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《国防科学技术大学》 2010年
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全局与局部特征相结合的遥感影像检索方法研究

刘实  
【摘要】:随着遥感技术的飞速发展,遥感影像数据已经成为人们获取信息的重要手段,在军事侦察、国家安全、资源探测、城市规划、行星探测等领域发挥越来越重要的作用。基于内容的遥感影像检索是海量遥感数据信息提取和数据共享的重要手段,目前已成为研究的热点问题。 论文从月球遥感影像数据检索的应用需求出发,研究了基于内容的遥感影像检索方法,在分析和借鉴国内外相关工作的基础上,本文对遥感影像的特点、检索算法、特征匹配方法进行了深入细致的研究。本文的主要工作如下: 1、分析遥感影像的特点,提出了解决遥感影像检索问题的一种新思路。本文分析了遥感影像与其它领域图像(如医学影像)的区别,之后总结了遥感影像的特点,并指出,现有的基于内容的图像检索方法不能满足遥感影像检索的实际需要。论文从全局和局部特征的角度分析了遥感影像的特征描述方法,最后,探索性地提出了一种全局特征与局部特征相结合的遥感影像检索方法。 2、针对遥感影像特点的分析,研究了提取遥感影像全局特征的方法。基于对遥感影像特点的分析,论文对遥感影像全局特征的选取展开了研究,从颜色、纹理、形状三种特征的比较入手,选择了基于区域的图像形状特征描述方法。进而给出了理想的形状特征描述子的评价标准。并以此标准,研究了基于7个Hu不变矩的特征描述方法,最后,介绍了特征向量的相似性度量。 3、针对遥感影像尺度多样化的特点,研究了尺度不变的遥感影像特征描述算法。遥感影像尺度的多样化是由遥感影像采集方式、任务和传感器的多样性决定的,如何克服尺度多样化带来的困难是遥感影像检索中重要的问题。SIFT特征是一种尺度不变的图像特征点描述子,本文将SIFT特征引入遥感影像检索当中,并通过实验证明,此方法可以有效地提高遥感影像检索的准确度。 4、提出了一种遥感影像检索的方法。论文基于第二章提出的检索思路,详细给出了一种结合遥感影像全局与局部特征的检索方法。该方法首先使用Hu不变矩对遥感影像库进行检索,然后使用SIFT特征在较小范围内对目标影像进行精确匹配。实验结果表明该方法符合遥感影像的特点和检索的实际需求,检索效果和效率与现有方法相比有较大提高。 本文应用上述研究成果设计并实现了一个图像检索原型系统,该系统充分证明了论文所提出的遥感影像检索方法的有效性。
【学位授予单位】:国防科学技术大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP751

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
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【同被引文献】
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