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《中国铁道科学研究院》 2008年
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基于复杂系统的铁路客流预测方法研究

刘强  
【摘要】:随着铁路的高速发展,以“市场需求决定运输生产”将成为铁路运输企业发展的准则,客流预测凸现重要位置,它是铁路投资、列车开行方案、定价的前提和基础,客流中长期预测是为了给铁路建设和整体运能提升提供科学依据,短期预测可以为运能调度提供有力支持。铁路客流预测已经不再是一个新鲜的话题,国内外以及路内外专家已经研究了很多的模型算法,也在不断的改进以提高其精度和缩小误差范围。但客流是一个具有高度不确定性的系统,要想用一个算法或模型表示和预测一个中长期的客流是非常困难的。结合客流的复杂特性从复杂系统角度研究客流预测模型则显得非常必要。本文从复杂系统的角度分析了客流复杂性、一般客流预测模型、影响客流因素和客流模态等,也指出了需要进一步研究的问题。 首先,论文将一般客流预测方法从客流演变机理和客流行为空间两方面进行了归纳,在此基础上基于复杂系统理论提出了复杂系统客流预测模型(PFM-CS模型),对模型进行了详细阐述,并指出了复杂系统客流预测模型与一般客流预测模型的关系,以及复杂系统客流预测模型影响客流因素集和参数集的重要性。 其次,论文围绕PFM-CS模型的影响客流因素,从时间因素、空间因素、客流属性因素、价格因素和运输能力因素等几方面作了详尽的分析,对参数的取值分析提出了建议,并用铁路的实际客流数据作了分析验证。 第三,论文结合PFM-CS模型子系统与振动系统有着类似的特征,将模态概念引入到铁路客流预测模型中,将PFM-CS模型的各子系统看成是一个一个的模态,并分析了几个常用的模态算法,另外,更重要的是提出了模态划分、模态选择以及模态趋势和季节分量处理的模态处理步骤和方法。 第四,论文围绕PFM-CS模型的空间层次,利用模糊聚类方法(AGA-OFEM)将铁路车站进行聚类分析,划分出若干相似的层次区域,然后选择了北京地区应用PFM-CS模型,完成了模态划分、模态模型选择和参数估计、趋势和季节分量处理等研究,以验证PFM-CS模型的科学性。 最后,论文结合铁路信息化规划的《客运营销辅助决策系统》,论述了将PFM-CS模型应用于铁路客流预测需要完成的工作和建议的方法步骤,同时也指出了其中的模态模型优化、客流影响因素采集分析量化以及模态划分和模态选择都是需要进一步研究的难点。
【学位授予单位】:中国铁道科学研究院
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:F224;F532;U293.13

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 单杏花;周亮瑾;吕晓艳;张军峰;王凌燕;;铁路旅客列车票额智能预分研究[J];中国铁道科学;2011年06期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 潘亮;基于EEMD-GSVM的高速铁路短期客流预测[D];北京交通大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 金菊良,汪明武,魏一鸣;用投影寻踪分类模型进行环境监测优化布点[J];安全与环境学报;2004年04期
2 徐薇,黄厚宽,秦勇;基于时空数据挖掘的铁路客流预测方法[J];北方交通大学学报;2004年05期
3 ;Benefit Evaluation Model of Small Watershed Control Based on Projection Pursuit[J];Journal of Northeast Agricultural University(English Edition);2001年02期
4 丁艺;陈菡;;重力模型法在居民出行分布预测中的应用[J];福建农林大学学报(自然科学版);2007年06期
5 秦元庆,陈少鸿,孙德宝,郭和伟;灰色预测方法在铁路春运客流预测中的应用[J];广东自动化与信息工程;2002年04期
6 邹柏贤,刘强;基于ARMA模型的网络流量预测[J];计算机研究与发展;2002年12期
7 张清良;一种改进的BP算法[J];吉首大学学报(自然科学版);2003年04期
8 黄大荣;宋军;汪达成;曹建秋;李伟;;基于ARMA和小波变换的交通流预测模型研究[J];计算机工程与应用;2006年36期
9 王科;李杰;张明武;;基于神经网络的高速公路出入口OD矩阵估计方法研究[J];交通与计算机;2007年04期
10 ;A Genetic Fuzzy Analytical Hierarchy Process Based Projection Pursuit Method for Selecting Schemes of Water Transportation Projects[J];Journal of Ocean University of China;2006年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王倩;蒋林华;张京丰;徐海群;;模糊神经网络在粉煤灰混凝土强度预测中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年06期
2 张彤;王建平;孟改样;;异因同果关联神经网络在工程造价中的应用研究[J];四川建筑科学研究;2009年02期
3 倪志伟;;BP网络中激活函数的深入研究[J];安徽大学学报(自然科学版);1997年03期
4 周鸣争;人工神经网络在自动控制系统中的应用[J];安徽机电学院学报;2000年02期
5 张久彪,赵芸;一个改进的约束满足模型[J];安徽机电学院学报(自然科学版);1997年04期
6 陈刚,刘庆敏;神经网络用于多类识别问题的有效方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);1999年03期
7 胡俊,汪忠明,方高倪;基于带有偏差单元的IRN模型的大体积混凝土温度预测与控制[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2005年01期
8 黄春梅;;神经网络方法在大跨连续梁施工控制中的应用[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年06期
9 王晓东;;基于一种改进的IRN模型的地基液化判别[J];安徽建筑;2006年04期
10 陈绘画;朱寿燕;周泽华;;基于遗传神经网络混合模型预测马尾松毛虫发生量的研究[J];安徽农业科学;2009年12期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘衍平;张刘斗;;电子设备机柜结构的模态分析[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 张娟;陈杰;段梅;;基于神经网络和广义经典分配算法的多传感器航迹关联[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 隋金雪;杨莉;华臻;张鑫;;改进的BP网络在火焰燃烧状态识别中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 舒赞辉;韩秋实;;高速精密车削中心床身模态分析[A];机械动力学理论及其应用[C];2011年
5 陈艳锋;吴新跃;谢最伟;;某船用带阻尼板齿轮振动分析[A];第三届中国CAE工程分析技术年会论文集[C];2007年
6 王得刚;赵春雨;闻邦椿;;基于HyperMesh的车身模态分析[A];第三届中国CAE工程分析技术年会论文集[C];2007年
7 雷刚;张攀;陈琪;刘意;;基于DOE的汽车碰撞优化分析[A];第五届中国CAE工程分析技术年会论文集[C];2009年
8 王国治;王飞;;基于振动传递特性的舰船机械噪声监测预报系统[A];第十一届船舶水下噪声学术讨论会论文集[C];2007年
9 吕中亮;杨昌棋;唐亮;;多点激励模态参数识别方法及其噪声影响研究[A];重庆力学学会2009年学术年会论文集[C];2009年
10 丁文峰;;基于GIS和BP神经网络模型的长江中上游地区石漠化危险性评价[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(三)[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李华文;船舶交通管理系统经济社会影响评价研究[D];大连海事大学;2010年
2 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
3 包兴先;基于模型定阶和信号消噪的海洋平台结构模态参数识别研究[D];中国海洋大学;2010年
4 陈为真;大型结构振动信号处理与模态参数识别研究[D];华中科技大学;2010年
5 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
6 雷金;洛仑兹平面电机的结构动态特性研究[D];华中科技大学;2010年
7 王红云;单根多楔带附件驱动系统动态特性建模与仿真技术的研究[D];华南理工大学;2010年
8 赵晓丹;基于非先验函数系的信号识别[D];江苏大学;2010年
9 付强;1000MW核电站离心式上充泵水力设计与结构可靠性研究[D];江苏大学;2010年
10 刘小根;玻璃幕墙安全性能评估及其面板失效检测技术[D];中国建筑材料科学研究总院;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
2 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
3 李安新;BP神经网络研究与硬件实现[D];山东科技大学;2010年
4 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
5 倪川;某框架结构振动特性测试与控制分析研究[D];郑州大学;2010年
6 孔维峰;汽车水泵总成的动态特性研究[D];郑州大学;2010年
7 全书鹏;智能交通中车流量预测与路径优化技术的研究[D];郑州大学;2010年
8 吴国强;无人机航迹跟踪控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 王雷;典型船用设备与船体结构耦合抗冲击特性研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 郝卓;长轴表面滚压加工装置的设计及加工过程数值模拟的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐薇,黄厚宽,秦勇;基于时空数据挖掘的铁路客流预测方法[J];北方交通大学学报;2004年05期
2 吴强,冯维琇,胡晓嘉;灰色预测法在城轨客流预测中的应用[J];城市轨道交通研究;2004年03期
3 祝志慧;孙云莲;季宇;;基于EMD和SVM的短期负荷预测[J];高电压技术;2007年05期
4 王进;史其信;;短时交通流预测模型综述[J];中国公共安全(学术卷);2005年01期
5 邓志龙;李全;陈茜;;基于灰色系统理论的短时交通流预测[J];公路交通技术;2006年01期
6 秦元庆,陈少鸿,孙德宝,郭和伟;灰色预测方法在铁路春运客流预测中的应用[J];广东自动化与信息工程;2002年04期
7 杨兆升;王媛;管青;;基于支持向量机方法的短时交通流量预测方法[J];吉林大学学报(工学版);2006年06期
8 刘廷新,李振宇;指数平滑法在交通参数短期预测中的应用[J];山东交通学院学报;2002年03期
9 黄大荣;宋军;汪达成;曹建秋;李伟;;基于ARMA和小波变换的交通流预测模型研究[J];计算机工程与应用;2006年36期
10 曲文龙;樊广佺;杨炳儒;;基于支持向量机的复杂时间序列预测研究[J];计算机工程;2005年23期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 蒋辉;经济预测的灰色支持向量回归方法[D];中南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 夏青;节假日铁路客流波动规律分析及其在客流预测中的应用研究[D];北京交通大学;2011年
2 李广宇;基于粒子蜂群算法优化的多支持向量机软测量建模方法研究[D];中南大学;2011年
3 王增兵;神经网络预测法与四阶段预测法相组合在铁路运量预测中的应用研究[D];西南交通大学;2003年
4 郭孜政;铁路客流预测方法研究[D];西南交通大学;2005年
5 杨毅强;最小二乘支持向量机短期负荷预测研究[D];四川大学;2006年
6 韦忠升;支持向量机算法研究及其在智能交通系统中的应用[D];天津大学;2006年
7 王芳;铁路客运量短期预测方法的研究[D];北京交通大学;2007年
8 郭胜利;模态参数识别方法与模块开发[D];南京航空航天大学;2007年
9 耿艳;基于最小二乘支持向量机的短期负荷预测方法及应用研究[D];山东大学;2008年
10 肖轩;灰色神经网络与支持向量机预测模型研究[D];武汉理工大学;2009年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 胡小风;混合铁路客运服务网中多层次客流分配技术研究[D];北京交通大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 金菊良,汪明武,魏一鸣;用投影寻踪分类模型进行环境监测优化布点[J];安全与环境学报;2004年04期
2 李希灿;动态平差灰色预测优化模型[J];测绘工程;1999年01期
3 王顺久,张欣莉,丁晶,侯玉;投影寻踪聚类模型及其应用[J];长江科学院院报;2002年06期
4 刘迁;城市快速轨道交通线网规划发展和存在问题[J];城市规划;2002年11期
5 汪光焘;推进优先发展城市公共交通战略[J];城市交通;2005年04期
6 李洪娟,吕渭济,张建军;城市道路交叉口高峰小时流量的灰色预测[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2000年06期
7 刘豹,许树柏,赵焕臣,和金生;层次分析法—规划决策的工具[J];系统工程;1984年02期
8 钟育彬,罗承忠;灰色系统建模的修正方案[J];系统工程;1991年06期
9 宋光兴,杨德礼;模糊判断矩阵的一致性检验及一致性改进方法[J];系统工程;2003年01期
10 王顺久,侯玉,张欣莉,丁晶;灌区改造综合评价的投影寻踪模型[J];灌溉排水;2002年04期
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1 何刚;城市交通规划交通需求预测模型的研究[D];合肥工业大学;2003年
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3 李天民;模型一致性准则及其在复杂系统模型结构辨别中的应用[J];系统工程;1992年04期
4 熊小芸;;系统论与复杂系统的控制——访控制论专家郑应平研究员[J];世界科学;1992年10期
5 杜晓宁;席裕庚;李少远;;复杂系统的预测控制研究[J];电气自动化;2000年05期
6 ;《复杂系统与复杂性科学》2006年影响因子为0.767[J];复杂系统与复杂性科学;2007年03期
7 马旭;杨晨;张雨英;;基于现象的复杂系统建模方法[J];重庆大学学报;2008年01期
8 向馗;蒋静坪;;复杂系统的异常检测方法[J];机床与液压;2008年01期
9 任德齐;郭兵;;复杂系统中的仿人智能控制策略[J];西南师范大学学报(自然科学版);2008年02期
10 乔娜;;混沌理论的价值和误解[J];太原师范学院学报(社会科学版);2008年05期
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3 于殿祥;李曙东;刘巍;代连弟;;智能交通评价复杂性研究[A];2008第四届中国智能交通年会论文集[C];2008年
4 赵克勤;楼宛华;;浅说集对分析在复杂系统研究中的应用[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
5 郑祖国;杨力行;张欣莉;;复杂系统建模研究现状与展望[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
6 刘曾荣;陈骏;;复杂系统中复杂行为起源的一种探讨[A];力学与西部开发会议论文集[C];2001年
7 吴立新;朱旺喜;张瑞新;;数字矿山与中国矿山未来发展[A];煤炭资源高效绿色开采与数字矿山学术讨论会论文集[C];2005年
8 杜尚丰;;复杂系统智能控制方法初探[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1996年
9 陆源;;一个混合复杂系统的协同仿真[A];二○○一年中国系统仿真学会学术年会论文集[C];2001年
10 曾建潮;崔志华;;群体行为仿真与群体智能算法[A];'2006系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2006年
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1 穆土;“突现”问题研究的新进展[N];中国社会科学院院报;2007年
2 记者 徐敏;信息化手段监控世博大客流[N];建筑时报;2010年
3 金吾伦(中国社科院哲学所研究员);挑战西方思维方式[N];中国图书商报;2006年
4 记者 周芳 通讯员 王芯;华中科大专家研究“蝴蝶效应”[N];湖北日报;2000年
5 陈一壮;“复杂性方法国际研讨会”综述[N];学习时报;2005年
6 朱清时;用现代科学观看中医和中国传统文化[N];中国中医药报;2005年
7 记者 李鹏飞 通讯员 鲁静;雪后我市铁路出行激增40%[N];张家口日报;2010年
8 周东浩;复杂系统建模过程与“内证实验”[N];中国中医药报;2006年
9 上海华彩母子公司管控咨询集团董事 白万纲;组织智商企业生命力根源[N];中国企业报;2007年
10 韩启德;二十一世纪医学展望[N];人民日报;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘强;基于复杂系统的铁路客流预测方法研究[D];中国铁道科学研究院;2008年
2 廖卫民;传播与国运[D];浙江大学;2010年
3 王文庆;基于模糊逻辑系统的复杂系统分析与控制[D];西北工业大学;2003年
4 张智焕;复杂系统预测控制算法及其应用研究[D];浙江大学;2002年
5 吴红梅;复杂系统脆性理论及在煤矿事故系统中的应用[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 李文博;企业知识网络复杂系统的结构与演化:产业集群情境下的实证研究[D];浙江工商大学;2009年
7 李宏亮;基于Agent的复杂系统分布仿真[D];国防科学技术大学;2001年
8 王琦;产业集群与区域经济空间耦合机理研究[D];东北师范大学;2008年
9 张志飞;基于比较原理的大系统的稳定性与镇定研究[D];湖南大学;2005年
10 吕瑞华;复杂经济系统混沌预测方法与多层局势决策方法研究[D];天津大学;2004年
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1 李勇;复杂系统理论框架下对保险公司组织结构及其运行的探索[D];西南财经大学;2003年
2 邢恩德;奈曼旗荒漠化发生复杂系统与动力学模型研究[D];内蒙古农业大学;2003年
3 姜胜;虚拟社区自组织演进研究[D];清华大学;2007年
4 彭本红;基于复杂系统方法论的区域生态环境可持续发展研究[D];广西大学;2003年
5 林德明;基于元胞自动机的复杂系统脆性研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
6 刘美玲;BA无标度网络模型的应用及扩展[D];武汉理工大学;2005年
7 王镇岭;复杂系统、科学引文网的研究[D];青岛大学;2006年
8 霍翠花;生态工业系统结构演化的理论分析与模拟[D];天津大学;2007年
9 柏仲干;复杂系统Bayes可靠性评估方法研究及其应用软件的研制[D];国防科学技术大学;2003年
10 陈殿夏;桥式网络系统可靠性分析和优化[D];沈阳工业大学;2005年
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