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《石油化工科学研究院》 2000年
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神经网络在催化裂化装置模拟优化控制中应用的初步研究

邱建章  
【摘要】: 催化裂化数学模型的建立通常有两种,一种是基于Blanding方程的关联模型;另一种是基于集总反应动力学的集总模型。当它们应用于实际装置时需要针对具体装置进行校正。人工神经网络模型具有自学习、自校正的特点,可用来处理数据不准确以及高度非线性和高度复杂的问题。利用神经网络理论建立了用于预测催化裂化产品产率的神经网络模型。利用它不仅能够根据反应条件较准确地预测产品的产率;当其用于装置的模拟优化控制中时,还可以不断地根据装置的实际数据对模型进行校正,从而动态地跟踪模拟实际装置,较好地实现装置的实时优化控制。与用严格的机理模型实现模拟优化控制的方法相比,本方法简便、可行,精度也较满意。利用3种不同优化方法对建立的催化裂化产率神经网络模型进行优化,坐标轮换法和NySOL法(SQP)的优化结果相同。证明模型也较好地反映了催化裂化装置的生产规律。
【学位授予单位】:石油化工科学研究院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2000
【分类号】:TP29

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 郭菊花;重油两段催化裂解多产丙烯集总动力学模型的初步研究[D];中国石油大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱开宏,毛信军,翁惠新,朱钟敏,刘馥英;催化裂化集总动力学模型的研究 Ⅱ.实验方案的计算机事前模拟[J];石油学报(石油加工);1985年03期
2 毛信军,翁惠新,朱钟敏,王顺生,朱开宏;催化裂化集总动力学模型的研究Ⅲ.轻燃料油原料和产物的分析及动力学常数的测定[J];石油学报(石油加工);1985年04期
3 梁文杰;阙国和;陈月珠;;我国原油减压渣油的化学组成与结构——Ⅰ.减压渣油的化学组成[J];石油学报(石油加工);1991年03期
4 梁文杰;阙国和;陈月珠;;我国原油减压渣油的化学组成与结构——Ⅱ.减压渣油及其各组分的平均结构[J];石油学报(石油加工);1991年04期
5 徐春明;林世雄;王光埙;杨光华;;胜利减压渣油中胶质的催化裂化反应特征[J];石油学报(石油加工);1994年02期
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8 石铁磐,胡云翔,许志明,苏桐,王仁安;减压渣油特征化参数的研究[J];石油学报(石油加工);1997年02期
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10 彭春兰;王仁安;李华;范耀华;杨光华;;超临界流体萃取精密分离法评价减压渣油[J];石油炼制与化工;1986年12期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 康国磊;黄春;江泳;;智能烟叶烤房控制系统的设计[J];安徽农业科学;2009年14期
2 梁万用;王凯;;蔬菜大棚温湿度智能控制系统设计[J];安徽农业科学;2009年19期
3 杨光福;孙文勇;;重油催化裂化装置再生器主风分布器的磨损及其危害分析[J];安全;2010年10期
4 代公侠;宋彬;闫晋峰;;SUPCON ECS-100在包钢2×8m~2竖炉中的应用[J];包钢科技;2006年03期
5 闫铁军;贾永强;李博;;INBA水冲渣控制系统在包钢4~#高炉中的应用[J];包钢科技;2006年03期
6 宋彬;张承斌;张江;;高炉供风拨风自动控制系统[J];包钢科技;2006年03期
7 武云鹏;管继富;顾亮;;车辆半主动悬架自适应预测控制[J];兵工学报;2011年02期
8 张小娟;;纯滞后系统算法设计与仿真研究[J];宝鸡文理学院学报(自然科学版);2006年01期
9 刘通广,王永杰;YFJ(巴柯)型离心式粉尘分级仪与标准筛的联合使用[J];北京轻工业学院学报;1997年02期
10 薛万伟;党选举;李鑫;;木糖醇发酵过程的软测量研究[J];传感器与微系统;2006年01期
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1 邓忠华;李曦;;固体氧化物燃料电池电特性的建模和控制设计[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 邓忠华;李曦;叶小萌;;凹版套色印刷系统的模型控制研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 关翔;;新疆某选厂破碎自动控制系统的改造[A];2010'中国矿业科技大会论文集[C];2010年
4 孙书红;王智峰;马建泰;;增产丙烯的催化裂化技术及其进展[A];第2届全国工业催化技术及应用年会论文集[C];2005年
5 王伟;;催化裂化装置优化操作的方向与潜力[A];湖北省石油学会第十一次优秀学术论文评选会论文集[C];2004年
6 李钟慎;;一种改进高阶Buttterworth低通滤波器性能的设计方法[A];第十七届全国测控计量仪器仪表学术年会(MCMI'2007)论文集(上册)[C];2007年
7 王武;董海鹰;;面向热工过程的分层多变量模糊预测控制研究[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
8 杜碧华;余愚;;基于PLC的往复式抓棉机控制设计[A];“技术提升产业 创新成就未来”——2006“苏拉杯”全国现代纺纱技术研讨会论文集[C];2006年
9 任彦瑾;肖莉;王昕;施力;;流化催化裂化汽油降烯烃MgAl_2O_4基质液相助剂的研究[A];上海市石油学会中青年科技论文集(2007)[C];2007年
10 修志龙;邵惠鹤;;微生物发酵过程的温度控制[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王正顺;纸张电磁干燥技术研究[D];华南理工大学;2010年
2 栗伟;催化裂化过程建模与应用研究[D];浙江大学;2010年
3 孙昱东;原料组成对渣油加氢转化性能及催化剂性质的影响[D];华东理工大学;2011年
4 江磊;以水滑石为前驱体FCC烟气硫转移剂的制备、性能及机理研究[D];北京化工大学;2011年
5 杜平安;脱沥青油高效利用双向组合工艺研究[D];华东理工大学;2011年
6 隆建;掺炼高温煤焦油提高劣质渣油溶剂脱沥青效果及机理研究[D];华东理工大学;2012年
7 温斌;同时脱除FCC烟气中NOx、SOx和CO的催化材料及其作用原理的研究[D];石油化工科学研究院;2000年
8 鲁维民;脱除再生催化剂携带烟气的研究[D];石油化工科学研究院;2000年
9 牛传峰;不同芳香性重馏分油对渣油加氢过程影响的研究[D];石油化工科学研究院;2001年
10 张剑秋;降低汽油烯烃含量的催化裂化新材料探索[D];石油化工科学研究院;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘鹏;直流蒸汽发生器压力控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 谢笑颖;环境最优船舶区域动力定位方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 张惊端;催化裂化反再系统动态建模与仿真平台开发[D];大连理工大学;2010年
4 彭博夫;基于瑞萨微控制器的化学反应温度控制系统的研究与设计[D];华东师范大学;2011年
5 裴旭;FDFCC工艺过程的集总反应动力学模型的建立[D];华东理工大学;2011年
6 卢俊财;渣油掺炼煤焦油常压溶剂脱沥青效果研究[D];华东理工大学;2011年
7 庞璐;费—托合成蜡油加氢裂化反应过程数学模拟[D];华东理工大学;2011年
8 葛娟娟;精馏过程的二层多目标优化控制策略研究[D];浙江大学;2011年
9 韩超远;基于神经网络的内模控制在温度控制系统的研究[D];西华大学;2011年
10 郭晨宇;基于Internet的锅炉控制远程实验系统研究[D];河南理工大学;2007年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 牟盛静,苏宏业,栗伟,褚健;工业渣油催化裂化过程六集总组合反应器模型[J];高校化学工程学报;2005年05期
2 翁惠新,孙绍庄,江洪波;催化重整集总动力学模型(Ⅰ)模型的建立[J];化工学报;1994年04期
3 翁惠新,江洪波,陈志;催化重整集总动力学模型(Ⅱ)——实验设计和动力学参数估计[J];化工学报;1994年05期
4 江洪波,欧阳福生,翁惠新;催化重整集总动力学模型(Ⅲ)——工业应用软件的编制和验证[J];化工学报;1994年05期
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7 江洪波,欧阳福生,翁惠新;重油催化裂化工业装置模拟计算软件的开发[J];华东理工大学学报;2002年02期
8 欧阳福生,Ivo de Brito J,江洪波,翁惠新;多产柴油的催化裂化动力学模型[J];华东理工大学学报;2003年04期
9 孟祥海,高金森,徐春明,李丽;大庆常压渣油催化裂解反应动力学模型研究[J];化学反应工程与工艺;2003年04期
10 刘之定,胡九成;催化裂化反应动力学模型与优化研究[J];化学反应工程与工艺;1994年02期
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 甘洁清;赵辉;郭菊花;杨朝合;山红红;;提升管轴向流动和重油催化裂解反应过程数值模拟[J];化学反应工程与工艺;2010年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 孙鹏;新型催化裂化MIP集总反应动力学模型研究[D];华东理工大学;2012年
2 陈倩倩;提升管反应器流动—反应耦合模拟[D];中国石油大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 翁惠新;王顺生;邹滢;毛信军;;催化裂化反应集总动力学模型的研究[J];化学反应工程与工艺;1987年04期
2 沙颖逊,陈香生,刘继绪,翁惠新,朱钟敏,毛信军;催化裂化集总动力学模型的研究 Ⅰ.物理模型的确立[J];石油学报(石油加工);1985年01期
3 欧斌,翟纯,陈先芽,陆婉珍;重油平均分子结构测定及其应用[J];石油学报(石油加工);1985年01期
4 刘晨光;阙国和;陈月珠;梁文杰;;用液相色谱及~1H-NMR波谱法评价减压渣油[J];石油学报(石油加工);1987年03期
5 梁文杰;阙国和;陈月珠;刘晨光;;我国原油减压渣油中镍、氮及残炭的分布[J];石油学报(石油加工);1993年03期
6 劳永新,梁文杰;大庆和孤岛渣油蜡的结构组成研究[J];石油大学学报(自然科学版);1989年04期
7 梁文杰;阙国和;陈月珠;;用~1H—核磁共振波谱法对几种国产减压渣油化学结构的初步研究[J];石油炼制与化工;1982年04期
8 阙国和;陈月珠;梁文杰;;凝胶色谱与核磁共振波谱结合考察减压渣油芳香组份[J];石油炼制与化工;1983年11期
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1 kelly MF;邰常峰;;神经网络在肌电信号分析中的应用[J];国际生物医学工程杂志;1991年06期
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7 王继成,吕维雪;基于神经网络的逻辑计算[J];计算机工程与设计;1993年02期
8 高丽娜;邱关源;;神经网络高精度权值的模拟电路实现[J];电子与信息学报;1993年05期
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10 丁德恒;吕维雪;;基于神经网络的关系模式匹配方法[J];计算机科学;1993年01期
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1 侯艳芳;冯红梅;;基于神经网络的调制识别算法的研究[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
2 沈建荣;杨林泉;陈琳;;神经网络的稳定性判据与区域经济结构调整[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年
3 石山铭;李富兰;丁俊丽;;神经网络的知识获取[A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第1卷)[C];1991年
4 吴清烈;徐南荣;;基于神经网络的一种多目标决策方法[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
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6 房育栋;余英林;;高阶自组织映射及其学习算法[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年
7 王晓晔;杜朝辉;吕德忠;刘建峰;;神经网络模糊控制在温度控制系统中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
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10 田艳兵;;BP算法和PSO算法在神经网络中的研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
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1 于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
2 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
3 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
4 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
5 本报首席记者 任荃 实习生 史博臻;轨交“神经网络”触动创新神经[N];文汇报;2011年
6 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
7 曹建兵 李祖兵 特约记者 何天进 本报记者 于莘明;给导弹植入“神经网络”[N];科技日报;2005年
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1 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
2 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
3 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
4 马永涛;通信信道建模的神经网络优化技术研究[D];天津大学;2009年
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8 杨文宇;利用状态函数导数的脉冲神经网络新算法[D];大连理工大学;2013年
9 张海仙;回复式神经网络的连续吸引子[D];电子科技大学;2010年
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1 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
2 刘兰兰;基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究[D];山东大学;2011年
3 田鹏明;基于神经网络的振动主动控制研究[D];太原理工大学;2012年
4 姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年
5 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年
6 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年
7 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
8 来建波;基于神经网络的路段行程时间预测研究[D];云南大学;2011年
9 闫超;基于BP神经网络的煤矿深埋硐室软岩流变参数反演分析[D];安徽理工大学;2011年
10 段成均;时滞神经网络稳定性分析[D];重庆交通大学;2011年
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