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《中国气象科学研究院》 2008年
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中国大城市极端强降水事件变化的研究

王萃萃  
【摘要】: 本文总结并分析了各种极端事件的统计方法及它们之间的联系,利用中国753个台站1951~2005年的逐日降水资料,分析了人口在一百万以上的大城市极端强降水事件的变化特征及其与周围非大城市的区别;并利用广义分布拟合分析大城市极端强降水事件的变化特征;最后应用广义线性模型等方法分析了中国44个大城市极端强降水事件与降水总量和ENSO之间的联系,得到以下主要结论: (1)极端降水事件的统计研究方法有很多,每种极端降水事件的统计方法各有利弊又相互联系。目前的极端降水事件研究方法中GEV和GPD方法较适合实际应用。 (2)大城市极端降水事件的变化受所在区域的变化影响很大,同时,不同地区大城市又具有其独特的变化特点,半数以上的大城市1951~2005年极端降水指数的变化趋势比周围大。大体上,北方,尤其是在华北,大城市极端降水指数增加的趋势比其周围的非大城市大。与华北地区整体上的减弱趋势不同,华北东南部大城市年平均极端降水强度呈较明显的增加趋势。 (3)年降水总量与年极端降水频数之间联系密切。北方地区尤其是西北和华中西部地区大城市的年降水总量和年极端降水频数的联系较密切,长江中游和长江以南地区大城市年降水总量和年极端降水频数的联系相对较小。 (4)总体上,赤道中东太平洋海温异常可以影响大城市夏半年极端降水事件频数的平均值和变化范围,赤道中东太平洋夏半年海温异常冷或冬季异常暖可引起全国大城市夏半年极端降水事件更频繁的发生。海温夏半年异常暖年对中国大城市夏半年极端降水事件频数的影响较冬季明显。北京夏半年极端降水事件受ENSO影响较明显,且当海温异常冷的情况从冬季延续到夏半年,则北京夏半年极端降水事件将其它年份更频繁的发生,夏半年海温异常对北京夏半年极端降水事件频数影响较大。
【学位授予单位】:中国气象科学研究院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:P426.613

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