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《国防科学技术大学》 2002年
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人脸检测和定位方法研究

石东海  
【摘要】: 人脸识别技术是模式识别领域的一个前沿课题,有着十分广泛的应用前景,因而越来越成为当前模式识别和人工智能的一个研究热点。人脸检测是人脸识别技术中的最基本的前期工作,人脸检测效果直接决定了计算机人脸识别的能力。 本文首先对计算机人脸自动识别技术的研究背景以及发展历程做了简单的回顾。然后针对人脸检测的几个步骤分别进行了研究:在图像的预处理上,通过改进的Sobel算子方法对边缘进行了检测:重点提出了快速的滤除边缘图像中非重要边缘线和干扰线的滤除算法;在算法的核心内容上,本文利用了形状特性来获取人脸的整体信息,提出了一个基本梯度信息的椭圆形模板,从而能有效的应用于含有人脸倾斜等情况的复杂背景图像中;通过分析人脸的局部灰度特性来获取人脸的局部信息,同时对人脸进行精确的定位,先是利用对原图的垂直灰度投影曲线确定人脸的左右边界,并分离山此区域的高低灰度图,以便分图定位人脸的脸部特征,接着利用对经过边缘检测的高灰度图的水平投影确定下颌、嘴、鼻子、眼的垂直位置,在相应位置附近,对鼻子、眼睛、嘴依次进行准确定位。同传统的同类算法相比,我们提出的算法在对人脸位置变化的鲁棒性以及正确率上都取得了较好的效果。 文章最后总结了影响人脸识别技术实用化的几个因素,并提出了研究和开发成功的人脸识别技术所需要考虑的几个重要方面,进而展望了人脸识别技术今后的发展方向。
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