收藏本站
《中国人民解放军国防科学技术大学》 2002年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

SAR图像相干斑抑制和光学图像序列超分辨率技术研究

王程  
【摘要】: 图像质量的优劣对视觉判读以及各种计算机视觉系统都十分重要,因此图像复原一直是图像处理中的一个核心问题。随着各种图像传感器的广泛应用,涌现出了一些新的图像复原问题。在SAR(合成孔径雷达)图像中固有的相干斑现象严重干扰了SAR图像的判读,相干斑抑制成为广泛关注的问题;在光学图像序列处理中分辨率常常是制约应用的瓶颈,图像序列超分辨率问题已经成为研究热点问题。本文围绕这两个图像恢复问题进行了深入研究。 在SAR图像相干斑抑制方面,建立了一种针对相干斑抑制的SAR图像多描述模型,用不同模型描述SAR图像中不同类型区域,涉及到平稳区域模型和非平稳区域模型,非平稳区域模型又细分为强散射中心模型、线状区域模型和弱边缘区域模型等。根据这些模型,建立了层次式的分割算法,将SAR图像分割为若干个可以用单一模型描述的区域;设计了具体的分割算法:基于统计检验的平稳区域分割算法,强散射中心分割算法和线状区域分割算法。在统一的框架下,针对不同的描述模型的特点设计了相应的相干斑抑制方法。针对平稳区域设计了改进的ACMAP算法(基于模拟退火和相关邻域的最大后验估计相干斑抑制算法),针对非平稳区域将分割得到的宏观结构信息引入到算法中,有效的保护了宏观结构性信息。所提出的线状区域分割算法还可以用于SAR图像的直线提取。将提出这些的算法用于仿真图像和实际SAR图像,取得了满意的相干斑抑制效果。 在光学图像序列超分辨率方面,提出了融合多次估计的图像序列运动估计方法,将图像序列作为一个整体来计算每一帧的运动矢量,克服了以往的运动估计中只利用两帧图像的信息的局限,提高了运动估计的准确性和稳健性;给出了运动估计的置信度度量,并将其引入到图像恢复算法中,进一步克服了运动估计误差的影响。在最大后验概率框架下建立了统一求解超分辨率与模板匹配问题的算法框架,它具有以下特点:在超分辨率中引入了模板库中的先验知识,提高了超分辨率的恢复效果;更充分利用了图像序列中的信息,提高了模板匹配的准确性。所提出的算法用于实际的图像序列,取得了满意的超分辨率效果。
【学位授予单位】:中国人民解放军国防科学技术大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:TN957.51

手机知网App
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵歆波;马钟;;一种涡轮叶片DR图像分辨率增强方法[J];机械科学与技术;2011年07期
2 林皓波;柏延臣;王锦地;宋旦霞;;遥感影像超分辨率制图研究进展[J];中国图象图形学报;2011年04期
3 孙志远;孙亚南;吴小俊;;超分辨率人脸图像重构识别[J];河南城建学院学报;2011年04期
4 杨桂芹;房琪;胡滢;;阵列天线DOA估计中MUSIC算法性能综合分析[J];兰州交通大学学报;2011年03期
5 ;遥感、遥测、遥控[J];中国无线电电子学文摘;2011年03期
6 张琳彦;吴宁;齐春;;基于线性映射的灰度级超分辨率人脸识别方法[J];中国科技论文在线;2011年07期
7 ;遥感、遥测、遥控[J];中国无线电电子学文摘;2011年04期
8 赵文蕾;李媛媛;赵岚;赵月红;佟强;;CCD亚像元成像质量的调制传递函数分析[J];遥测遥控;2011年04期
9 张祥;邓喀中;范洪冬;;融合Canny边缘检测技术的SAR图像改进滤波方法[J];黑龙江工程学院学报(自然科学版);2011年02期
10 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陈博洋;郭强;谷松岩;;气象卫星遥感图像的超分辨率重建研究[A];第28届中国气象学会年会——S1第四届气象综合探测技术研讨会[C];2011年
2 陶然;杜述松;张文喜;;频谱编码超分辨率方法研究及其影响因素分析[A];第二十四届全国空间探测学术交流会论文摘要集[C];2011年
3 杨剑;周诠;李映;赵荣椿;;一种改进的基于MAP的超分辨率图像重建算法[A];全国第三届信号和智能信息处理与应用学术交流会专刊[C];2009年
4 肖鹏;胡栋;;基于窄量化约束集的H.264视频超分辨率重建方法[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
5 闫允一;郭宝龙;;基于小波的图像超分辨率重建算法研究[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
6 武文;刘阳;王晓军;;基于Matlab GUI的SAR图像相干斑检测平台设计[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
7 赵荣椿;;超分辨率图像重建及其应用[A];全国第二届嵌入式技术联合学术会议论文集[C];2007年
8 蔡欣华;黄世奇;;超分辨率图像重建及其应用[A];国家安全地球物理丛书(四)——地球物理环境探测和目标信息获取与处理[C];2008年
9 葛广顶;王秉中;;时间反演电磁波的传播特性及其应用[A];2009年全国微波毫米波会议论文集(下册)[C];2009年
10 蒋慧钧;;数字视频修复产业化发展的关键技术探讨[A];中国新闻技术工作者联合会2011年学术年会论文集(下篇)[C];2011年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 李玲玲;机器人各显神通[N];中国知识产权报;2000年
2 记者 江山;创新要成为无锡城市发展的主战略[N];无锡日报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王程;SAR图像相干斑抑制和光学图像序列超分辨率技术研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
2 程琳;远场超分辨率成像与亚波长聚焦的研究[D];兰州大学;2011年
3 葛广顶;时间反演电磁波的超分辨率特性及其应用[D];电子科技大学;2011年
4 熊志伟;基于范例的高性能图像超分辨率[D];中国科学技术大学;2011年
5 李民;基于稀疏表示的超分辨率重建和图像修复研究[D];电子科技大学;2011年
6 谌雨章;激光水下成像的图像复原及超分辨率重建算法研究[D];华中科技大学;2012年
7 谭兵;多帧图像空间分辨率增强技术研究[D];解放军信息工程大学;2004年
8 武昕伟;SAR自聚焦技术及相干斑抑制算法研究[D];南京航空航天大学;2002年
9 曹聚亮;图像超分辨率处理、成像及其相关技术研究[D];国防科学技术大学;2004年
10 刘刚;图像及视频序列超分辨率技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 田旭文;合成孔径雷达超分辨率成像算法研究[D];中国科学院研究生院(电子学研究所);2002年
2 熊伟;监控视频序列超分辨率重建技术的研究[D];西南交通大学;2010年
3 陈静涛;基于超分辨率重建方法的图像视频压缩编码技术研究[D];上海交通大学;2012年
4 胡萌萌;基于亚像素级位移的超分辨率成像系统设计[D];西安工业大学;2012年
5 张蓓蓓;超分辨率图像的重建[D];西安理工大学;2010年
6 张蒙城;彩色图像的超分辨率重建与并行处理技术的研究[D];南京邮电大学;2012年
7 张东;超分辨率图像重建算法研究[D];西安工业大学;2011年
8 邱一雯;基于学习的视频超分辨率重建算法研究及实现[D];南京邮电大学;2012年
9 潘智铭;基于自适应字典稀疏表示超分辨率重建的视频编码技术[D];上海交通大学;2012年
10 路庆春;正则化超分辨率图像重建算法研究[D];中国科学技术大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026