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《江汉大学》 2017年
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基于DEA-Tobit模型的我国上市物流企业技术效率评价研究

向涛  
【摘要】:随着近年来我国物流业的迅猛发展,2016年我物流行业景气指数再创新高,物流业在国民经济和社会发展中的重要性日益增强,然而我国物流企业的技术效率整体水平和综合经济效率水平依然不高,李克强总理在2016年政府工作报告中详细阐述供给侧改革,重点强调提高供给体系的质量和效率。面对日趋激烈的国际竞争和快速增长的国内外物流需求,进一步提高物流企业的技术效率和经济效率显得尤为重要。本文以我国九十余家上市物流企业为研究对象,使用DEA-Tobit模型分两阶段进行研究。第一阶段以上市物流企业的固定资产净值、员工薪酬和管理费用等要素作为投入要素指标,以营业总收入作为产出指标使用数据包络分析方法从不同的角度对上市物流企业的技术效率进行分析,为我国物流企业明确自身的经营状况、合理分配投入资源和进一步提高企业技术效率提供参考依据;第二阶段基于2010-2015年的面板数据,以第一阶段计算得出的DEA技术效率为因变量,分析提出影响上市物流企业技术效率的因素,并根据第一阶段的研究结论提出相应的假设,通过建立Tobit模型对上市物流企业技术效率的影响因素进行回归分析,从而为我国上市物流企业乃至整个物流行业资源配置的优化和技术效率提高提出科学有效的评价模型和政策建议。本文的数据处理、DEA模型求解和回归分析均使用Stata 14.0软件完成。
【学位授予单位】:江汉大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:F224;F259.23;F253.9

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