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视频纹理研究与实现

朱旭阳  
【摘要】: 视频纹理是一种介于图像和视频之间的媒体,它对一段长度有限的视频进行分析,通过不断的重复原始视频中的某些片断,得到无限连续的视频。 我们把Arno Sch(?)dl等人提出的视频纹理合成方法称为基于跳变的视频纹理合成方法,并详细的介绍了基于跳变的视频纹理合成的过程和要点。在对合成算法进行研究的基础上,成功实现了该算法。在算法的实现中,我们设计了基于跳变表的播放方法,并在跳变表的基础上进行跳变筛选。针对原有帧间相似性尺度的不足,我们提出了一个符合人眼视觉特征的图像相似性尺度—HVS尺度—用于视频纹理合成。和Arno Sch(?)dl使用的计算图像间差异的L_o尺度相比,它的抗干扰性更强,准确性更高。无论采用何种帧相似性尺度,基于跳变的合成方法始终受限于视频帧的相似性。为此,我们研究了视频的可逆序现象,并基于这种现象构造一种新的视频纹理合成方法—基于渐变的方法。试验证明对于一些可逆序播放的视频,这种方法能够合成基于跳变的合成方法所不能合成的视频纹理。视频纹理是一种有广泛应用价值的新型媒体。在文中,我们提出了视频纹理的一种应用形式—全景视频纹理。它结合了全景视频和视频纹理的优点,为得到广泛应用的全景图像注入了动态表现能力。在文中我们探讨和研究了全景视频纹理的制作和播放方法以及制作过程中的技术要点,并提出了解决方案。 最后我们总结了视频纹理的研究。依据基于光流轴的视觉连贯性理论,对比了基于跳变的合成方法和基于渐变的合成方法在视觉连贯性上的差异。指出了在基于跳变的视频纹理中,从帧图像的相似性导出帧图像跳变的可行性的方法的不足之处,并展望了视频纹理的研究方向和发展前景。


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