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《中国电力科学研究院》 2005年
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基于粗糙集理论的电网故障诊断专家系统研究

李晶  
【摘要】:随着电力系统规模的不断扩大和电网调度自动化水平不断提高,越来越全面的报警信息传送到各级电网调度中心。当电网发生故障尤其是复杂故障或自动装置动作不正常,开关、保护存在误动、拒动以及因信道干扰而发生的信息丢失等诸多不确定因素时,电力系统响应将会复杂化,给电网故障诊断工作造成很多困难。如果调度员对故障发生误判,漏判,可能会导致事故扩大等严重后果。因此,有必要发展一种鲁棒性强,适应各种不利情况的故障诊断方法,协助调度人员迅速识别故障,保证电力系统的安全稳定运行。 粗糙集(Rough Sets, RS)理论是一种新的刻画不完整性和不确定性的数学工具。基于其在知识挖掘与处理中的优势,RS 已成为人工智能的新学术热点。电网故障诊断可以用一个模式分类问题来描述,很适合应用RS 理论的决策表方法。 本文首先对国内外电力系统故障诊断的研究及发展现状进行了综述,随之重点阐述了粗糙集理论在电网故障诊断专家系统中的应用,在此基础上作进一步研究,考虑故障诊断的局域性和电网的连通性,提出了较大规模电网的蝶形分割方法,为RS 理论在较大规模电网故障诊断中的应用开辟了途经,最终将其引入电网故障诊断专家系统并用IEEE9 节点系统进行测试。算例测试结果表明了该方法在电网故障诊断专家系统中的可行性。
【学位授予单位】:中国电力科学研究院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TM769

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