群优化调度研究[D];北京交通大学;2011年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 任志凤;胡小建;孙太生;徐飞;李云良;;遗传算法在焊接领域的优化与应用[J];现代焊接;2012年03期
2 冯锦春;杨林建;;利用遗传算法进行机械优化[J];四川工程职业技术学院学报;2007年06期
3 冯双林;靳继红;;现代农机数字化装配车间调度技术研究——基于云计算和遗传算法[J];农机化研究;2018年01期
4 梁肖;周湘贞;;基于遗传算法的小麦收割机路径智能优化控制研究[J];农机化研究;2018年02期
5 王勇;孙耀南;;基于遗传算法的医院房间位置优化研究[J];电脑与信息技术;2018年01期
6 程天栋;闵永智;马宏锋;;基于模糊超熵与遗传算法的轨面缺陷分割算法[J];兰州交通大学学报;2016年06期
7 陈龙;;基于遗传算法求解生产调度问题的探讨[J];现代制造技术与装备;2016年11期
8 邓伟;邝祝芳;余绍军;曾非凡;;基于遗传算法的三峡-葛洲坝船闸闸室编排算法[J];人民长江;2016年24期
9 王雷;李明;唐敦兵;蔡劲草;;基于改进遗传算法的机器人动态路径规划[J];南京航空航天大学学报;2016年06期
10 连建新;闫辉;张小稔;;基于分割树遗传算法的空间布局多目标优化研究[J];河北工业大学学报;2016年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 谢宏;袁小芳;向启均;陈祎婧;王立宸;;机器人惯性参数的改进遗传算法辨识方法研究[A];第37届中国控制会议论文集(B)[C];2018年
2 陈猛;;遗传算法在机械设计中的研究和创新[A];2017年9月全国教育科学学术科研成果汇编[C];2017年
3 彭军;徐本柱;刘晓平;;遗传算法的实现及其在生产调度中的应用[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
4 韩战钢;;遗传算法及在经济中的应用[A];Optimization Method, Econophysics and Risk Management--Proceedings of CCAST (World Laboratory) Workshop[C];2001年
5 赖梅;熊丽荣;;基于改进遗传算法的乘务交路优化问题研究[A];第二十一届中国控制会议论文集[C];2002年
6 肖龙光;丁晓东;;基于理性变异的遗传算法[A];第六届中国青年运筹与管理学者大会论文集[C];2004年
7 鞠训光;于洪珍;;求整体优化全部解的区间排除遗传算法[A];第十七届全国过路控制会议论文集[C];2006年
8 刘兴隆;;快速进化式遗传算法[A];“电力大系统灾变防治和经济运行重大课题”部分专题暨第九届全国电工数学学术年会论文集[C];2003年
9 谈斌;唐力铁;张己化;周海云;;遗传算法在漫反射系数计算中的应用研究[A];2007年光电探测与制导技术的发展与应用研讨会论文集[C];2007年
10 黄陈瑶;孙林;吉国华;;基于遗传算法的产业园自动布局中地形规整度影响研究[A];数字技术·建筑全生命周期——2018年全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会论文集[C];2018年
中国重要报纸全文数据库 前8条
1 上海科学院规划研究处 刘小玲;上海能否成为人工智能城市[N];解放日报;2017年
2 记者 常丽君;科学家首次将遗传算法用于量子模拟[N];科技日报;2016年
3 林京;《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》将面市[N];中国水利报;2002年
4 记者 李星婷;2014中国生命电子学术年会在渝召开[N];重庆日报;2014年
5 记者 刘霞;美用遗传算法逆向设计新型纳米材料[N];科技日报;2013年
6 高雪娟;协同设计的平台策略[N];中国计算机报;2006年
7 陈巍;浩辰有望在协同设计关键领域取得突破 引领CAD应用新潮流[N];大众科技报;2006年
8 高峰;美国真能毁掉中国?[N];世界报;2012年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙秋红;基于遗传算法的水质数据挖掘与应用研究[D];燕山大学;2016年
2 金小敏;移动云环境中的计算迁移系统关键技术研究[D];北京邮电大学;2018年
3 王小港;遗传算法在VLSI设计自动化中的应用研究[D];中国科学院上海冶金研究所;2001年
4 宋晓峰;优生演进优化和统计学习建模[D];浙江大学;2003年
5 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
6 卜雷;城市货物运输规划优化方法研究[D];西南交通大学;2004年
7 廖平;基于遗传算法的形状误差计算研究[D];中南大学;2002年
8 李智勇;模式交流多群体遗传算法及其在神经网络进化建模中的应用[D];湖南大学;2003年
9 陈星;网络并行和遗传算法在HPM生物效应评价和辐射天线设计中的应用研究[D];四川大学;2004年
10 金菊良;遗传算法及其在水问题中的应用[D];河海大学;1998年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张金茹;基于改进遗传算法的多项目资源配置问题研究[D];郑州大学;2018年
2 田锡军;遗传算法的开发及其在分壁式精馏分离工艺优化中的应用[D];重庆大学;2017年
3 陈慧明;振动慢剪破碎机智能控制方法研究[D];江西理工大学;2018年
4 贾旭颖;民航货机装载优化模型的构建与实现[D];中国民航大学;2018年
5 纪云霞;列车节能运行优化的改进遗传算法研究[D];西南交通大学;2018年
6 何英杰;车机安全检测的研究与实现[D];北京邮电大学;2018年
7 李宏阳;基于改进遗传算法的风电场无功优化控制策略研究[D];沈阳工业大学;2018年
8 王海潇;基于遗传算法的优化无功补偿的研究[D];辽宁工业大学;2018年
9 赵泽;风光水互补发电系统有功控制问题研究[D];中国水利水电科学研究院;2018年
10 杨俊学;遗传算法在智能组卷系统中的应用研究[D];天津工业大学;2018年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026