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《中国人民解放军国防科学技术大学》 2002年
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应用于数字视频监控系统的人脸识别技术

许国梁  
【摘要】: 人脸识别技术是模式识别和机器视觉领域研究的一个热点问题,也是非常富有挑战性的一个研究课题;视频监控系统也是当前应用比较广泛的一种产品。把人脸识别技术应用于数字视频监控系统中,是将来视频监控系统的一个发展方向。本文就是针对这个问题进行研究分析的。 本文的工作主要反映在以下几个方面。 1.介绍了人脸检测和人脸识别过程中需要用到的图像的一些基本知识和一些基本的图像处理方法。 2.介绍了人脸检测中用到的运动检测、肤色检测、奇异值分解和支持向量机等方法。在应用于视频监控系统这个前提下,分析了使用这些方法的好处和这些方法存在的不足。 3.介绍了基于KL变换的人脸识别方法和基于神经网络的识别方法,分析了这些方法的优缺点。 4.提出了一种新的基于局部奇异值分解和支持向量机相结合的人脸检测方法。这种方法把人脸进行局部奇异值分解,把局部奇异值向量作为支持向量机的输入量。这样,不但减小了数据量,加快了速度,还能更加充分地利用图像的信息,更好地反映人脸特征,实现了准确的检测。 5.提出了一种新的基于局部奇异值分解和人工神经网络相结合的人脸识别方法。这种方法不但运算量小,而且识别准确、抗干扰能力强。 6.提出了一种新的把人脸检测和人脸识别结合起来的方法,主要是运用了神经网络在模式识别分类中的优越性,把非人脸单独分为一类,作为神经网络的输出。这种方法简化了人脸识别的步骤,加快了识别速度。进行了实验,并对结果进行了分析。 在VC++6.0平台下,利用硬件设备,建立了一个识别系统,进行了大量的实验。结果显示,本文的理论、方法实用有效,在实际工程中有良好的应用前景。
【学位授予单位】:中国人民解放军国防科学技术大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:TP391.41

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 战岳祥;全方位安全认证系统的研发[D];吉林大学;2008年
2 敖继威;基于RFID的人脸检视认证与播报系统[D];吉林大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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6 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
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8 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
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10 蒋少华;桂卫华;阳春华;唐朝晖;蒋朝辉;;基于主元分析与支持向量机的方法及其在密闭鼓风炉过程监控诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 陆满君;通信辐射源个体识别与参数估计[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
8 柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学(北京);2010年
9 姚志明;基于步态触觉信息的身份识别研究[D];中国科学技术大学;2010年
10 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
4 刘桂珍;颅骨三维重建与信息提取[D];山东科技大学;2010年
5 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
6 王亚东;基于二代身份证图象的人脸检测与识别研究与设计[D];山东科技大学;2010年
7 安文娟;Fisher和支持向量综合分类器[D];辽宁师范大学;2010年
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10 江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李华胜,杨桦,袁保宗;人脸识别系统中的特征提取[J];北方交通大学学报;2001年02期
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3 雷松泽;;基于主元分析的人脸特征提取MATLAB实现[J];电脑开发与应用;2006年11期
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6 罗昊,孟传良;基于特征脸和LDA的人脸识别[J];贵州工业大学学报(自然科学版);2005年01期
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9 何国辉;甘俊英;;PCA类内平均脸法在人脸识别中的应用研究[J];计算机应用研究;2006年03期
10 于奋飞,张士霞;基于自动生物识别的安全认证系统[J];计算机与现代化;2003年07期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 胡文静;自动人脸识别技术研究及其在人员身份认证系统中的实现[D];华东师范大学;2006年
2 山世光;人脸识别中若干关键问题的研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李超洋;智能人脸识别技术研究[D];西安电子科技大学;2004年
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3 董立锋;人脸识别技术在信息系统身份认证中的应用[D];四川大学;2004年
4 程雪红;人脸检测与识别技术研究[D];西安电子科技大学;2006年
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8 魏冬冬;人脸特征提取与识别关键技术研究[D];国防科学技术大学;2006年
9 齐兴敏;基于PCA的人脸识别技术的研究[D];武汉理工大学;2007年
10 阙晓辉;基于面部特征的人脸识别技术研究[D];武汉理工大学;2007年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 熊居民;电子邮件服务中的KERBEROS化方案分析与设计[D];上海交通大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 陈永;;人脸识别技术打造平安社会[J];中国安防;2009年04期
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5 王新佳;;人脸识别术安全防范的“电子眼”[J];中国高新技术企业;2006年01期
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 王炬城;陈金鹰;;生物特征识别技术探讨[A];四川省通信学会2011年学术年会论文集[C];2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
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6 李斌;我国人脸识别技术获突破[N];金融时报;2002年
7 记者 李斌;我国人脸识别技术取得突破[N];新华每日电讯;2002年
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9 记者 王晶 通讯员 沈考;首次用于高水平运动员测试[N];湖北日报;2010年
10 本报记者 向杰;汉王人脸识别技术登陆美国市场[N];科技日报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 许高凤;人脸识别技术及其在场馆门禁系统中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 刘晓山;光照变化条件下人脸识别技术研究[D];华南理工大学;2011年
3 朱明旱;基于流形学习的人脸表情识别研究[D];中南大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈建成;人脸识别技术与研究[D];西安电子科技大学;2011年
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3 鞠峰;基于人脸识别技术的驾驶员考试防作弊系统设计[D];天津大学;2012年
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5 鲍自敏;人脸识别技术在电子商务中的应用研究[D];河北工程大学;2011年
6 许丽艳;人脸识别技术研究[D];天津大学;2010年
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9 左国辉;基于子空间方法的人脸识别技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
10 韩恭恩;人脸识别技术在智能机器人中的应用研究[D];西安电子科技大学;2009年
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