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《中共四川省委党校》 2017年
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基于贝叶斯网络理论的基层政府地震灾害决策优化问题研究

梁西亚  
【摘要】:突发事件应急决策面临着三个不容忽视的问题:一是决策时间的紧迫性。应急决策者需要在一定时间内做好信息收集、分析、研判,制定可行性处置方案并做出决策。二是情景多变。突发事件往往伴随着复杂多变的情景因素,这就要求决策者需要不断地收集突发事件信息和修正处置方案。三是决策者层次参差不齐。面临突发事件时,能够起到关键因素的往往是基层决策者,然而基层决策者大部分并不具备处置突发事件的知识和能力,不能正确预测到突发事件的情景演变趋势,因此极有可能影响决策效果,甚至选择出错误的方案,造成不可挽回的后果。本研究首先是通过系统了解应急管理理论的发展历程,从中发掘出应急管理学科并不能够很好契合我国的基本国情,从而难以指导我国应急管理中有效应对突发事件。结合我国应急管理现状及存在问题,通过梳理决策理论、情景分析理论以及贝叶斯网络理论并构建研究模型,从而给出应急决策者的决策机理和决策程序,并利用“4.20”芦山地震中收集到的数据对决策机理与程序和模型进行检验和修正,得出贝叶斯理论适用于研究地震灾害的决策问题的结论,然后结合情景分析理论构建情景演化图对基层政府决策问题进行探讨和分析,帮助基层决策者做出优化决策方案。
【学位授予单位】:中共四川省委党校
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:D63

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