遥感图像目标识别算法研究

【摘要】：遥感图像在对地观测、军事侦察和导弹图像末端制导领域的广泛应用,使遥感图像目标自动识别成为研究热点。本文以卫星遥感图像侦察和信息融合技术为研究背景,研究了从遥感图像中识别机场跑道、港口等线性大目标和飞机、舰船小目标的方法。主要研究内容包括: 1、对课题涉及到遥感图像种类及特点、图像目标识别技术和图像目标识别融合技术的原理及方法、遥感图像的预处理技术作了简洁有重点的介绍,并以实际的遥感图像进行了试验。 2、比较详尽地阐述了图像直线检测的各种方法,并对性能进行了比较。 3、提出了一种用于检测平行直线的Hough变换加速算法,以它为基础可实现对机场跑道、港口等多种线性大目标检测定位;提出了一种基于边缘直线相位分析的港口识别算法。经过验证,证明了算法的稳健性,实用性。 4、讨论了对飞机、舰船小目标的识别方法。针对实际应用中,形状相似目标类型多的情况,研究了基于Hu’s矩的特征匹配算法的识别率及缺点后,给出一个不变矩结合轮廓投影匹配的算法,引入模糊综合和D—S证据理论作为决策融合,提高了目标的识别率,并比较了两种融合方法的结果。