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《国防科学技术大学》 2004年
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局部特征的自动提取及其在人脸识别中的应用

董立羽  
【摘要】:本论文的研究目的是开发一个能够用于人脸自动识别的系统。其研究主要涉及了人脸自动识别系统的三大基本模块:人脸检测与定位、特征提取和匹配识别。首先,本文对人脸识别这一领域中有代表性的理论、文献、人脸库、相关产品等进行了较为详细的综述,并阐述了人脸视觉认知规律。然后在某一人脸所处的视频场景中,通过摄像头采集人脸图像,建立了小型人脸库——OF_L,参考现今已有的应用于人脸检测的支持向量机(SVM)理论,实现了基于支持向量机的实时人脸检测系统;同时,深入研究了局部特征分析(LFA)法,并且提出了利用改进LFA算法进行局部特征的自动提取。根据改进LFA法所提取出的局部特征点集,提出并验证了几种匹配度计算方法:直接分块法,基于LFA的局部SVD法(局部特征点区域图像分块奇异值法),八邻域向量法,块内点累加匹配法。通过实验一一验证了上述方法的正确性和可行性。最后,本文参考Intel最新提供的专门用于计算机视觉应用开发的OpenCV库,采用Matlab和C++混合编程,建立了一个完整的人脸自动识别系统。基本实现了对某一特定场景中出现的人脸进行自动识别的目标。
【学位授予单位】:国防科学技术大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP391.41

【参考文献】
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【相似文献】
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