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基于规则的模式分类方法研究

杨猛  
【摘要】:模式识别是根据研究对象的特征或属性,利用以计算机为中心的机器系统运用一定的分析算法认定它的类别的过程。在雷达舰船目标识别中,只利用来自于雷达回波的各种特征,有时难以做出可靠的分类结论,需要利用该领域的专家知识,建立规则进行辅助识别,因此,非常有必要研究基于规则的模式分类方法。 本论文以专家系统为理论基础,雷达舰船目标识别为应用背景,针对规则使用中建立知识库和推理机的难点问题,探索性地研究了利用专家系统的理论,将领域内的专家知识表示为规则和使用这些规则进行目标分类的原理和实现方法。提出了基于规则的专家知识表示方法,构建了一个适用于雷达目标识别应用的知识库。在利用规则进行推理方面,本文研究了一种“树”型的推理结构,可以灵活地使用知识库中的分类规则,完成对未知目标样本分类的任务。 在这些工作的基础上,本文设计实现了具有一定应用价值的基于规则的分类识别算法,在雷达舰船目标识别实验中进行了验证。实践证明,这种方法具有较为可靠、稳定的分类性能,尤其是这种方法可以在积累了一定数量的原始数据的基础上,快速建立分类识别模块,具有较好的灵活性和适应能力。


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