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《国防科学技术大学》 2011年
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面向复杂系统应用的并行离散事件仿真性能优化技术研究

张颖星  
【摘要】:仿真技术已成为研究复杂系统的重要手段,而随着复杂性科学研究的快速发展,复杂系统仿真规模越来越大,个体模型复杂度越来越高,使得大规模复杂系统仿真对计算资源的需求不断增加,如何缩短大规模复杂系统仿真的运行时间,满足复杂系统研究对时效性的需求,是一个亟待研究的问题。近年来,将时间离散的复杂系统模型映射到并行离散事件仿真中的逻辑进程范型上,利用并行离散事件仿真技术提高复杂系统仿真的运行效率已成为解决上述问题的一个重要研究方向。然而,由于复杂系统仿真应用具有交互结构复杂、动态性、个体多样性等特点,使得目前的并行离散事件仿真技术难以充分挖掘复杂系统仿真应用的并行性,从而导致其运行性能不理想。因此,开展面向复杂系统应用的并行离散事件仿真性能优化技术研究,对于提高复杂系统仿真运行效率,提升复杂系统研究能力,适应国民经济和国防建设不断发展的应用需求具有重要的理论意义和实用价值。 论文针对复杂系统仿真应用的相关特性,以进一步提高复杂系统仿真应用运行效率为根本目标,围绕负载划分、仿真时间同步、兴趣管理等影响并行离散事件仿真性能的关键问题展开研究,论文的主要创新点如下: (1)提出了一种面向具有无标度特性交互结构的非均匀静态负载划分算法。由于背景负载等因素的影响,静态负载划分往往需要根据实际可用计算资源非均匀分配仿真任务,而现有主流的面向无标度交互结构的基于赋权图多层k划分的静态负载划分算法主要基于递归二分的划分思想,难以适应计算负载非均匀划分的需求。针对上述问题,论文提出了一个基于集散节点聚合的负载划分算法HAPart,该算法将静态负载划分优化问题转换为一个二部图最小代价赋值问题,从而能够根据实际可用计算资源情况对仿真任务进行非均匀划分;理论证明该算法在解决赋权图非均匀k划分这一NP难问题时,获得了小于3的近似率,且时间复杂度不超过O((k!+1)?kn)(n为顶点个数,k为划分数),实验结果表明HAPart算法相比现有算法平均提高约19%的仿真运行性能。 (2)提出了一种乐观时间同步机制下负载划分动态优化算法。现有乐观时间同步机制下负载划分动态优化研究往往分别考虑计算负载平衡和通信优化,难以取得理想的整体优化效果。针对上述问题,论文基于赋权图k划分的动态负载划分模型,提出了一种基于启发式局部搜索策略的增量式迁移算法ALSPart,该算法首先根据计算负载和可用计算资源的变化情况对当前的负载划分进行调整,在此基础上通过顶点集合交换的图划分算法对通信负载进行优化,从而在综合考虑计算负载平衡和通信开销优化的前提下,尽量减少迁移开销;实验结果表明该动态负载划分算法相比现有相关算法平均减少约38%的回滚开销,从而可有效提高仿真系统总体性能。 (3)提出了一种基于社区发现的混合时间同步算法。复杂系统仿真中个体的多样性导致单纯使用乐观或是保守时间同步机制都难以得到较好的运行性能。针对该问题,论文结合混合时间同步协议框架,提出了一种基于社区发现的混合时间同步算法HCDSyn,该算法首先通过随机游走过程发掘逻辑进程交互网络中的社区结构,然后根据逻辑进程在社区中的位置为其自动选择恰当的同步机制,从而能在充分发掘系统并行性的同时有效减少系统中级联回滚的发生;实验结果表明该混合时间同步算法相对单纯的保守或乐观时间同步算法平均提升约10%的整体性能。 (4)提出了一种多维空间中基于历史信息的动态区域匹配算法。在个体兴趣域动态改变的情况下,直接匹配算法和基于分类的匹配算法匹配速度较慢,而基于网格划分的匹配算法无法兼顾匹配速度和匹配精度。针对该问题,论文提出了一种多维空间中基于历史信息的动态区域匹配算法HIMat,利用位向量表快速确定各维度上相对位置变化的范围以减少需要进行匹配的候选区域,进而通过与存储相交历史信息的二进制位矩阵进行位操作得到变化后各区域的匹配关系,从而提高匹配效率;该算法匹配计算量小于等于O ( d*k)(d为空间维度,k为变化区域所经过的平均区域界点个数),实验结果表明在通常只有部分兴趣区域发生变化的条件下,HIMat算法明显优于直接区域匹配算法和基于分类的区域匹配算法,而与采用稀疏网格的网格法性能接近,但采用稀疏网格的网格法过滤效果差,存在虚假连接,HIMat算法则实现了精确匹配。 在上述研究成果的基础上,论文结合课题组研制的YH-SUPE并行离散事件仿真引擎设计实现了一个面向复杂系统应用的开放式并行离散事件仿真框架;并通过突发公共事件条件下的民意趋势模型对其进行了综合测试,结果表明论文所提出的优化技术可使得整体仿真系统平均获得约35%的性能提高。
【学位授予单位】:国防科学技术大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:N945.13

【引证文献】
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2 梁洪波;朱卫国;姚益平;刘步权;慕晓冬;杨勇;;一种面向大规模HLA仿真的并行区域匹配算法[J];国防科技大学学报;2013年03期
3 朱卫国;梁洪波;姚益平;;面向装备体系对抗仿真的RTI关键技术研究[J];计算机仿真;2014年02期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 刘刚;并行离散事件仿真可视化组件建模技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
2 陈莉丽;基于多核集群的并行离散事件仿真性能优化技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
3 唐俊杰;基于方程的信息物理融合系统建模与仿真技术研究[D];华中科技大学;2013年
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1 林忠伟;基于单调指标空间法的需求空间探索加速技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
2 李猛;高性能RTI自适应通信机制研究与实现[D];国防科学技术大学;2011年
【参考文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
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4 余力;石爱国;肖冰;代亮;杨波;;舰载直升机起降训练仿真系统设计方案[J];船舶;2006年06期
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7 张聪;沈惠璋;;网络自然密度社团结构模块度函数[J];电子科技大学学报;2012年02期
8 刘继;邓贵仕;;基于加权谱分析的用户网络社团协作推荐方法[J];大连理工大学学报;2010年03期
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10 周斌;程慧;杨立志;裴国庆;;基于贪婪算法的符号网络中社团结构快速发现算法[J];大众科技;2009年12期
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1 潘长鹏;张立民;陈洁;;基于Agent的智能反舰导弹协同攻击仿真中的通讯机制研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
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3 刘晓平;唐益明;郑利平;;复杂系统仿真对复杂系统研究与创新的意义[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(一)[C];2007年
4 金伟新;肖田元;;基于复杂系统理论的信息化战争体系对抗建模与仿真[A];'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2008年
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8 章忠志;周水庚;方锦清;;复杂网络确定性模型研究的最新进展[A];第四届全国网络科学学术论坛暨研究生暑期学校论文集[C];2008年
9 陈宏斌;樊瑛;狄增如;方锦清;;二元随机网[A];第四届全国网络科学学术论坛暨研究生暑期学校论文集[C];2008年
10 洪军;柯涛;;网络组织的复杂适应性研究[A];2004年中国管理科学学术会议论文集[C];2004年
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1 黄希发;大型场馆人员疏散仿真研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 徐旭林;社会群体行为建模及其动力学分析[D];南开大学;2010年
3 杨树忠;复杂网络中的社团检测问题研究[D];北京交通大学;2009年
4 周云;面向实时作战决策支持的动态数据驱动仿真理论和方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
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7 易文明;基于多智能体的企业协作行为建模与仿真[D];华中科技大学;2011年
8 彭佳扬;代谢网络中功能模块挖掘和进化分析研究[D];中南大学;2011年
9 宋娟;基于复杂性理论的技术联盟知识转移影响因素研究[D];中南大学;2011年
10 雷井生;中小企业创新网络中知识转移机制研究[D];中南大学;2010年
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1 周斌;复杂网络的社团结构挖掘及应用研究[D];广西师范学院;2010年
2 李玥亭;互联网社区核及完整社区提取策略[D];大连理工大学;2010年
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4 张胜虎;基于复杂网络的南昌市公交网络优化研究[D];南昌大学;2010年
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【同被引文献】
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1 姚益平,卢锡城;HLA/RTI时间管理的一种优化算法[J];电子学报;2004年02期
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5 梁洪波;柳林;姚益平;刘步权;慕晓冬;李猛;;高性能RTI自适应通信机制研究[J];国防科技大学学报;2012年03期
6 孙振河,李金宝,任美睿;网格计算环境下基于任务池的任务调度方法[J];黑龙江大学自然科学学报;2005年01期
7 胡剑文,张维明,胡晓峰,刘忠,司光亚;一种基于复杂系统观的效能分析新方法:单调指标空间分析方法[J];中国科学E辑:信息科学;2005年04期
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9 李春江,李东升,肖侬,杨学军;计算网格应用可用性的度量模型[J];计算机研究与发展;2003年12期
10 潘轲;汤志忠;都志辉;;单套网络与多套网络通信性能的比较与分析[J];计算机工程与应用;2006年27期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
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1 周凡利;工程系统多领域统一模型编译映射与仿真求解研究[D];华中科技大学;2011年
2 曲庆军;高层体系结构(HLA)中兴趣管理的研究和实现[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
3 车永刚;科学计算程序性能分析与优化关键技术研究[D];国防科学技术大学;2004年
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9 闫昭;程序并行识别方法及应用研究[D];吉林大学;2009年
10 张耀程;通用并行离散事件仿真环境及相关技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
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1 刘奥;基于HPC的并行仿真支撑环境原型系统研究与实现[D];国防科学技术大学;2005年
2 黄红兵;复杂系统分布仿真平台中时空非耦合兴趣管理的研究与实现[D];国防科学技术大学;2005年
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【二级引证文献】
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1 陈欣;梁洪波;李猛;张英潮;;高性能分布式论证仿真支撑环境分析[J];哈尔滨工业大学学报;2012年09期
2 朱卫国;梁洪波;姚益平;;面向装备体系对抗仿真的RTI关键技术研究[J];计算机仿真;2014年02期
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1 周明;邹自力;许弼;钟国致;;基于组件的指挥信息系统模型的分析与建模研究[A];2014第二届中国指挥控制大会论文集(上)[C];2014年
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1 陈慧龙;军用并行仿真想定编辑与生成技术研究与实现[D];国防科学技术大学;2011年
2 李劲澎;集群环境下无人机影像快速拼接及点云生成技术研究[D];解放军信息工程大学;2013年
3 刘朋慧;车路协同系统的三维视景仿真方法研究[D];北京交通大学;2014年
【二级参考文献】
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1 黄红兵;叶超群;金士尧;;分布仿真中兴趣管理的关键技术[A];系统仿真技术及其应用(第7卷)——'2005系统仿真技术及其应用学术交流会论文选编[C];2005年
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1 曲庆军;高层体系结构(HLA)中兴趣管理的研究和实现[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
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3 刘宝宏;多分辨率建模的理论与关键技术研究[D];国防科学技术大学;2003年
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5 乔海泉;并行仿真引擎及其相关技术研究[D];国防科学技术大学;2006年
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3 乔海泉;鞠儒生;张锰;李革;黄柯棣;;并行离散事件仿真系统内核及其回退框架[A];'2006系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2006年
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6 王缓缓;胡斌;石永;;离散事件与基于智能体的集成模拟研究[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年
7 黄典伟;吴智铭;;实时离散事件系统建模[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年
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1 陈莉丽;基于多核集群的并行离散事件仿真性能优化技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
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3 张颖星;面向复杂系统应用的并行离散事件仿真性能优化技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
4 张耀程;通用并行离散事件仿真环境及相关技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
5 王兵;逻辑进程范型的形式语义、算法评估及其在空间随机仿真中的应用[D];国防科学技术大学;2011年
6 王寿光;基于简化技术的离散事件系统控制器的综合[D];浙江大学;2005年
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2 何骏;通用离散事件仿真平台的设计开发及应用[D];上海交通大学;2008年
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4 李发刚;并行离散事件仿真运行信息记录与分析工具的设计与实现[D];国防科学技术大学;2009年
5 张盈;并行离散事件仿真数据管理技术的研究与实现[D];国防科学技术大学;2009年
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7 孙太怀;并行离散事件仿真数据采集系统的研究与实现[D];国防科学技术大学;2008年
8 解海涛;并行离散事件仿真系统集成环境的设计与实现[D];国防科学技术大学;2008年
9 刘金鹏;并行离散事件仿真多样本任务分发与调度技术的研究与实现[D];国防科学技术大学;2008年
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