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《中国人民解放军国防科学技术大学》 2003年
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核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用

吴涛  
【摘要】: 近几年来,基于统计学习理论的支持向量机的研究逐渐成为机器学习领域中一个重要的方向。核函数方法正是在支持向量机的研究中提出并逐步得到发展的一种构造非线性变换的方法。由于核函数的好坏直接影响着支持向量机的性能,因此有关核函数的研究也就成为大家关注的焦点,成为支持向量机研究中需要解决的核心问题之一。 本文内容分为理论研究和实践应用两个部分。 在理论部分,主要分析研究了核函数的性质、核函数的选择、核函数的构造等三个方面。 支持向量机引入核函数的目的是为了解决线性不可分样本的分类问题。然而并不是所有的核函数都能使线性不可分的样本变得线性可分。本文给出了核函数使样本线性可分的充要条件,并进一步给出了一个具有可操作性的充分条件。在此基础上不仅证明了高斯核函数能够通过选择半径参数实现对任意给定样本的线性划分,还给出了一种通用的核函数改造方法。用该方法改造后的核函数能够将训练样本线性分开。 给定训练样本后,选择什么样的核函数将直接影响所构造的支持向量机的性能。本文分别针对模式分类和函数逼近两类问题,给出了对核函数参数进行选择的简便方法。 本文在核函数的构造方法上进行了初步探索,给出了一种基于离散数据插值的核函数构造方法。 在实践应用部分,本文利用核函数方法,改造了现有的单类判别方法,并结合双目视觉技术中的重投影方法,实现了单、双目信息的有效融合,研制了一个自然场景下的障碍检测实验演示系统。
【学位授予单位】:中国人民解放军国防科学技术大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:TP274.4

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 田冬阳;;一种基于DGMF与PSO的多核SVM[J];电脑知识与技术;2012年13期
2 杨希;钱锋;张兵;;基于核函数主元分析的SVM建模方法及应用[J];华东理工大学学报(自然科学版);2007年02期
3 李晓宇;张新峰;沈兰荪;;支持向量机(SVM)的研究进展[J];测控技术;2006年05期
4 鞠儒生;王学宁;刘宝宏;黄柯棣;;一种改进型神经网络算法NN-LMBP[J];系统仿真学报;2007年21期
5 李国齐;赵广社;孙照莹;;基于样本相似度曲面重构的核函数构造[J];信息与控制;2007年01期
6 王自营;邱绵浩;安钢;王凯;;基于一类超球面支持向量机的机械故障诊断研究[J];振动工程学报;2008年06期
7 吴鹏;宋文龙;;一种改善的基于支持向量机的图像边缘检测算法[J];自动化技术与应用;2012年04期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 何学文;基于支持向量机的故障智能诊断理论与方法研究[D];中南大学;2004年
2 王新峰;机电系统BIT特征层降虚警技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
3 傅文杰;遥感矿化蚀变信息提取中两种新方法的应用研究[D];中南大学;2006年
4 罗瑜;支持向量机在机器学习中的应用研究[D];西南交通大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李静伟;基于共享近邻的自适应谱聚类算法[D];大连理工大学;2010年
2 刘柳;基于支持向量机和模糊后处理的遥感图像分类研究[D];华中科技大学;2010年
3 田冬阳;一种基于改进支持向量机的文本倾向性分类算法[D];上海交通大学;2011年
4 李德祥;基于Gamma Test的最小二乘支持向量机参数在线优化方法[D];大连理工大学;2011年
5 黄涛;全自动荧光磁粉探伤中目标识别图像处理技术研究[D];南京理工大学;2012年
6 张思懿;基于核方法的异常检测技术的研究[D];江南大学;2012年
7 刘炜根;电机故障在线诊断系统的研究与实现[D];长春工业大学;2011年
8 张华军;支持向量机在FSK解码中的应用研究[D];武汉理工大学;2006年
9 陈兴波;凸壳顶点集在支持向量分类机中的应用研究[D];暨南大学;2006年
10 赵莹;支持向量机中高斯核函数的研究[D];华东师范大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱志刚,林学訚 ,石定机,徐光 ,杨波;基于重投影变换的实时障碍物检测视觉系统[J];计算机研究与发展;1999年01期
2 荔建琦,陈火旺,王兵山;多维函数的进化逼近[J];计算机学报;2000年06期
3 李晓黎,刘继敏,史忠植;基于支持向量机与无监督聚类相结合的中文网页分类器[J];计算机学报;2001年01期
4 张铃;支持向量机理论与基于规划的神经网络学习算法[J];计算机学报;2001年02期
5 张铃;基于核函数的SVM机与三层前向神经网络的关系[J];计算机学报;2002年07期
6 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
7 阎辉,张学工,马云潜,李衍达;基于变异函数的径向基核函数参数估计[J];自动化学报;2002年03期
8 吴宏建,刘红霞,李跃华;基于子波神经网络的函数逼近[J];南京化工大学学报(自然科学版);2000年06期
9 张铃,张钹,殷海风;多层前向网络的交叉覆盖设计算法[J];软件学报;1999年07期
10 李岩,林学訚;颠簸环境下的快速障碍物检测算法[J];软件学报;2000年12期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 朱志刚;视觉导航中环境建模的研究[D];清华大学;1997年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张世海,刘晓燕,欧进萍;高层结构智能选型知识发现及方法比较[J];四川建筑科学研究;2005年05期
2 潘洁珠;半结构化数据及其数据模型[J];安徽教育学院学报;2003年06期
3 汪小寒;项响琴;陈洁;;燃料管理与智能分析网络系统设计与实现[J];安徽教育学院学报;2006年03期
4 张燕平;提取特征规则的重复覆盖算法(RCA)[J];安徽大学学报(自然科学版);2002年02期
5 赵鹏,倪志伟,贾瑞玉;基于数据挖掘技术的范例库维护[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年02期
6 段震,鲁杰,张铃;基于交叉覆盖神经网络的车牌识别研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2004年05期
7 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
8 贾瑞玉;李永顺;;基于覆盖算法的分类器的设计与应用[J];安徽大学学报(自然科学版);2011年02期
9 梁佩佩,杨丽萍;基于模糊关系数据库的聚类算法研究[J];安徽职业技术学院学报;2004年01期
10 杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 段震;赵姝;;基于商空间理论的车牌定位[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 章曙光;;基于CBR的电力负荷预测系统的研究与实现[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
3 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
4 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于最小二乘支持向量机的Hammerstein-Wiener模型辨识[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 赵姝;张燕平;张铃;徐峰;;最小覆盖算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 吴涛;陈黎伟;毛军军;张铃;;一种模糊构造性神经网络及其应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 ;Inverse System Control of Nonlinear Systems Using LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
10 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王杰;基于人工智能的乒乓球比赛技战术诊断与评估研究[D];上海体育学院;2010年
2 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 赵猛;大屏幕多人沉浸式立体显示系统[D];大连海事大学;2010年
8 牟向伟;模糊语义个性化推荐系统在电子政务中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
9 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
10 李书艳;单点氨基酸多态性与疾病相关关系的预测及其机制研究[D];兰州大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾传华;基于颜色和纹理特征的竹条分级方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
3 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
4 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
5 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
6 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
7 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
8 孟培培;基于3S的土地督察信息系统研究[D];山东科技大学;2010年
9 陈林;基于GIS的流域水文数据的时空分析[D];山东科技大学;2010年
10 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 欧阳鑫玉,赵楠楠,宋蕾,谢元旦;图像分割技术的发展[J];鞍山钢铁学院学报;2002年05期
2 田盛丰;基于核函数的学习算法[J];北方交通大学学报;2003年02期
3 蒋瑜,陈循,杨雪;智能故障诊断研究与发展[J];兵工自动化;2002年02期
4 孙凯;王颖龙;;支持向量机中Mercer核函数的构造研究[J];兵工自动化;2008年11期
5 高立新,邢钧,雷迅;基于小波分析的齿轮箱故障诊断[J];北京科技大学学报;2003年03期
6 周培德;求凸壳顶点的一种算法[J];北京理工大学学报;1993年01期
7 李侃,高春晓,刘玉树;基于SVM的空间数据库的层次聚类分析[J];北京理工大学学报;2002年04期
8 刘强;张强;;多属性决策中属性值大小对其权重的影响[J];北京理工大学学报;2008年09期
9 刘华富;支持向量机Mercer核的若干性质[J];北京联合大学学报(自然科学版);2005年01期
10 林茂六;陈春雨;;基于傅立叶核与径向基核的支持向量机性能之比较[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2005年06期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 陈进;;现代信号处理在机械故障诊断中的应用及展望[A];中国声学学会1999年青年学术会议[CYCA'99]论文集[C];1999年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
2 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
3 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
4 张莉;支撑矢量机与核方法研究[D];西安电子科技大学;2002年
5 胡劲松;面向旋转机械故障诊断的经验模态分解时频分析方法及实验研究[D];浙江大学;2003年
6 许琦;粗糙集理论在旋转机械故障诊断技术上应用的研究[D];南京工业大学;2003年
7 赵冲冲;基于支持向量机的旋转机械故障诊断[D];西北工业大学;2003年
8 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
9 刘志刚;支撑向量机在光谱遥感影像分类中的若干问题研究[D];武汉大学;2004年
10 梅建新;基于支持向量机的高分辨率遥感影像的目标检测研究[D];武汉大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张翔;特征提取新方法及其应用研究[D];江南大学;2011年
2 田冬阳;一种基于改进支持向量机的文本倾向性分类算法[D];上海交通大学;2011年
3 吴艳冬;复杂背景中的人脸检测与定位[D];大连理工大学;2002年
4 孙丽华;中文文本自动分类的研究[D];哈尔滨工程大学;2002年
5 孙炎珺;鲁棒自适应BP算法及其在股票价格预测中的应用[D];北京工业大学;2003年
6 江锋;支持向量机在分类及人脸检测应用中的研究[D];南京理工大学;2003年
7 许光;支持向量机在化工过程建模中的应用[D];浙江大学;2004年
8 王建伟;基于小波分析和神经网络的股价预测方法研究[D];北京工业大学;2004年
9 曹庆;基于神经网络和模糊理论的股市分析、预测与决策[D];北京工业大学;2004年
10 刘华煜;基于支持向量机的机器学习研究[D];大庆石油学院;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周晶;宋辉;李铁;李明海;;一种基于SVM的航舵故障诊断方法[J];兵工自动化;2012年04期
2 吴定海;张培林;任国全;傅建平;;基于最大间隔超球分类器的柴油机异常检测研究[J];兵工学报;2011年07期
3 计智伟;汪杭军;何涛;尹建新;;基于改进区域生长的木材导管形态特征提取方法[J];北京林业大学学报;2011年03期
4 沈丽民;李军显;;基于支持向量机的雷达高分辨距离像识别[J];弹箭与制导学报;2009年02期
5 田冬阳;;一种基于DGMF与PSO的多核SVM[J];电脑知识与技术;2012年13期
6 王春光;徐琪;陈刚;赵根庄;;不同核函数RVM的冰凌检测能力比较[J];地理空间信息;2012年02期
7 路远;吴清江;;基于模糊支持向量机的步态身份识别研究[J];福建电脑;2009年01期
8 印勇;李立琴;;图像插值的改进自适应核回归方法[J];光电工程;2011年01期
9 马宁;潘晨;曹宁;;基于SVM分类与回归的图像去噪方法[J];兰州理工大学学报;2009年01期
10 甘新玲;鲁明羽;唐焕玲;李永;;面向循证医学网络文献的SVM分类方法[J];广西师范大学学报(自然科学版);2008年03期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 邹花蕾;刁小燕;朱熀秋;李天博;诸德宏;;基于支持向量机逆系统的无轴承同步磁阻电机解耦控制[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 李衍超;张婷婷;刁小燕;朱熀秋;;支持向量机在无轴承同步磁阻电机解耦控制中的应用[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
3 韩明;孙京诰;;基于PCA和SVM算法的带式输送机跑偏故障诊断研究[A];上海市化学化工学会2010年度学术年会论文集(自动化专题)[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
2 王志颖;复杂装备智能机内测试技术研究[D];电子科技大学;2011年
3 曾庆虎;机械传动系统关键零部件故障预测技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
4 刘春波;统计建模方法的理论研究及应用[D];江南大学;2011年
5 张亚刚;基于广域信息的电力系统故障元件定位方法研究[D];华北电力大学(北京);2011年
6 蒋玲莉;基于核方法的旋转机械故障诊断技术与模式分析方法研究[D];中南大学;2010年
7 雷亚国;混合智能技术及其在故障诊断中的应用研究[D];西安交通大学;2007年
8 金珠;改进的支持向量机分类算法及其在煤矿人因事故安全评价中的应用[D];中国矿业大学;2011年
9 朱方;多信息融合模式分类方法研究及在公交客流识别系统中的应用[D];河北工业大学;2010年
10 崔江;基于支持向量机的模拟电子电路故障分类技术研究[D];南京航空航天大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 范红朴;IT行业员工离职预警问题研究[D];华中农业大学;2010年
2 蔡静颖;模糊c-均值算法的研究[D];辽宁师范大学;2010年
3 王德才;数据挖掘在校园卡消费行为分析中的研究与应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 张磊;基于支持向量机的反垃圾电话技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 从静;电力电子装置故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 韩艳;基于支持向量机的发酵过程建模研究[D];大连理工大学;2010年
7 方宇;小波支持向量机在交通流预测中的应用研究[D];大连理工大学;2010年
8 李艳萍;基于自主学习的移动机器人质心偏移控制策略[D];大连理工大学;2010年
9 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
10 蒋桂莲;基于粗糙集和支持向量机的人脸识别[D];长沙理工大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曾建超,徐光佑;虚拟现实技术及其发展战略[J];电子学报;1995年10期
2 朱志刚,林学訚,徐光祐;基于感知组织的图象2D推理和3D解释[J];电子学报;1995年11期
3 吴佑寿,赵明生,丁晓青;一种激励函数可调的新人工神经网络及应用[J];中国科学E辑:技术科学;1997年01期
4 李晓黎,史忠植;用数据采掘方法获取汉语词性标注规则[J];计算机研究与发展;2000年12期
5 邬永革,杨静宇;基于证据理论处理移动机器人视觉信息的一种方法[J];计算机研究与发展;1994年12期
6 邬永革,刘雷健,杨静宇,曹雨龙;利用信息融合方法的三维特征提取[J];计算机研究与发展;1996年07期
7 朱志刚,林学訚 ,石定机,徐光 ,杨波;基于重投影变换的实时障碍物检测视觉系统[J];计算机研究与发展;1999年01期
8 张铃,张钹,吴福朝;神经网络的规划学习算法[J];计算机学报;1994年09期
9 朱志刚,徐光祐;Neural Networks for Omni-View Road Image Understanding[J];Journal of Computer Science and Technology;1996年06期
10 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 朱志刚;视觉导航中环境建模的研究[D];清华大学;1997年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘浩洋;陈德运;李谋遵;;基于支持向量机的电容层析成像图像重建算法[J];哈尔滨理工大学学报;2006年04期
2 赵虹;韦丽华;;基于支持向量机的说话人识别研究[J];现代电子技术;2007年06期
3 袁小艳;刘爱伦;;基于PSO算法的支持向量机核参数选择问题研究[J];自动化技术与应用;2007年05期
4 胡哲;郑诚;闵鹏鹏;;支持向量机及其应用研究[J];重庆科技学院学报(自然科学版);2008年02期
5 余萍;;基于边界调节的支持向量机模型[J];新课程(教育学术版);2008年02期
6 吕晓燕;罗立民;李祥生;郭建军;;基于支持向量机的冠心病辅助诊断研究[J];计算机工程与应用;2008年36期
7 陈俏;曹根牛;谢丽娟;;支持向量机的研究进展[J];现代计算机(专业版);2009年04期
8 杨树范;任月鸥;王雪;;基于支持向量机的虹膜识别方法[J];长春工业大学学报(自然科学版);2006年04期
9 李方方;赵英凯;姜志兵;;基于支持向量机的油品质量预测[J];计算机工程;2007年02期
10 宋召青;崔和;胡云安;;支持向量机理论的研究与进展[J];海军航空工程学院学报;2008年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 应自炉;张有为;李景文;;基于GDA和SVM的人脸表情识别[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
2 刘耀年;王浩;何昌浩;何萍;;基于支持向量回归机的短期电力负荷预测[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
3 高荣;刘晓华;;基于小波变换的支持向量机短期负荷预测[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
4 门洪;武玉杰;李小英;高艳春;;基于支持向量机的分类算法研究[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)[C];2008年
5 曹兆龙;万福永;;SVM算法及其在多类字母图像识别中的应用[A];第25届中国控制会议论文集(下册)[C];2006年
6 王永春;;一种复合的支持向量机模型在电力系统短期负荷中的应用[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
7 贺皓;罗慧;;基于模式识别的支持向量机大雾预报方法[A];陕西省气象学会2006年学术交流会论文集[C];2006年
8 蒋友宝;贺艺华;;支持向量机技术在可靠度分析中的应用[A];第17届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅲ册)[C];2008年
9 吴涛;刘欣;;基于单双目视觉信息融合的障碍检测方法[A];中国宇航学会深空探测技术专业委员会第二届学术会议论文集[C];2005年
10 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
2 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
3 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
4 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
5 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
6 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
7 周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
8 记者 耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
9 记者 张云普通讯员 全攀峰 安强强;大庆物探深度域地震资料岩性解释技术获得五大突破[N];中国石油报;2008年
10 本报记者 冯治恩;敢与“雷公”试比高[N];铜川日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
2 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
3 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
4 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
5 梁力文;基于支持向量机的小波滤噪短波近红外光谱在药品定量分析中的研究[D];吉林大学;2009年
6 王凡;基于支持向量机的交通流预测方法研究[D];大连理工大学;2010年
7 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
8 张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
9 武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
10 陈祖云;煤与瓦斯突出前兆的非线性预测及支持向量机识别研究[D];中国矿业大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 余萍;一种基于边界调节的支持向量机模型[D];重庆大学;2007年
2 雷瑾(Theingi Shwe);基于支持向量机的船舶主机缸盖故障诊断的研究[D];上海海事大学;2007年
3 郎凡;基于遗传算法的改进支持向量机财务预警研究[D];北京交通大学;2008年
4 徐淑萍;基于支持向量机的图像分割研究综述[D];辽宁科技大学;2008年
5 杨彦宁;支持向量回归机在基金净值预测中的应用[D];西安科技大学;2008年
6 艾武;基于支持向量机的色素斑痣类皮肤症状识别研究[D];华中科技大学;2007年
7 姜仁辉;设计与实现基于支持向量机的水电故障分类器[D];吉林大学;2008年
8 杜贤利;基于最小二乘小波支持向量机的股票期货市场预测[D];江苏大学;2008年
9 孙丰阔;基于支持向量回归(SVR)的线性相位FIR滤波器设计[D];厦门大学;2009年
10 张忠祥;计算机动画中碰撞检测技术研究[D];江南大学;2009年
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