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《机械科学研究总院》 2017年
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基于故障数据的叉车可靠性分析与评价

海闯  
【摘要】:国产叉车与发达国家叉车产品的技术性能非常接近,但是可靠性存在一定差距。发达国家主要通过台架试验来保障整机的高可靠性;我国叉车起步较晚,如何在不过多增加资金投入的情况下,找到一种研究方法,逐步提高国产叉车可靠性,成为行业普遍关心的问题。本文针对国内叉车的行业现状,通过对叉车使用故障数据进行统计和分析,研究了叉车产品的故障分布及其规律、叉车整机寿命周期可靠性分析方法和可靠性数据管理方法,旨在为提高国产叉车可靠性提供帮助。本文以国产3吨内燃平衡重式叉车为研究对象,根据叉车可修复的特点,收集叉车故障数据,应用随机过程理论,运用分段拟合的方法研究了叉车寿命周期的可靠性分析方法。用假设检验、比较相关方差法进行分布类型的优选,得到最优分布类型,进而得到叉车寿命周期的可靠性指标。本文对叉车可靠性信息的收集和处理进行了研究,确定了叉车可靠性信息的收集内容,对收集到的故障信息进行整理,在叉车的可靠性信息中引入了功能组、故障模式、故障类型编码的概念。对国产叉车的故障数据进行编码化处理,方便可靠性的分析和统计。文献显示,通过对内燃叉车的8000小时的使用故障数据进行管理和分析来研究叉车产品可靠性在国内尚属首次。本文基于叉车产品寿命周期的使用故障数据,开发了可靠性数据管理系统。该系统引入功能组概念,分层划分了内燃叉车的功能组,利用数据库技术存储和管理故障数据,然后运用相关数学理论,分析数据特征,编写数据分析程序,建立可靠性数据管理系统。本文通过对内燃叉车寿命周期使用故障数据的分析处理,为叉车生产企业可靠性研究提供了一套数据管理平台,提供了动态的产品可靠性信息支持,使生产企业对自身产品的可靠性水平有了全面的了解,可以不断地根据自身产品的不足,有针对性地进行改进,不断提高产品的质量和市场竞争力。
【学位授予单位】:机械科学研究总院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TH242

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