收藏本站
《中国原子能科学研究院》 2003年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

中国实验快堆钠泵故障诊断系统的开发研究

冯俊婷  
【摘要】: 由于核电厂设备故障可能对核电厂安全运行带来严重的影响,因此,故障诊断技术在核电领域受到高度重视。随着故障诊断技术的发展,以检测、识别、预测和干预为核心的先进的故障诊断系统在核工业中得到了广泛的应用,系统能够及时、准确地诊断出故障,并采取相应的对策,保证和提高核反应堆运行的安全性和可靠性。 本课题对中国实验快堆钠泵的故障进行了研究,把先进的诊断方法应用到正在制造中的钠泵上,设计和开发了不同方法的钠泵的故障诊断系统;同时也应用主元分析方法,建立了某核电厂的主冷却剂泵的故障诊断系统,仿真实验证明了以上三个系统的可行性。 论文主要内容包括: 1.对小波包分析应用于故障诊断进行了研究,利用仿真出来的故障数据,将快堆钠泵非平稳时变振动信号分解到不同层次和不同频带上,有效地提取出反映钠泵不同故障(状态)的特征向量,在识别中得到了满意的结果。 2.开发了小波包与专家系统结合的故障分析软件,利用小波分析方法进行快堆钠泵的状态监测和分析,通过故障诊断专家系统进行反向推理来进一步验证并给出解释。这样就把小波分析的快速诊断能力和故障诊断专家系统的解释能力有机地结合起来,充分发挥了两者的长处,提高了诊断的快速性和准确性。 3.研究了基于自适应径向基函数(RBF)网络的故障诊断方法。在RBF网络的基础上,对自适应RBF网络做了一定的改进,使故障诊断的准确率大大提高。经过快堆钠泵的故障仿真,证明该方法能够较迅速地、自适应地检测出系统的故障。 4.应用主元分析方法将高维数据转换到低维数据空间,这使得过程监测可以在低维的空间内进行。不断观察模型的平方预测误差(SPE),一旦发现异常,利用主元分析方法,求出当前数据的特征方向,并与故障特征方向库进行比较,从而诊断出故障来。本文将此方法应用于某核电厂主冷却剂泵,诊断结果比较理想,证明此方法在核电厂的故障诊断中是可行的,对快堆钠泵的诊断也是可取的。
【学位授予单位】:中国原子能科学研究院
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:TL433

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 付陟玮;基于WEB的中国实验快堆重要设备的远程故障诊断系统研究开发[D];中国原子能科学研究院;2006年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王晓芳,孙尚民,余祖俊,史红梅;用于振动噪声分析的模糊神经网络故障诊断测试仪的研制[J];北方交通大学学报;1998年04期
2 杨大勇,王信义,徐春广;自动化加工中刀具破损监控系统的研究[J];北京理工大学学报;1999年02期
3 马彪,万耀青,王文清;车辆动力传动系统故障诊断研究和应用[J];传动技术;1999年03期
4 黄安雅,陈兆能,朱继梅;模糊信息处理技术在故障诊断中的应用[J];传动技术;1999年01期
5 杜荣华;一种改进的反向传播算法在机械故障模式识别中的应用[J];长沙交通学院学报;1999年02期
6 沈寿林,张英堂,郑海起,王钰,谷德桥;基于小波分析的柴油机燃油系统故障模糊诊断研究[J];车用发动机;1999年04期
7 吕仲军,朱信群;基于神经网络分析的柴油机燃油喷射系统的故障诊断研究[J];车用发动机;1999年04期
8 张英堂,沈寿林,李国章;发动机气门漏气故障的振动诊断研究[J];车用发动机;1999年05期
9 马修真,谢鲲,刘庆;用模糊理论诊断中冷器故障的研究[J];大连铁道学院学报;1999年03期
10 严华,吴捷,杨苹;智能化的短期负荷预测系统[J];电力自动化设备;2000年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 唐振军;;基于改进灰色模型的中长期电力负荷预测[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2010年04期
2 崔明义;耿向平;;基于RBF网络的粗糙集属性约简策略[J];安阳工学院学报;2006年03期
3 梁淑宝;张培林;曹建军;;基于提升小波包变换集成特征提取模型[J];兵工自动化;2010年04期
4 周晶;宋辉;李铁;李明海;;一种基于SVM的航舵故障诊断方法[J];兵工自动化;2012年04期
5 于传强;郭晓松;张宝生;张安;;基于Bayes准则的支持向量机[J];兵工学报;2009年05期
6 徐小力,王为真,徐洪安;大型旋转机械非平稳时间序列预测模型的研究[J];北京机械工业学院学报;2001年03期
7 何勇灵;闫志强;;柴油机喷油系统压力波时频特性研究[J];北京航空航天大学学报;2006年02期
8 张艳,陈东,李晓雷,郑慕侨;融合阴阳补偿理论的软计算故障诊断方法[J];北京理工大学学报;2001年03期
9 黄锁成;靳晓雄;;基于自适应神经网络进行的车内噪声主动控制研究[J];北京汽车;2010年02期
10 蔡振雄;李玩幽;李寒林;;利用振动噪声信号诊断柴油机故障研究的现状与发展[J];船舶工程;2006年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 段伟武;宋宜斌;;基于自适应神经网络模糊推理系统的柴油机故障诊断[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 袁旭东;周晶;;一种基于神经网络结构损伤识别组合参数法研究[A];第十二届全国结构工程学术会议论文集第Ⅰ册[C];2003年
3 李贵三;张伟;魏伟;汪冰;席平原;;200MW汽轮发电机组低频振动的试验分析[A];第十一届全国非线性振动学术会议暨第八届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议论文集[C];2007年
4 龙源;晏俊伟;徐全军;高振儒;娄建武;周春华;;爆破振动信号小波分析和分形机理研究[A];中国工程爆破协会四届二次常务理事会、中国力学学会工程爆破专业委员会学术会议论文集[C];2007年
5 徐小力;孙宏书;谷玉海;;基于虚拟仪器的设备远程网络监测与诊断系统[A];农业机械化与全面建设小康社会——中国农业机械学会成立40周年庆典暨2003年学术年会论文集[C];2003年
6 王静;张晨;李双田;;基于Bark尺度小波包和Teager能量算子的语音去噪方法[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
7 吴峰崎;孟光;;转子故障加速度信号的全谱分析[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
8 陆费东;蒋爱平;;小波分析在控制中的应用及展望[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
9 蔡振雄;李玩幽;李寒林;;利用振动噪声信号诊断柴油机故障研究的现状与发展[A];福建省科协第五届学术年会数字化制造及其它先进制造技术专题学术年会论文集[C];2005年
10 胡田田;蒋爱平;;小波神经网络及其在软测量建模中的应用[A];上海市化学化工学会2006年度学术年会论文摘要集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵晓丹;基于非先验函数系的信号识别[D];江苏大学;2010年
2 唐娟;基于振动信号评价柴油机缸内燃烧状态的研究[D];山东大学;2010年
3 赵鹏;离心泵振动故障诊断方法研究及系统实现[D];华北电力大学(北京);2011年
4 狄生奎;基于动力参数的损伤识别及嵌入SMA的钢筋砼结构自监测与自修复研究[D];兰州理工大学;2011年
5 龚玉蓉;基于小波包的三维大地电磁测深静态效应压制研究[D];中南大学;2011年
6 赖于树;基于FMAGDM理论的复杂设备故障诊断不确定推理方法研究[D];电子科技大学;2011年
7 张耀强;陀螺仪转子系统非线性动力特性及稳定性分析[D];西安电子科技大学;2011年
8 李宏;自升式海洋石油钻井平台监控关键技术研究[D];东北石油大学;2011年
9 华春蓉;内燃机曲轴角振动模态识别方法的研究及应用[D];西南交通大学;2011年
10 赵玲;旋转机械系统故障特征提取中的分形方法研究[D];重庆大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李洪琴;基于振动模态分析和BP网络的桥梁损伤识别研究[D];山东科技大学;2010年
2 赵培君;奇异系统的故障诊断和最优容错控制[D];郑州大学;2010年
3 从静;电力电子装置故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 韩万超;正负压波定位在地埋输油管道检堵中的应用[D];辽宁工程技术大学;2009年
5 刘一;基于小波分析的汽轮机故障诊断研究[D];河北工程大学;2010年
6 高智;离合器综合性能试验台控制与故障诊断系统研究[D];长春工业大学;2010年
7 刘璐;基于支持向量机的精馏塔故障诊断研究[D];华东理工大学;2011年
8 刘丽君;基于支持向量机和免疫算法的故障检测与诊断[D];华东理工大学;2011年
9 陈庆安;交流牵引系统若干问题的研究[D];华东理工大学;2011年
10 刘凤龙;高压直流输电系统故障诊断方法研究[D];昆明理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 江宁,李政;核电汽轮机通流部分性能监测与故障诊断[J];核动力工程;2004年01期
2 周东华,王桂增;第五讲 故障诊断技术综述[J];化工自动化及仪表;1998年01期
3 张钧,姜永,侯文永;分布式Web组件模型分析[J];计算机工程;1999年02期
4 袁洪芳,王信义,张之敬,袁大勇;基于Internet的FMS远程监测与故障诊断技术研究[J];制造业自动化;2000年05期
5 陈希,楼佩煌;基于Internet的远程FMS故障诊断系统研究[J];南京航空航天大学学报;2000年01期
6 蒋东翔,倪维斗,张春,陶岩,王民汉;电站热力系统远程在线监测与诊断网络系统[J];清华大学学报(自然科学版);2000年02期
7 李晓冬,奚树人;M-P人工神经网络用于核电站故障诊断系统[J];清华大学学报(自然科学版);2003年12期
8 褚福磊,李贵三,张正松;旋转机械常见故障的振动三维谱特征及其识别[J];清华大学学报(自然科学版);1996年07期
9 顾煜炯,何成兵,杨昆;汽轮发电机组扭振监测与远程诊断系统[J];现代电力;2002年04期
10 冯俊婷,王桂增,徐銤;基于主元分析的核电站主冷却剂泵故障诊断[J];原子能科学技术;2003年05期
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 殷治国;分布式网络化测量与控制软件模型的应用研究[D];中国原子能科学研究院;2003年
2 刘卫平;基于INTERNET的远程故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2004年
3 周春健;基于小波变换的旋转机械故障诊断[D];南京航空航天大学;2004年
4 陈爱平;基于Web的故障诊断系统的软件技术研究[D];武汉科技大学;2005年
5 张月;基于Internet/Intranet的风机远程在线监测系统的研究[D];武汉科技大学;2005年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄瑶,余祖俊,赵爱菊;以80C196KB为核心的一个数据采集分析仪[J];北方交通大学学报;1996年04期
2 彭正旭,项欣,雷纪刚,许宝杰;小波变换与信号的时频分析[J];北京机械工业学院学报;1999年04期
3 史天运,王信义,张之敬,朱小燕;神经网络与模糊故障诊断专家系统结合的应用研究[J];北京理工大学学报;1998年01期
4 金鸿章,战兴群,王科俊;船舶控制系统故障诊断专家系统的研究[J];船舶工程;1995年06期
5 贺尚红,颜荣庆,李自光;液压系统故障诊断数据库专家系统的研究[J];长沙交通学院学报;1998年02期
6 唐贤瑛,谢习华;神经网络用于汽车制动跑偏特性仿真的研究[J];长沙交通学院学报;1998年03期
7 于明进,程勇,吴波,谢坤;发动机故障的振动诊断[J];车用发动机;1998年03期
8 孙健,邱阿瑞;运用人工神经网络诊断电机轴承故障[J];电工电能新技术;1996年04期
9 时献江,蔡正国;交流感应电动机故障诊断方法研究[J];哈尔滨电工学院学报;1994年01期
10 张昊,吴捷,郁滨;电力负荷的模糊预测方法[J];电力系统自动化;1997年12期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 董彩凤,姜兴谓,王飞,黄文虎,夏松波;汽轮发电机组的多微机振动监测与故障诊断系统[J];振动工程学报;1991年02期
2 刘光临;符向前;蒋劲;陈启卷;;大型水轮发电机组状态监测与故障诊断系统[J];华中科技大学学报(自然科学版);2006年01期
3 黄游槟;薛建彬;;基于BP神经网络的汽车故障诊断的研究[J];机械制造与自动化;2006年03期
4 张英杰;葛芦生;;基于工业以太网的电气设备运行状态监测与故障诊断系统[J];工业控制计算机;2006年09期
5 谢永成;程延伟;李光升;;基于BP神经网络装甲车辆电气设备故障诊断的研究[J];装甲兵工程学院学报;2006年04期
6 郭堃;陈欠根;谭祖湘;李渊博;;神经网络在复杂液压系统故障诊断中的应用[J];机床与液压;2006年10期
7 时圣革;常文兵;李祥臣;;故障诊断专家系统及发展趋势[J];机械工程师;2006年11期
8 周丽霞;杨荣松;熊瑞平;王立;郭晓峰;;改进的BP神经网络在风机故障诊断中的应用[J];机床与液压;2007年02期
9 李学慧;丁能根;冯永明;;ABS磁电式轮速传感器故障诊断[J];机械工程师;2007年03期
10 陈正潮;胥建群;;基于Elman型网络的凝汽器故障诊断研究[J];华东电力;2007年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李昂;原媛;齐世友;丁亚飞;;通信对抗装备故障诊断系统的设计与实现[A];第十九届测控、计量、仪器仪表学术年会(MCMI'2009)论文集[C];2009年
2 樊淑趁;熊诗波;;人工神经网络在采煤机故障诊断系统中的应用[A];1996年中国控制会议论文集[C];1996年
3 鲍忠利;李涛;王彤;刘明东;;故障诊断系统在大庆采油一厂离心泵机组监测中的应用[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年
4 李淑芬;幺洪波;;基于模式识别故障诊断方法[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1999年
5 周伟华;彭亦功;那晓旭;;基于Multi-Agent的故障诊断系统技术[A];中国仪器仪表学会2008学术年会第二届智能检测控制技术及仪表装置发展研讨会论文集[C];2008年
6 葛新峰;徐广文;周叶;唐澍;;水电机组故障智能诊断研究综述[A];水电设备的研究与实践——第十七次中国水电设备学术讨论会论文集[C];2009年
7 黄志强;翁红林;;基于声卡的小型柴油机故障诊断系统研究[A];福建省科协第五届学术年会数字化制造及其它先进制造技术专题学术年会论文集[C];2005年
8 肖民;姚寿广;;船舶主机常见故障诊断系统研究[A];第十届全国内河船舶与航运技术学术会议论文集[C];2006年
9 郑军华;邢西哲;傅强;;液压缸故障诊断信号监测系统的研究[A];液压与气动学术研讨会论文集[C];2004年
10 郑军华;邢西哲;傅强;;液压缸故障诊断信号监测系统的研究[A];第三届全国流体传动及控制工程学术会议论文集(第三卷)[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李立红 李荣梧;用技术创新提高设备管理水平[N];中国冶金报;2006年
2 王铁 显丽 宝书;铁肩担大任[N];解放军报;2011年
3 本报记者 伍平;我省成功研制出输电线路故障诊断系统[N];云南科技报;2009年
4 李萍;济钢EAM离线网络点检和故障诊断管理系统创效明显[N];中国冶金报;2007年
5 记者 唐明恒;“载人航天器故障诊断系统研究”通过验收[N];重庆日报;2000年
6 ;莱钢远程监控与故障诊断系统构建与实践[N];世界金属导报;2008年
7 记者 冯竞;载人航天器故障诊断系统开发成功[N];科技日报;2000年
8 记者 李黎通讯员 徐国青;理工监测四个项目跻身 “国家队”[N];宁波日报;2007年
9 记者 张远平;江阴海洋公司成功研发远程监控及故障诊断系统[N];中国船舶报;2009年
10 通讯员 侯立国康力平;APU监视和故障诊断系统项目通过验收[N];中国民航报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 周理;大型铝型材挤压生产线故障诊断系统的关键技术研究[D];中南大学;2013年
2 董晓峰;基于RCM分析的智能化汽轮机组故障诊断系统研究[D];华北电力大学;2012年
3 张平均;共振式水泥混凝土路面破碎车控制及故障诊断系统的关键技术研究[D];中南大学;2011年
4 李伟;基于免疫机理的可重构诊断系统研究[D];重庆大学;2005年
5 李增芳;基于人工智能和虚拟仪器技术的发动机故障诊断专家系统研究[D];浙江大学;2004年
6 刘永阔;核动力装置故障诊断智能技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
7 余永华;船舶柴油机瞬时转速和热力参数监测诊断技术研究[D];武汉理工大学;2007年
8 杨昌昊;基于不确定性理论的机械故障智能诊断方法研究[D];中国科学技术大学;2009年
9 张旭;人工免疫算法及其在船舶柴油机智能故障诊断中的应用研究[D];大连海事大学;2007年
10 殷时蓉;基于Volterra级数和神经网络的非线性电路故障诊断研究[D];电子科技大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 柴艳红;基于DSP的实时监测与故障诊断系统的研究与应用[D];武汉理工大学;2003年
2 王亚锋;机械设备工况监测与故障诊断系统[D];北京化工大学;2005年
3 周长涛;涡轮增压器故障仿真与基于模式识别的嵌入式诊断系统的研究[D];北京交通大学;2008年
4 李好;基于独立分量分析(ICA)齿轮传动装置振动信号研究[D];西安科技大学;2009年
5 保坤;电路板故障诊断系统可视化开发与运行环境的设计与实现[D];电子科技大学;2010年
6 赵敏;MiniGUI在嵌入式故障诊断系统中的应用[D];武汉科技大学;2005年
7 蒋红枫;电喷发动机故障诊断专家系统的研制[D];东南大学;2006年
8 莫善区;变压器在线监控与故障诊断系统研究[D];广东工业大学;2008年
9 曹国臣;基于DSP的断路器在线监测与诊断系统的设计与实现[D];武汉理工大学;2008年
10 梁川;电除尘器专家帮助和故障诊断系统的开发研究[D];华北电力大学(河北);2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026